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1.
Artigo em Inglês | PAHO-IRIS | ID: phr-51937

RESUMO

[ABSTRACT]. Objectives. Mexico’s 2018 Report Card evaluates the opportunities available for Mexican children and youth to reach healthy levels of physical activity, sleep, and sedentary behavior. Methods. The Report Card is a surveillance system that gathers data from national surveys, censuses, government documents, websites, grey literature, and published studies to evaluate 16 indicators in four categories: Daily Behaviors; Physical Fitness; Settings and Sources of Influence; and Strategies and Investments. Data were compared to established benchmarks. Each indicator was assigned a grade from 1 – 10 (< 6 is a failing grade) or “incomplete” if data was insufficient/unavailable. Results. Daily Behavior grades were: Overall Physical Activity, 4; Organized Sport Participation, 5; Active Play, 3; Active Transportation, 5; Sleep, 7; and Sedentary Behavior, 3. Physical Fitness, received a 7. Settings and Sources of Influence grades were: Family and Peers, incomplete; School, 3; and Community and Environment, 4. Strategies and Investments were: Government Strategies, 6; and Non-Government Organizations, 2. Conclusion. Low grades in 11 of the 16 indicators indicate that schools, families, communities, and government need to work together to improve physical activity opportunities for children and youth in Mexico.


[RESUMEN]. Objetivos. El boletín de notas de México correspondiente al 2018 evalúa las oportunidades a disposición de la población infantil y joven mexicana para que puedan desarrollar niveles adecuados de actividad física y sueño, y disminuyan el sedentarismo. Métodos. El boletín es un sistema de vigilancia que recopila los datos obtenidos en las encuestas nacionales, censos, documentos gubernamentales, sitios web, literatura gris y estudios publicados con respecto al análisis de 16 indicadores en 4 categorías: comportamientos diarios, estado físico, entornos y fuentes influyentes, y estrategias e inversión. Los datos fueron cotejados con los puntos de referencia establecidos. A cada indicador se le asignó una calificación entre 1 y 10 (< 6 significa reprobado) o fue marcado como “incompleto” si los datos eran nulos o insuficientes. Resultados. Las calificaciones obtenidas para los comportamientos diarios fueron: actividad física en general: 4; participación en actividades deportivas organizadas: 5; juego activo: 3; modalidades de transporte activas: 5; sueño: 7; y sedentarismo: 3. El estado físico obtuvo un 7. Las calificaciones para los entornos y fuentes influyentes fueron: familiares y pares: “incompleto”; escuela: 3; comunidad y entorno: 4. Para las estrategias e inversión: estrategias gubernamentales: 6; entidades no gubernamentales: 2. Conclusiones. Las bajas calificaciones obtenidas en 11 de los 16 indicadores demuestran que las escuelas, las familias, las comunidades y el gobierno tienen que aunar esfuerzos para mejorar las oportunidades que tiene la población infantil y joven en México para desarrollar niveles de actividad física satisfactorios.


[RESUMO]. Objetivos. O Report Card de 2018 para o México avalia as oportunidades disponíveis para que crianças e jovens mexicanos atinjam níveis adequados de atividade física, sono e comportamento sedentário. Métodos. O Report Card é um sistema de vigilância que reúne dados de pesquisas nacionais, censos, documentos governamentais, websites, literatura cinzenta e estudos publicados para avaliar 16 indicadores em quatro categorias: Comportamentos Diários, Forma Física, Ambientes e Influências, e Estratégias e Investimentos. Os dados foram comparados com indicadores de referência estabelecidos. A cada indicador foi atribuída uma pontuação de 1 a 10 (pontuações abaixo de 6 indicam reprovação) ou "incompleta" se os dados fossem insuficientes/indisponíveis. Resultados. As pontuações para o Comportamento Diário foram as seguintes: atividade física geral: 4; participação em esportes organizados: 5; brincadeiras ativas: 3; transporte ativo: 5; sono: 7; comportamento sedentário: 3. A pontuação para a Forma Física foi de 7. As pontuações para Ambientes e Influências foram: família e amigos, incompleta; escola: 3; comunidade e ambiente: 4. As pontuações para Estratégias e Investimentos foram: estratégias governamentais: 6; organizações não-governamentais: 2. Conclusão. As pontuações baixas em 11 dos 16 indicadores indicam que as escolas, famílias, comunidades e o governo precisam trabalhar juntos para oferecer mais oportunidades de atividade física às crianças e jovens no México.


Assuntos
Aptidão Física , Saúde da Criança , Esportes Juvenis , Comportamentos Relacionados com a Saúde , Vigilância em Saúde Pública , Promoção da Saúde , México , Aptidão Física , Saúde da Criança , Esportes Juvenis , Comportamentos Relacionados com a Saúde , Vigilância em Saúde Pública , Promoção da Saúde , México , Aptidão Física , Saúde da Criança , Esportes Juvenis , Comportamentos Relacionados com a Saúde , Vigilância em Saúde Pública , Promoção da Saúde
2.
J Sports Med (Hindawi Publ Corp) ; 2019: 4387636, 2019.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-30693287

RESUMO

Background: Several anthropometric equations that estimate skeletal muscle mass (SMM) have been published, but their applicability and accuracy among athletes are still uncertain. Purpose: To assess the accuracy of different anthropometric equations that estimate SMM in professional male soccer players, as compared to dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) as the reference method. Methods: In this cross-sectional study, we evaluated 179 professional male soccer players aged between 18 and 37 years. Anthropometric measurements (height, body weight, skinfold thicknesses, and girths) and a DXA whole body scan were performed the same day for each participant, and SMM was estimated with nine anthropometric equations (Heymsfield, Martin, Doupe, Kerr, Drinkwater, Lee, De Rose, and two equations published by Kuriyan). To determine differences between SMM estimated with anthropometric equations and SMM evaluated with DXA, a Kruskal-Wallis test was performed using Dunn's test as post hoc. The significance level was set at p < 0.05. We calculated the mean difference and 95% limits of agreement for the analyzed equations (Equation - DXA). Results: Only Heymsfield's and Lee's equations showed no significant differences with DXA. Heymsfield's equation had the smallest mean difference (-0.17 kg), but wider limits of agreement with DXA (-6.61 to 6.94 kg). Lee's equation had a small mean difference (1.10 kg) but narrower limits of agreement with DXA (-1.83 to 4.03 kg). Conclusions: In this study, the prediction equation published by Lee et al. showed the best agreement with DXA and is able to estimate SMM accurately in professional male soccer players.

4.
J Sports Med (Hindawi Publ Corp) ; 2018: 6843792, 2018.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-29736402

RESUMO

Background: There are several published anthropometric equations to estimate body fat percentage (BF%), and this may prompt uncertainty about their application. Purpose: To analyze the accuracy of several anthropometric equations (developed in athletic [AT] and nonathletic [NAT] populations) that estimate BF% comparing them with DXA. Methods: We evaluated 131 professional male soccer players (body mass: 73.2 ± 8.0 kg; height: 177.5 ± 5.8 cm; DXA BF% [median, 25th-75th percentile]: 14.0, 11.9-16.4%) aged 18 to 37 years. All subjects were evaluated with anthropometric measurements and a whole body DXA scan. BF% was estimated through 14 AT and 17 NAT anthropometric equations and compared with the measured DXA BF%. Mean differences and 95% limits of agreement were calculated for those anthropometric equations without significant differences with DXA. Results: Five AT and seven NAT anthropometric equations did not differ significantly with DXA. From these, Oliver's and Civar's (AT) and Ball's and Wilmore's (NAT) equations showed the highest agreement with DXA. Their 95% limits of agreement ranged from -3.9 to 2.3%, -4.8 to 1.8%, -3.4 to 3.1%, and -3.9 to 3.0%, respectively. Conclusion: Oliver's, Ball's, Civar's, and Wilmore's equations were the best to estimate BF% accurately compared with DXA in professional male soccer players.

5.
Rev. mex. ortop. traumatol ; 15(4): 163-165, jul.-ago. 2001. tab, ilus
Artigo em Espanhol | LILACS | ID: lil-310770

RESUMO

Estudio prospectivo y longitudinal realizando un seguimiento de 300 pacientes a los cuales se les tomó medición de Índice de Singh y morfológico-cortical en deportistas y sedentarios para realizar una comparación entre ambos grupos. Observamos que aquellos pacientes que efectuaban algún tipo de actividad deportiva obtuvieron mejores índices de calcificación ósea comparando pacientes sedentarios y deportistas. Fue significativa la diferencia entre ambos grupos y se pudo corroborar que la práctica regular de ejercicio nos ayuda a disminuir el problema de osteoporosis en el anciano.


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Pessoa de Meia-Idade , Densidade Óssea/fisiologia , Exercício , População Inativa , Osteoporose , Fatores de Risco
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