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1.
Artigo em Inglês | PAHO-IRIS | ID: phr-51532

RESUMO

[ABSTRACT]. Objective. To forecast the impact of alternative scenarios of coverage changes in Brazil’s Family Health Strategy (Estratégia Saúde da Família) (ESF)—due to fiscal austerity measures and to the end of the Mais Médicos (More Doctors) Program (PMM)—on overall under-5 mortality rates (U5MRs) and under-70 mortality rates (U70MRs) from ambulatory care sensitive conditions (ACSCs) up through 2030. Methods. A synthetic cohort of 5 507 Brazilian municipalities was created for the period 2017-2030. A municipal-level microsimulation model was developed and validated using longitudinal data. Reductions in ESF coverage, and its effects on U5MRs and U70MRs from ACSCs, were forecast based on two probable austerity scenarios, as compared to the maintenance of current ESF coverage. Fixed effects longitudinal regression models were employed to account for secular trends, demographic and socioeconomic changes, variables related to health care, and program duration effects. Results. In comparison to maintaining stable ESF coverage, with the decrease in ESF coverage due to austerity measures and PMM termination, the mean U5MR and U70MR would be 13.2% and 8.6% higher, respectively, in 2030. The end of PMM would be responsible for a mean U5MR from ACSCs that is 4.3% higher and a U70MR from ACSCs that is 2.8% higher in 2030. The reduction of PMM coverage due only to the withdrawal of Cuban doctors who have been working in PMM would alone be responsible for a U5MR that is 3.2% higher, and a U70MR that is 2.0% higher in 2030. Conclusions. Reductions in primary health care coverage due to austerity measures and the end of the PMM could be responsible for many avoidable adult and child deaths in coming years in Brazil.


[RESUMEN]. Objetivo. Proyectar el impacto de los distintos escenarios alternativos de cambios en la cobertura de la estrategia de salud familiar de Brasil (Estratégia Saúde da Família o ESF) —motivados por medidas de austeridad y la desaparición del programa Mais Médicos (PMM)— en las tasas generales de mortalidad de menores de 5 años y menores de 70 años debidas a trastornos sensibles al cuidado ambulatorio hasta el año 2030. Métodos. Se formó una cohorte sintética de 5 507 municipios brasileños para el período 2017-2030. Se elaboró un modelo de microsimulación a escala municipal y se lo validó empleando datos longitudinales. Se proyectaron las reducciones de la cobertura de la ESF y sus efectos sobre la tasa de mortalidad de menores de 5 años y menores de 70 años debida a trastornos sensibles al cuidado ambulatorio con base en dos contextos probables de austeridad, en comparación con el mantenimiento de la actual cobertura de la ESF. Se emplearon modelos de regresión longitudinal con efectos fijos para dar cuenta de las tendencias históricas, los cambios demográficos y socioeconómicos, las variables relacionadas con la atención de salud y los efectos de la duración del programa. Resultados. En comparación con el mantenimiento de una cobertura estable de la ESF, ante su disminución por medidas de austeridad y la desaparición del PMM, las tasas medias de mortalidad de menores de 5 años y menores de 70 aumentarían en 13,2 % y 8,6 % respectivamente para el año 2030. La desaparición del PMM sería responsable de una tasa media de mortalidad de menores de 5 años debida a trastornos sensibles al cuidado ambulatorio que será un 4,3 % mayor y, en el caso de los menores de 70 años, un 2,8 % mayor para el año 2030. Tan solo la reducción de la cobertura de PMM exclusivamente a raíz de la retirada de los médicos cubanos que han trabajado en este programa daría cuenta de un incremento del 3,2 % de la tasa de mortalidad de menores de 5 años y del 2,0 % en el caso de los menores de 70 años para el año 2030. Conclusiones. Las reducciones de la cobertura de la atención primaria de salud debidas a medidas de austeridad y la desaparición del PMM serían responsables de muchas muertes evitables de niños y adultos en los próximos años en Brasil.


[RESUMO]. Objetivo. Fazer uma projeção da repercussão de cenários alternativos, com a mudança na cobertura da Estratégia de Saúde da Família (ESF) no Brasil decorrente de medidas de austeridade fiscal e do fim do Programa Mais Médicos, nas taxas de mortalidade em crianças menores de 5 anos (TM-5) e taxas de mortalidade em indivíduos até 70 anos (TM-70) por causas sensíveis à atenção ambulatorial até 2030. Métodos. Esta análise se baseou em uma coorte sintética de 5.507 municípios brasileiros criada para o período 2017–2030. Um modelo de microssimulação ao nível municipal foi desenvolvido e validado com dados longitudinais. A diminuição da cobertura da ESF e sua repercussão nas TM-5 e TM-70 por causas sensíveis à atenção ambulatorial foram projetadas em dois cenários prováveis de austeridade comparados à continuidade da cobertura atual da ESF. Modelos de regressão com efeitos fixos para dados longitudinais foram usados para levar em consideração as tendências seculares, as variações populacionais e socioeconômicas, as variáveis relacionadas à assistência de saúde e os efeitos da continuidade do programa. Resultados. Comparando-se à continuidade da cobertura estável da ESF, com a diminuição da cobertura decorrente de medidas de austeridade e do fim do Programa Mais Médicos, as TM-5 e TM-70 médias seriam 13,2% e 8,6% maiores em 2030. O fim do Programa Mais Médicos resultaria em um aumento de 4,3% na TM-5 média e de 2,8% na TM-70 média por causas sensíveis à atenção ambulatorial em 2030. A diminuição da cobertura do Programa Mais Médicos decorrente exclusivamente da saída dos médicos cubanos do programa estaria associada a um aumento de 3,2% na TM-5 e de 2,0% na TM-70 em 2030. Conclusões. A diminuição na cobertura da atenção primária à saúde decorrente de medidas de austeridade e do fim do Programa Mais Médicos teria como resultado muitas mortes evitáveis em adultos e crianças no Brasil nos anos que estão por vir.


Assuntos
Avaliação de Programas e Projetos de Saúde , Atenção Primária à Saúde , Simulação por Computador , Mortalidade , Brasil , Mortalidade , Mortalidade , Avaliação de Programas e Projetos de Saúde , Atenção Primária à Saúde , Simulação por Computador , Brasil , Avaliação de Programas e Projetos de Saúde , Atenção Primária à Saúde , Simulação por Computador
2.
BMJ Glob Health ; 4(6): e001827, 2019.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-31798991

RESUMO

Background: Brazil faces huge health inequality challenges since not all municipalities have access to primary care physicians. The More Doctors Programme (MDP), which started in 2013, was born out of this recognition, providing more than 18 000 doctors in the first few years. However, the programme faced a restructuring at the end of 2018. Methods: We construct a panel municipality-level data between 2008 and 2017 for 5570 municipalities in Brazil. We employ a difference-in-differences empirical approach, combined with propensity score matching, to study the impacts of the programme on hospitalisations for ambulatory care sensitive conditions and its costs. We explore heterogeneous impacts by age of the patients, type of admissions, and municipalities that were given priority. Findings: The MDP reduced ambulatory admissions by 2.9 per cent (p value <0.10) and the costs by 3.7 per cent (p value <0.01) over the mean. The reduction was driven by infectious gastroenteritis, bacterial pneumonias, asthma, kidney and urinary infections, and pelvic inflammatory disease. The results held on the subsample of municipalities targeted by the programme. By comparing the benefits of the programme from the reduction in the costs of ambulatory admissions to the total financial costs of the MDP, the impacts allowed the government to save at least BRL 27.88 (US$ 6.9 million) between 2014 and 2017. Conclusion: Addressing inequalities in the distribution of the medical workforce remains a global challenge. Our results inform the discussion on the current strategy adopted in Brazil to increase access to primary healthcare in underserved areas.

3.
PLoS One ; 14(9): e0222668, 2019.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-31557165

RESUMO

Microcephaly and Zika Virus infection (ZIKV) were declared Public Health Emergencies of International Concern by the World Health Organization in 2016. Brazil was considered the epicenter of the outbreak. However, the occurrence of both ZIKV and microcephaly in Brazil was not evenly distributed across the country. To better understand this phenomenon, we investigate regional characteristics at the municipal level that can be associated with the incidence of microcephaly, our response variable, and its relationship with ZIKV and other predictors. All epidemiological data in this study was provided by the Ministry of Health official database (DATASUS). Microcephaly was only confirmed after birth and the diagnostic was made regardless of the mother's ZIKV status. Using exploratory spatial data analysis and spatial autoregressive Tobit models, our results show that microcephaly incidence is significantly, at 95% confidence level, related not only to ZIKV, but also to access to primary care, population size, gross national product, mobility and environmental attributes of the municipalities. There is also a significant spatial autocorrelation of the dependent variable. The results indicate that municipalities that show a high incidence of microcephaly tend to be clustered in space and that incidence of microcephaly varies considerably across regions when correlated only with ZIKV, i.e. that ZIKV alone cannot explain the differences in microcephaly across regions and their correlation is mediated by regional attributes.

4.
J Neurosurg ; : 1-9, 2019 May 10.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-31075779

RESUMO

OBJECTIVETraumatic brain injury (TBI) is a leading cause of death and disability worldwide, with a disproportionate burden of this injury on low- and middle-income countries (LMICs). Limited access to diagnostic technologies and highly skilled providers combined with high patient volumes contributes to poor outcomes in LMICs. Prognostic modeling as a clinical decision support tool, in theory, could optimize the use of existing resources and support timely treatment decisions in LMICs. The objective of this study was to develop a machine learning-based prognostic model using data from Kilimanjaro Christian Medical Centre in Moshi, Tanzania.METHODSThis study is a secondary analysis of a TBI data registry including 3138 patients. The authors tested nine different machine learning techniques to identify the prognostic model with the greatest area under the receiver operating characteristic curve (AUC). Input data included demographics, vital signs, injury type, and treatment received. The outcome variable was the discharge score on the Glasgow Outcome Scale-Extended.RESULTSThe AUC for the prognostic models varied from 66.2% (k-nearest neighbors) to 86.5% (Bayesian generalized linear model). An increasing Glasgow Coma Scale score, increasing pulse oximetry values, and undergoing TBI surgery were predictive of a good recovery, while injuries suffered from a motor vehicle crash and increasing age were predictive of a poor recovery.CONCLUSIONSThe authors developed a TBI prognostic model with a substantial level of accuracy in a low-resource setting. Further research is needed to externally validate the model and test the algorithm as a clinical decision support tool.

5.
s.l; s.n; s.f. 16 p. tab.
Monografia em Português | Repositório RHS | ID: biblio-981962

RESUMO

A gestão de recursos humanos, envolta em um debate que, de um lado privilegia sua posição estratégica nas organizações e, de outro, se atém à multifacetada composição de suas variáveis ditas operacionais, normalmente expressas nos clássicos subsistemas organizacionais, encontra no campo da saúde um espaço privilegiado de discussão e aplicabilidade. No caso brasileiro, a complexidade do Sistema Único de Saúde, que tem na Atenção Primária à Saúde sua estratégia central e na Saúde da Família sua expressão mais visível de atuação, aumenta sua relevância, considerando o perfil do atendimento priorizado e a necessidade de se alinhar ações públicas àquelas voltadas à prática cotidiana de gerenciamento de pessoas. Nesta perspectiva, o presente ensaio, de natureza teórica, procura ampliar o olhar da gestão de recursos humanos na saúde, expandindo o debate para além de estereótipos usuais neste campo associados a dimensões como capacitação e quantidade de profissionais. Para tanto, foi feita uma reflexão que procura aproximar gestão de recursos humanos e saúde, o que permitiu a sistematização de múltiplos indicadores que servem como elementos de análise e atuação que podem ampliar o entendimento deste campo do conhecimento em suas especificidades dadas pelo contexto da saúde. (AU)


Assuntos
Humanos , Administração de Recursos Humanos , Mão de Obra em Saúde/tendências , Atenção Primária à Saúde , Sistema Único de Saúde , Brasil , Saúde da Família , Capacitação de Recursos Humanos em Saúde
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