Improving accessibility to radiotherapy services in Cali, Colombia: cross-sectional equity analyses using open data and big data travel times from 2020.

In this study, we evaluated and forecasted the cumulative opportunities for residents to access radiotherapy services in Cali, Colombia, while accounting for traffic congestion, using a new people-centred methodology with an equity focus. Furthermore, we identified 1-2 optimal locations where new services would maximise accessibility. We utilised open data and publicly available big data. Cali is one of South America's cities most impacted by traffic congestion. METHODOLOGY: Using a people-centred approach, we tested a web-based digital platform developed through an iterative participatory design. The platform integrates open data, including the location of radiotherapy services, the disaggregated sociodemographic microdata for the population and places of residence, and big data for travel times from Google Distance Matrix API. We used genetic algorithms to identify optimal locations for new services. We predicted accessibility cumulative opportunities (ACO) for traffic ranging from peak congestion to free-flow conditions with hourly assessments for 6-12 July 2020 and 23-29 November 2020. The interactive digital platform is openly available. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOMES: We present descriptive statistics and population distribution heatmaps based on 20-min accessibility cumulative opportunities (ACO) isochrones for car journeys. There is no set national or international standard for these travel time thresholds. Most key informants found the 20-min threshold reasonable. These isochrones connect the population-weighted centroid of the traffic analysis zone at the place of residence to the corresponding zone of the radiotherapy service with the shortest travel time under varying traffic conditions ranging from free-flow to peak-traffic congestion levels. Additionally, we conducted a time-series bivariate analysis to assess geographical accessibility based on economic stratum. We identify 1-2 optimal locations where new services would maximize the 20-min ACO during peak-traffic congestion. RESULTS: Traffic congestion significantly diminished accessibility to radiotherapy services, particularly affecting vulnerable populations. For instance, urban 20-min ACO by car dropped from 91% of Cali's urban population within a 20-min journey to the service during free-flow traffic to 31% during peak traffic for the week of 6-12 July 2020. Percentages represent the population within a 20-min journey by car from their residence to a radiotherapy service. Specific ethnic groups, individuals with lower educational attainment, and residents on the outskirts of Cali experienced disproportionate effects, with accessibility decreasing to 11% during peak traffic compared to 81% during free-flow traffic for low-income households. We predict that strategically adding sufficient services in 1-2 locations in eastern Cali would notably enhance accessibility and reduce inequities. The recommended locations for new services remained consistent in both of our measurements.These findings underscore the significance of prioritising equity and comprehensive care in healthcare accessibility. They also offer a practical approach to optimising service locations to mitigate disparities. Expanding this approach to encompass other transportation modes, services, and cities, or updating measurements, is feasible and affordable. The new approach and data are particularly relevant for planning authorities and urban development actors.

ESPAñOL: En este estudio, evaluamos y pronosticamos las oportunidades acumulativas para que los residentes accedan a los servicios de radioterapia en Cali, Colombia, teniendo en cuenta la congestión del tráfico, utilizando una nueva metodología centrada en las personas con un enfoque de equidad. Además, identificamos 1-2 ubicaciones óptimas donde los nuevos servicios maximizarían la accesibilidad. Utilizamos datos abiertos y macrodatos disponibles públicamente. Cali está entre las ciudades Sudamericanas más afectadas por la congestión del tráfico.Metodología: Usando un enfoque centrado en las personas, probamos una plataforma digital basada en la web desarrollada a través de un diseño participativo iterativo. La plataforma integra datos abiertos, incluyendo la ubicación de los servicios de radioterapia, los microdatos sociodemográficos desagregados de la población y los lugares de residencia, y los macrodatos de tiempos de viaje de la API de Google Distance Matrix. Usamos algoritmos genéticos para identificar ubicaciones óptimas para nuevos servicios. Pronosticamos oportunidades acumulativas de accesibilidad (ACO, por sus siglas en inglés) para el tráfico que va desde la congestión máxima hasta condiciones de flujo libre, con evaluaciones horarias hechas del 6 al 12 de julio de 2020 y del 23 al 29 de noviembre de 2020. La plataforma digital interactiva está públicamente disponible.Resultados Primarios y Secundarios: Presentamos estadísticas descriptivas y mapas de calor de la distribución de la población basados en isócronas de ACO de 20 minutos para viajes en coche. No existe un estándar nacional o internacional establecido para estos umbrales de tiempo de viaje. La mayoría de los informantes clave encontraron razonable el umbral de 20 minutos. Estas isócronas conectan el centroide poblacional ponderado de la zona de análisis de tráfico del lugar de residencia con la zona correspondiente del servicio de radioterapia con menor tiempo de viaje bajo condiciones variables de tráfico, que van desde el flujo libre hasta niveles de congestión de tráfico máximo. Además, realizamos un análisis bivariado de series temporales para evaluar la accesibilidad geográfica basada en el estrato económico. Identificamos 1-2 ubicaciones óptimas donde los nuevos servicios maximizarían el ACO de 20 minutos durante la congestión máxima del tráfico.Resultados: La congestión del tráfico redujo significativamente la accesibilidad a los servicios de radioterapia, afectando particularmente a las poblaciones vulnerables. Por ejemplo, el ACO urbano de 20 minutos en coche se redujo del 91% de la población urbana de Cali para viajes de hasta 20 minutos al servicio con flujo libre de tráfico, al 31% cuando hay congestión pico de tráfico durante la semana del 6 al 12 de julio de 2020. Los porcentajes representan la población con viajes de hasta 20 minutos en coche desde la residencia hasta el servicio de radioterapia. Grupos étnicos específicos, individuos con menor nivel educativo y residentes en las afueras de Cali experimentaron efectos desproporcionados, con la accesibilidad disminuyendo al 11% durante el tráfico máximo en comparación con el 81% durante el tráfico de flujo libre para hogares de bajos ingresos. Predecimos que agregar estratégicamente suficientes servicios en 1-2 ubicaciones en el este de Cali mejoraría notablemente la accesibilidad y reduciría las inequidades. Las ubicaciones recomendadas para los nuevos servicios se mantuvieron consistentes en nuestras dos mediciones.Estos hallazgos subrayan la importancia de priorizar la equidad y la atención integral en la accesibilidad a la atención médica. También ofrecen un enfoque práctico para optimizar las ubicaciones de los servicios para mitigar las disparidades. Es factible y accesible expandir este enfoque para abarcar otros modos de transporte, servicios y ciudades, o actualizar las mediciones. El nuevo enfoque y los datos son particularmente relevantes para las autoridades de planificación y los actores del desarrollo urbano.

PORTUGUêS: Neste estudo, avaliamos e previmos as oportunidades cumulativas para os residentes acessarem serviços de radioterapia em Cali, Colômbia, levando em consideração o congestionamento do tráfego, utilizando uma nova metodologia centrada nas pessoas com um foco na equidade. Além disso, identificamos 1-2 locais ideais onde os novos serviços poderiam maximizar a acessibilidade. Utilizamos dados abertos e big data disponíveis publicamente. Cali está entre as cidades sulamericanas mais afetadas pela congestionamento do tráfego.Metodologia: Usando uma abordagem centrada em pessoas, testamos uma plataforma digital baseada na web que foi desenvolvida através de um design participativo iterativo. A plataforma integra dados abertos, incluindo a localização dos serviços de radioterapia, microdados sociodemográficos desagregados por população e locais de residência, e big data da API Google Distance Matrix para os tempos de viagem. Utilizamos algoritmos genéticos para identificar locais ideais para novos serviços. Previmos oportunidades cumulativas de acessibilidade (ACO, por suas siglas em inglês) para o tráfego que varia desde o congestionamento máximo até condições de fluxo livre, com avaliações horárias de 6 a 12 de julho de 2020 e de 23 a 29 de novembro de 2020. A plataforma digital interativa está disponível publicamente.Resultados Primários e Secundários: Apresentamos estatísticas descritivas e mapas de calor da distribuição populacional baseados em isócronas de ACO de 20 minutos para viagens de carro. Não existe um padrão nacional ou internacional estabelecido para esses limites de tempo de viagem. A maioria dos entrevistados-chave considerou razoável o limite de 20 minutos. Essas isócronas conectam o centroide ponderado pela população da zona de análise de tráfego no local de residência e sua zona correspondente do serviço de radioterapia com o menor tempo de viagem sob condições variáveis de tráfego (que vão desde fluxo livre até níveis máximos de congestionamento do tráfego). Além disso, realizamos uma análise bivariada de séries temporais para avaliar a acessibilidade geográfica baseada na estratificação econômica. Identificamos 1-2 locais ideais onde os novos serviços maximizariam a ACO de 20 minutos durante o pico de congestionamento do tráfego.Resultados: O congestionamento do tráfego reduziu significativamente a acessibilidade aos serviços de radioterapia, afetando particularmente as populações vulneráveis. Por exemplo, a ACO urbana de 20 minutos de carro foi reduzida de 91% durante um fluxo livre de tráfego, para 31% durante picos de congestionamento de tráfego entre a semana de 6 a 12 de julho de 2020. As porcentagens representam a população com viagens de até 20 minutos de carro de sua residência até o serviço de radioterapia. Grupos étnicos específicos, indivíduos com menor nível educacional e residentes nos arredores de Cali experimentaram resultados desproporcionais, com a acessibilidade diminuindo para 11% durante o tráfego com congestionamento máximo em comparação com 81% durante o fluxo livre de tráfego para domicílios de baixa renda. Prevemos que adicionar estrategicamente serviços suficientes em 1-2 locais no leste de Cali melhoraria significativamente a acessibilidade e reduziria as desigualdades. Os locais recomendados para os novos serviços permaneceram consistentes em ambas medições. Esses resultados ressaltam a importância de priorizar a equidade e o atendimento integral na acessibilidade aos cuidados de saúde. Eles também oferecem uma abordagem prática para otimizar os locais dos serviços a fim de minimizar as desigualdades. A expansão dessa abordagem para abranger outros modos de transporte, serviços e cidades, ou a atualização das medições, é viável e acessível. A nova abordagem e os dados são particularmente relevantes para as autoridades de planejamento e os agentes do desenvolvimento urbano.

FRANçAIS: Dans cette étude, nous avons évalué et prévu les opportunités cumulées pour les résidents d'accéder aux services de radiothérapie à Cali, en Colombie, tout en tenant compte de la congestion du trafic en utilisant une nouvelle méthodologie centrée sur les personnes avec axée sur l'équité. De plus, nous avons identifié 1 à 2 emplacements optimaux où de nouveaux services maximiseraient l'accessibilité. Nous avons utilisé des données ouvertes et des macrodonnées tenues à disposition du public. Cali est l'une des villes d'Amérique du Sud les plus touchées par la congestion du trafic.Méthodologie: En utilisant une approche centrée sur les personnes, nous avons testé une plateforme numérique basée sur le web développée à travers une conception participative itérative. La plateforme intègre des données ouvertes, y compris la localisation des services de radiothérapie, les microdonnées sociodémographiques désagrégées de la population et les lieux de résidence, ainsi que les mégadonnées des temps de trajet de l'API Google Distance Matrix. Nous avons utilisé des algorithmes génétiques pour identifier les emplacements optimaux pour de nouveaux services. Nous avons prévu les opportunités cumulatives d'accessibilité (ACO, désignant l'acronyme en anglais) pour le trafic allant de la congestion maximale aux conditions de flux libre, avec des évaluations horaires du 6 au 12 juillet 2020 et du 23 au 29 novembre 2020. La plateforme numérique interactive est disponible publiquement.Résultats Primaires et Secondaires: Nous présentons des statistiques descriptives et des cartes thermiques de la distribution de la population basées sur des ACO de 20 minutes pour les trajets en voiture. Il n'existe pas de norme nationale ou internationale établie pour ces seuils de temps de trajet. La majorité des informateurs clés ont trouvé le seuil de 20 minutes raisonnable. Ces isochrones relient le centroïde pondéré par la population de la zone d'analyse du trafic au lieu de résidence à la zone correspondante du service de radiothérapie avec le temps de trajet le plus court sous des conditions de trafic variables allant du flux libre aux niveaux de congestion de trafic maximum. De plus, nous avons réalisé une analyse bivariée des séries chronologiques pour évaluer l'accessibilité géographique en fonction de la stratification économique. Nous avons identifié 1 à 2 emplacements optimaux où de nouveaux services maximiseraient l'ACO de 20 minutes pendant la congestion maximale du trafic.Résultats: La congestion du trafic a considérablement réduit l'accessibilité aux services de radiothérapie, affectant particulièrement les populations vulnérables. Par exemple, l'ACO urbain de 20 minutes en voiture est passé de 91 % de la population urbaine de Cali pour des trajets de jusqu'à 20 minutes vers le service avec un flux de trafic libre à 31 % lors des pics de congestion de trafic pendant la semaine du 6 au 12 juillet 2020. Les pourcentages représentent la population avec des trajets de jusqu'à 20 minutes en voiture depuis la résidence jusqu'au service de radiothérapie. Des groupes ethniques spécifiques, des individus ayant un niveau d'éducation inférieur et des résidents des périphéries de Cali ont subi des effets disproportionnés, avec une accessibilité diminuant à 11 % pendant le trafic maximal par rapport à 81 % pendant le flux de trafic libre pour les ménages à faible revenu. Ajouter suffisamment de services à 1-2 emplacements stratégiques dans l'est de Cali a le potential d'améliorer considérablement l'accessibilité et réduirait les inégalités. Les emplacements recommandés pour les nouveaux services sont restés cohérents dans nos deux mesures. Ces conclusions soulignent l'importance de prioriser l'équité et une prise en charge globale dans le cadre de l'accessibilité aux soins de santé. Elles offrent également une approche pratique pour optimiser les emplacements des services afin de réduire les disparités. Il est faisable et abordable d'étendre cette approche pour inclure d'autres modes de transport, services et villes, ou pour mettre à jour les mesures. La nouvelle approche et les données sont particulièrement pertinentes pour les autorités de planification et les acteurs du développement urbain.

Risk factors for preeclampsia in women from Colombia: a case-control study.

BACKGROUND: Preeclampsia (PE) is a multi-causal disease characterized by the development of hypertension and proteinuria in the second half of pregnancy. Multiple risk factors have been associated with the development of PE. Moreover, it is known that these risk factors vary between populations from developed and developing countries. The aim of this study is to identify which risk factors are associated with the development of preeclampsia (PE) among Colombian women. METHODS: A multi-centre case-control study was conducted between September 2006 and July 2009 in six Colombian cities. Cases included women with PE (n = 201); controls were aged-matched pregnant women (n = 201) without cardiovascular or endocrine diseases for a case-control ratio of 1:1. A complete medical chart, physical examination and biochemical analysis were completed before delivery. Multivariable logistic regression was used to calculate odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) of potential risk factors associated with PE. RESULTS: The presence of factors present in the metabolic syndrome cluster such as body mass index >31 Kg/m2 (OR = 2.18; 1.14-4.14 95% CI), high-density lipoprotein <1.24 mmol/L (OR = 2.42; 1.53-3.84 95% CI), triglycerides >3.24 mmol/L (OR = 1.60; 1.04-2.48 95% CI) and glycemia >4.9 mmol/L (OR = 2.66; 1.47-4.81 95%CI) as well as being primigravidae (OR = 1.71; 1.07-2.73 95% CI) were associated with the development of PE, after adjusting for other variables. CONCLUSION: Factors present in the cluster of metabolic syndrome and primigravidity were associated with a greater risk of PE among Colombian women. Understanding the role of this cluster of risk factors in the development of PE is of crucial importance to prevent PE and remains to be determined.

Factores asociados al intento de suicidio en la poblacion colombiana / Associated factors in suicide attempts in colombian people

Objetivos: describir y analizar el perfil epidemiológico y los factores asociados al intento de suicidio en una muestra de la población Colombiana. Diseño: análisis secundario de la base de datos de la Primera encuesta nacional de salud mental y consumo de sustancias psicoactivas. Muestra: 25.135 personas fueron encuestadas. Se escogieron 21.988 personas de ambos sexos con edades entre 16 y 60 años, a quienes se les aplicó la escala de Zung para ansiedad y depresión. Se midieron 240 variables independientes. Medida de desenlace principal: reporte de intentos de suicidio en el último año y en la vida. Resultados: la prevalencia para intentos de suicidio en el último año y a través de toda la vida fue de 1,2 por ciento (IC 95 por ciento: 1,06-1,34) y 4,25 por ciento (IC 95 por ciento: 4,25-4,81) respectivamente. Con la técnica de regresión logística para variables policótomas, los intentos de suicidio en el último año estaban asociados con: edades de 16 a 21 años OR = 2,5 (IC 95 por ciento 1,5-4,2), depresión grave OR = 11,8 (5,1-27,3), moderada OR = 5,3 (3,1-9,0) y leve OR = 3,6 (2,4-5,8), niveles moderados y graves de ansiedad OR = 3,4 (1,8-6,7). Se encontraron resultados similares cuando se consideraron los intentos de suicidio a lo largo de la vida. Conclusiones: el intento de suicidio en Colombia tiene una prevalencia similar a la de otros países, la población con mayor riesgo tiene entre 16 y 21 años, presenta depresión o ansiedad, consulta al médico por 'nervios', es objeto de abuso verbal (particularmente en las mujeres) o tiene diferentes valores morales a los de su familia

Calidad de vida: revisión de sus aspectos conceptuales

La confusión alrededor del término Calidad de Vida es muy amplia y diferentes autores han intentado aproximaciones al concepto a partir de perspectivas a veces diametralmente opuestas. El objetivo de este artículo es proporcionar un marco de referencia para comprender las distintas maneras de entender este concepto, para finalmente llegar al plenteamiento de un modelo de Calidad de Vida según es entendido en la actuialidad. A pesar de que muchas de sus diferencias están lejos de ser superadas, la netualeza multidimensional de un constructo derivado de este modelo abre un campo de investigación muy interesante que ofrece tanto a pacientes como a clínicos un camino común para evaluar la efectividad de los tratamientos. Cinco perspectivas diferentes han contribuido a la evolución del término: a) el punto de vista psicológico, b) el concepto de utilidad, c) el concepto centrado en la comunidad, d) el concepto de reintegración a la vida normal y e) el principio de la distancia