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2.
JAMA Netw Open ; 3(5): e208297, 2020 05 01.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-32374400

RESUMO

Importance: Sustained spread of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has happened in major US cities. Capacity needs in cities in China could inform the planning of local health care resources. Objectives: To describe and compare the intensive care unit (ICU) and inpatient bed needs for patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) in 2 cities in China to estimate the peak ICU bed needs in US cities if an outbreak equivalent to that in Wuhan occurs. Design, Setting, and Participants: This comparative effectiveness study analyzed the confirmed cases of COVID-19 in Wuhan and Guangzhou, China, from January 10 to February 29, 2020. Exposures: Timing of disease control measures relative to timing of SARS-CoV-2 community spread. Main Outcomes and Measures: Number of critical and severe patient-days and peak number of patients with critical and severe illness during the study period. Results: In Wuhan, strict disease control measures were implemented 6 weeks after sustained local transmission of SARS-CoV-2. Between January 10 and February 29, 2020, patients with COVID-19 accounted for a median (interquartile range) of 429 (25-1143) patients in the ICU and 1521 (111-7202) inpatients with serious illness each day. During the epidemic peak, 19 425 patients (24.5 per 10 000 adults) were hospitalized, 9689 (12.2 per 10 000 adults) were considered in serious condition, and 2087 (2.6 per 10 000 adults) needed critical care per day. In Guangzhou, strict disease control measures were implemented within 1 week of case importation. Between January 24 and February 29, COVID-19 accounted for a median (interquartile range) of 9 (7-12) patients in the ICU and 17 (15-26) inpatients with serious illness each day. During the epidemic peak, 15 patients were in critical condition and 38 were classified as having serious illness. The projected number of prevalent critically ill patients at the peak of a Wuhan-like outbreak in US cities was estimated to range from 2.2 to 4.4 per 10 000 adults, depending on differences in age distribution and comorbidity (ie, hypertension) prevalence. Conclusions and Relevance: Even after the lockdown of Wuhan on January 23, the number of patients with serious COVID-19 illness continued to rise, exceeding local hospitalization and ICU capacities for at least a month. Plans are urgently needed to mitigate the consequences of COVID-19 outbreaks on the local health care systems in US cities.


Assuntos
Infecções por Coronavirus , Estado Terminal/epidemiologia , Necessidades e Demandas de Serviços de Saúde , Número de Leitos em Hospital , Pandemias , Pneumonia Viral , Adulto , Betacoronavirus , China/epidemiologia , Cidades , Infecções por Coronavirus/epidemiologia , Epidemias , Previsões , Hospitalização/estatística & dados numéricos , Humanos , Incidência , Controle de Infecções , Pacientes Internados , Unidades de Terapia Intensiva , Pneumonia Viral/epidemiologia , Estados Unidos/epidemiologia
3.
Swiss Med Wkly ; 150: w20277, 2020 05 04.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-32374886

RESUMO

In Switzerland, the COVID-19 epidemic is progressively slowing down owing to “social distancing” measures introduced by the Federal Council on 16 March 2020. However, the gradual ease of these measures may initiate a second epidemic wave, the length and intensity of which are difficult to anticipate. In this context, hospitals must prepare for a potential increase in intensive care unit (ICU) admissions of patients with acute respiratory distress syndrome. Here, we introduce icumonitoring.ch, a platform providing hospital-level projections for ICU occupancy. We combined current data on the number of beds and ventilators with canton-level projections of COVID-19 cases from two S-E-I-R models. We disaggregated epidemic projection in each hospital in Switzerland for the number of COVID-19 cases, hospitalisations, hospitalisations in ICU, and ventilators in use. The platform is updated every 3-4 days and can incorporate projections from other modelling teams to inform decision makers with a range of epidemic scenarios for future hospital occupancy.


Assuntos
Infecções por Coronavirus , Previsões/métodos , Planejamento em Saúde/métodos , Número de Leitos em Hospital , Unidades de Terapia Intensiva/provisão & distribução , Pandemias , Pneumonia Viral , Software , Ventiladores Mecânicos/provisão & distribução , Infecções por Coronavirus/epidemiologia , Tomada de Decisões Assistida por Computador , Número de Leitos em Hospital/estatística & dados numéricos , Hospitalização/estatística & dados numéricos , Hospitalização/tendências , Humanos , Unidades de Terapia Intensiva/estatística & dados numéricos , Modelos Teóricos , Pandemias/estatística & dados numéricos , Admissão do Paciente/estatística & dados numéricos , Pneumonia Viral/epidemiologia , Software/normas , Suíça/epidemiologia , Ventiladores Mecânicos/estatística & dados numéricos
4.
Brasília; Organização Pan-American da Saúde; abr. 10, 2020. 23 p.
Não convencional em Espanhol, Português | LILACS, Coleciona SUS | ID: biblio-1096042

RESUMO

Oferecer atendimento de saúde especializado para o tratamento de pacientes críticos com síndrome respiratória aguda grave (SRAG), encaminhados principalmente de unidades de saúde onde a capacidade das unidades de terapia intensiva tem sido sobrecarregada pelo alto volume de pacientes. A estrutura flexível de uma Equipe de Saúde de Emergência para SRAG também permite a configuração de leitos para tartar pacientes gravemente doentes que precisem de oxigenoterapia. Equipes de Saúde de Emergência para SRAG utilizam estruturas portáteis que variam de tendas a contêineres. Eles também podem ser implantados dentro de estruturas fechadas alternativas usando módulos pré-fabricados. Unidades de Saúde de Emergência para SRAG podem oferecer até 30 leitos para pacientes críticos ou gravemente doentes (10 leitos para casos críticos com suspeita de COVID-19, 10 leitos para casos críticos com COVID-19 confirmada, e 10 leitos para casos graves). Unidades de Saúde de Emergência para SRAG possuem um centro de comando para a coordenação das operações do dia a dia. Esse é um sistema modular que pode ser expandido conforme necessário, adicionando unidades de 10 leitos, o que aumenta sua resposta conforme as necessidades e os recursos existentes.


Ofrecer atención médica especializada para el tratamiento de pacientes críticos con síndrome respiratorio agudo severo (SRAS), referidos principalmente desde unidades de salud donde la capacidad de las unidades de cuidados intensivos ha sido abrumada por el alto volumen de pacientes. La estructura flexible de un Equipo de Salud de Emergencia para SRAG también permite la configuración de camas para tratar pacientes críticos que necesitan oxigenoterapia. Los equipos de salud de emergencia para SRAG utilizan estructuras portátiles que van desde carpas hasta contenedores. También se pueden implementar dentro de estructuras cerradas alternativas utilizando módulos prefabricados. Las Unidades de Salud de Emergencia para SRAG pueden ofrecer hasta 30 camas para pacientes críticos o enfermos críticos (10 camas para casos críticos con sospecha de COVID-19, 10 camas para casos críticos con COVID-19 confirmado y 10 camas para casos graves). Las Unidades de Salud de Emergencia para SRAG tienen un centro de comando para la coordinación de las operaciones diarias. Este es un sistema modular que se puede ampliar según sea necesario agregando unidades de 10 camas, lo que aumenta su respuesta de acuerdo con las necesidades y recursos existentes.


Assuntos
Humanos , Pneumonia Viral/prevenção & controle , Infecções por Coronavirus/prevenção & controle , Síndrome Respiratória Aguda Grave/prevenção & controle , Pandemias/prevenção & controle , Betacoronavirus , Número de Leitos em Hospital/normas , Unidades de Terapia Intensiva/normas
5.
Proc Natl Acad Sci U S A ; 117(16): 9122-9126, 2020 04 21.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-32245814

RESUMO

In the wake of community coronavirus disease 2019 (COVID-19) transmission in the United States, there is a growing public health concern regarding the adequacy of resources to treat infected cases. Hospital beds, intensive care units (ICUs), and ventilators are vital for the treatment of patients with severe illness. To project the timing of the outbreak peak and the number of ICU beds required at peak, we simulated a COVID-19 outbreak parameterized with the US population demographics. In scenario analyses, we varied the delay from symptom onset to self-isolation, the proportion of symptomatic individuals practicing self-isolation, and the basic reproduction number R 0 Without self-isolation, when R 0 = 2.5, treatment of critically ill individuals at the outbreak peak would require 3.8 times more ICU beds than exist in the United States. Self-isolation by 20% of cases 24 h after symptom onset would delay and flatten the outbreak trajectory, reducing the number of ICU beds needed at the peak by 48.4% (interquartile range 46.4-50.3%), although still exceeding existing capacity. When R 0 = 2, twice as many ICU beds would be required at the peak of outbreak in the absence of self-isolation. In this scenario, the proportional impact of self-isolation within 24 h on reducing the peak number of ICU beds is substantially higher at 73.5% (interquartile range 71.4-75.3%). Our estimates underscore the inadequacy of critical care capacity to handle the burgeoning outbreak. Policies that encourage self-isolation, such as paid sick leave, may delay the epidemic peak, giving a window of time that could facilitate emergency mobilization to expand hospital capacity.


Assuntos
Infecções por Coronavirus , Surtos de Doenças , Número de Leitos em Hospital , Hospitais , Unidades de Terapia Intensiva , Pandemias , Aceitação pelo Paciente de Cuidados de Saúde , Pneumonia Viral , Betacoronavirus , Infecções por Coronavirus/epidemiologia , Infecções por Coronavirus/terapia , Surtos de Doenças/estatística & dados numéricos , Previsões , Hospitais/estatística & dados numéricos , Humanos , Unidades de Terapia Intensiva/estatística & dados numéricos , Modelos Teóricos , Aceitação pelo Paciente de Cuidados de Saúde/estatística & dados numéricos , Isolamento de Pacientes , Pneumonia Viral/epidemiologia , Pneumonia Viral/terapia , Fatores de Tempo , Estados Unidos
7.
Euro Surveill ; 25(13)2020 04.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-32265003

RESUMO

European healthcare systems face extreme pressure from coronavirus disease (COVID-19). We relate country-specific accumulated COVID-19 deaths (intensity approach) and active COVID-19 cases (magnitude approach) to measures of healthcare system capacity: hospital beds, healthcare workers and healthcare expenditure. Modelled by the intensity approach with a composite measure for healthcare capacity, the countries experiencing the highest pressure on 25 March 2020 - relative to Italy on 11 March - were Italy, Spain, the Netherlands and France (www.covid-hcpressure.org).


Assuntos
Ocupação de Leitos , Infecções por Coronavirus/diagnóstico , Coronavirus/isolamento & purificação , Assistência à Saúde/organização & administração , Gastos em Saúde/estatística & dados numéricos , Pessoal de Saúde/estatística & dados numéricos , Mão de Obra em Saúde/estatística & dados numéricos , Número de Leitos em Hospital , Pneumonia Viral/diagnóstico , Vigilância da População/métodos , Capacidade de Resposta ante Emergências , Betacoronavirus , Infecções por Coronavirus/epidemiologia , Infecções por Coronavirus/prevenção & controle , Surtos de Doenças/prevenção & controle , Europa (Continente)/epidemiologia , Humanos , Pandemias , Pneumonia Viral/epidemiologia , Pneumonia Viral/prevenção & controle , Pneumonia Viral/virologia , Síndrome Respiratória Aguda Grave/virologia
8.
Brasília, D.F.; OPAS; 2020-04-05. (OPAS/BRA/Covid-19/20-048).
em Português | PAHO-IRIS | ID: phr2-52062

RESUMO

DESCRIÇÃO: Oferecer atendimento de saúde especializado para o tratamento de pacientes críticos com síndrome respiratória aguda grave (SRAG), encaminhados principalmente de unidades de saúde onde a capacidade das unidades de terapia intensiva tem sido sobrecarregada pelo alto volume de pacientes. A estrutura flexível de uma Equipe de Saúde de Emergência para SRAG também permite a configuração de leitos para tartar pacientes gravemente doentes que precisem de oxigenoterapia. PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS: Equipes de Saúde de Emergência para SRAG utilizam estruturas portáteis que variam de tendas a contêineres. Eles também podem ser implantados dentro de estruturas fechadas alternativas usando módulos pré-fabricados. Unidades de Saúde de Emergência para SRAG podem oferecer até 30 leitos para pacientes críticos ou gravemente doentes (10 leitos para casos críticos com suspeita de COVID-19, 10 leitos para casos críticos com COVID-19 confirmada, e 10 leitos para casos graves). Unidades de Saúde de Emergência para SRAG possuem um centro de comando para a coordenação das operações do dia a dia. Esse é um sistema modular que pode ser expandido conforme necessário, adicionando unidades de 10 leitos, o que aumenta sua resposta conforme as necessidades e os recursos existentes.


Assuntos
Infecções por Coronavirus , Coronavirus , Síndrome Respiratória Aguda Grave , Unidades Móveis de Saúde , Número de Leitos em Hospital , Ocupação de Leitos
10.
Recenti Prog Med ; 111(4): 207-211, 2020 Apr.
Artigo em Italiano | MEDLINE | ID: mdl-32319442

RESUMO

On February 21st, 2020 the first case of severe acute respiratory syndrome due to the coronavirus 2 (SARS-CoV-2) causing the CoViD-19 disease, was identified in Italy. In the following days, despite the restrictive public health measures aimed to avoid the infection's spread, the number of cases increased. As of March 8th, 2020, Italy is the 2nd most affected country in the world. As of March 6th, 2020, the Italian Society of Anesthesia Analgesia Resuscitation and Intensive Care (SIAARTI) published operational recommendations and ethical considerations to support the clinicians involved in the care of critically-ill CoViD-19 patients, in regard a probable scenario where an imbalance between supply and demand of ICU beds, is put in place by a steadily rising number of these patients.


Assuntos
Infecções por Coronavirus , Cuidados Críticos , Tomada de Decisões/ética , Recursos em Saúde , Número de Leitos em Hospital , Pandemias , Pneumonia Viral , Alocação de Recursos , Betacoronavirus , Infecções por Coronavirus/epidemiologia , Cuidados Críticos/estatística & dados numéricos , Recursos em Saúde/ética , Humanos , Itália , Pneumonia Viral/epidemiologia , Alocação de Recursos/ética
11.
Recenti Prog Med ; 111(4): 223-230, 2020 Apr.
Artigo em Italiano | MEDLINE | ID: mdl-32319444

RESUMO

The pandemic infection caused by the virus SARS-CoV-2 has determined a severe imbalance between demand and actual supply of intensive care. The shortage of intensive care units (ICU) beds and ventilators for the treatment of patients with severe respiratory failure produced angst in the clinicians/intensivists who have to decide which patients admit to ICU and in which patients to implement palliative care. They have to apply specific clinical and ethical criteria, in emergency conditions. Proportionality and appropriateness criteria should be integrated with equity, equality, utility criteria, widening the distributive justice concept from the right of the patient to receive all available therapies to a right resources allocation during shortage, guided by public health ethic. The clinical criteria should include the disease severity, the number and severity of comorbidities, frailty, the organ failures and their stage, the patient's age, the functional autonomy and cognitive status. Consequently the first come-first served rule to ICU admission should not be applied. The patients not admitted to ICU due to clinical reasons and advanced stage diseases should receive a high quality palliative care, to obtain a good symptoms control (mainly dyspnea, anxiety and delirium) and to implement palliative sedation at the end of life. Finally particular attention should be paid to the bereavement management of the family/caregivers and in the right approach of psychological problems and Post-Traumatic Stress Disorder of health workers involved in the pandemia.


Assuntos
Infecções por Coronavirus , Cuidados Críticos , Tomada de Decisões , Cuidados Paliativos , Pandemias , Pneumonia Viral , Alocação de Recursos , Luto , Betacoronavirus , Infecções por Coronavirus/epidemiologia , Infecções por Coronavirus/psicologia , Infecções por Coronavirus/terapia , Cuidados Críticos/ética , Saúde da Família , Equidade em Saúde , Recursos em Saúde , Número de Leitos em Hospital , Humanos , Itália , Cuidados Paliativos/ética , Pneumonia Viral/epidemiologia , Pneumonia Viral/psicologia , Pneumonia Viral/terapia , Respiração Artificial , Índice de Gravidade de Doença
12.
Washington; Organización Panamericana de la Salud; mar. 5, 2020. 27 p.
Não convencional em Espanhol | Coleciona SUS | ID: biblio-1096480

RESUMO

La reciente experiencia con el nuevo coronavirus (SARS-Cov2) ha demostrado que en la letalidad del cuadro clínico influye en forma decisiva la capacidad de respuesta de la red asistencial, especialmente la identificación temprana de casos1 y, disponibilidad y acceso a cuidados críticos proporcionados por personal de salud suficiente y competente. Debe tenerse en cuenta el fuerte impacto en los mayores de 60 años, personas con enfermedades crónicas, y que también las personas jóvenes pueden presentar infecciones severas y críticas, e incluso fallecer. De acuerdo con esto, la experiencia acumulada, el criterio de expertos y la literatura vigente aconsejan medidas de intervención en la comunidad, denominadas medidas no farmacológicas, orientadas a lograr un aplanamiento de la curva de casos COVID-19. Este documento hace recomendaciones para la puesta en marcha de planes operativos a nivel de la Red de Servicios de Salud, tanto en el Primer Nivel de Atención (incluyendo cuidados en domicilio) como en los Hospitales para reorganizar la atención de salud y apoyar la eficiencia en la gestión de la oferta de camas y su ampliación considerando la complejidad creciente de los pacientes. Estas recomendaciones apuntan hacia la gestión de los servicios de salud para reorganizar y ampliar la respuesta de acuerdo con la evolución de la Pandemia. Este documento de trabajo será actualizado conforme al desarrollo de los nuevos conocimientos y evidencia respecto al SAR-COV2 y sus recomendaciones tienen que ser contextualizadas a cada país tomando en cuenta las características de sus sistemas de salud.


Assuntos
Pneumonia Viral/prevenção & controle , Atenção Primária à Saúde/organização & administração , Infecções por Coronavirus/diagnóstico , Infecções por Coronavirus/prevenção & controle , Infecções por Coronavirus/epidemiologia , Pandemias/prevenção & controle , Betacoronavirus , Número de Leitos em Hospital/estatística & dados numéricos , Hospitais/provisão & distribução , Sistemas de Saúde/organização & administração
16.
Lancet ; 395(10231): 1225-1228, 2020 04 11.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-32178769

RESUMO

The spread of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has already taken on pandemic proportions, affecting over 100 countries in a matter of weeks. A global response to prepare health systems worldwide is imperative. Although containment measures in China have reduced new cases by more than 90%, this reduction is not the case elsewhere, and Italy has been particularly affected. There is now grave concern regarding the Italian national health system's capacity to effectively respond to the needs of patients who are infected and require intensive care for SARS-CoV-2 pneumonia. The percentage of patients in intensive care reported daily in Italy between March 1 and March 11, 2020, has consistently been between 9% and 11% of patients who are actively infected. The number of patients infected since Feb 21 in Italy closely follows an exponential trend. If this trend continues for 1 more week, there will be 30 000 infected patients. Intensive care units will then be at maximum capacity; up to 4000 hospital beds will be needed by mid-April, 2020. Our analysis might help political leaders and health authorities to allocate enough resources, including personnel, beds, and intensive care facilities, to manage the situation in the next few days and weeks. If the Italian outbreak follows a similar trend as in Hubei province, China, the number of newly infected patients could start to decrease within 3-4 days, departing from the exponential trend. However, this cannot currently be predicted because of differences between social distancing measures and the capacity to quickly build dedicated facilities in China.


Assuntos
Betacoronavirus , Infecções por Coronavirus/epidemiologia , Pneumonia Viral/epidemiologia , Adulto , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Infecções por Coronavirus/terapia , Feminino , Saúde Global , Política de Saúde/tendências , Número de Leitos em Hospital/estatística & dados numéricos , Humanos , Unidades de Terapia Intensiva/estatística & dados numéricos , Unidades de Terapia Intensiva/provisão & distribução , Itália/epidemiologia , Masculino , Pessoa de Meia-Idade , Modelos Biológicos , Pandemias , Pneumonia Viral/terapia , Respiração Artificial/estatística & dados numéricos
19.
J Stroke Cerebrovasc Dis ; 29(2): 104480, 2020 Feb.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-31780246

RESUMO

OBJECTIVES: Acute ischemic stroke is one of the leading causes of death. Patient outcomes, such as in-patient mortality, may be impacted by the time of arrival to the hospital. Telestroke networks have been found to be effective and safe at treating acute ischemic strokes. This paper investigated the association between mortality and time of arrival and hospital's participation in a telestroke network. METHODS: Data were collected on ischemic stroke patients who arrived at 15 nonteaching hospitals in Georgia's Paul Coverdell Acute stroke registry from 2009 to 2016. After controlling for patient and hospital characteristics, multivariate logistic regression was conducted to assess whether time of arrival and telestroke participation was associated with in-hospital mortality. Subgroup analysis was conducted based on hospital bed size. RESULTS: Overall, a total of 19,759 admissions for acute ischemic stroke were included in this analysis. The odds of dying in the hospital when arriving during the nighttime are 1.22 times the odds of dying when arriving during the day (95% CI: 1.04-1.45) and the odds of dying at a telestroke hospital are 53% lower than at a nontelestroke hospital (OR .47, 95% CI .31-.71). The associations were more prominent in large hospitals. CONCLUSIONS: Our study found that the hour of arrival for acute ischemic stroke is linked with in-hospital mortality in large hospitals, with patients more likely to die if they arrive during the nighttime hours as compared to the daytime hours. Telestroke participation is linked with lower odds of hospital mortality in all hospitals.


Assuntos
Plantão Médico , Isquemia Encefálica/mortalidade , Isquemia Encefálica/terapia , Mortalidade Hospitalar , Admissão do Paciente , Acidente Vascular Cerebral/mortalidade , Acidente Vascular Cerebral/terapia , Telemedicina/organização & administração , Adolescente , Adulto , Idoso , Isquemia Encefálica/diagnóstico , Prestação Integrada de Cuidados de Saúde/organização & administração , Feminino , Georgia/epidemiologia , Número de Leitos em Hospital , Humanos , Masculino , Pessoa de Meia-Idade , Equipe de Assistência ao Paciente/organização & administração , Sistema de Registros , Estudos Retrospectivos , Medição de Risco , Fatores de Risco , Acidente Vascular Cerebral/diagnóstico , Fatores de Tempo , Resultado do Tratamento , Adulto Jovem
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