Society of skeletal radiology position paper - recommendations for contrast use in musculoskeletal MRI: when is non-contrast imaging enough?

The following White Paper will discuss the appropriateness of gadolinium administration in MRI for musculoskeletal indications. Musculoskeletal radiologists should consider the potential risks involved and practice the judicious use of intravenous contrast, restricting administration to cases where there is demonstrable added value. Specific nuances of when contrast is or is not recommended are discussed in detail and listed in table format. Briefly, contrast is recommended for bone and soft tissue lesions. For infection, contrast is reserved for chronic or complex cases. In rheumatology, contrast is recommended for early detection but not for advanced arthritis. Contrast is not recommended for sports injuries, routine MRI neurography, implants/hardware, or spine imaging, but is helpful in complex and post-operative cases.

Representation of women in musculoskeletal radiology conferences in Europe and North and South Americas: an estimation and comparative analysis.

OBJECTIVE: To assess gender distribution and disparities in the musculoskeletal field at radiology conferences and to identify factors associated with the imbalance of women speakers. MATERIALS AND METHODS: This cross-sectional study evaluated publicly available data online from musculoskeletal radiology conference programs from radiological societies across Europe, North America (NA), and South America (SA) from 2016 to 2020. The gender of invited speakers, moderators, and planning committee members and the occurrence of single-gender panels for musculoskeletal and plenary sessions were assessed. RESULTS: A total of 531 sessions, 2580 speakers, 603 moderators, and 231 planning committee members were assessed. Women accounted for 26.6% of total speakers (p<0.001), 33.3% of moderators (p<0.001), and 31.2% of planning committee members (p=0.381). All-male panels were 26.7%, with 21.1% of women moderating these panels (p<0.001). The proportion of women speakers in musculoskeletal and plenary sessions was 29.7% and 34.6% in NA (p=0.035, p=0.052), 26.6% and 25.0% in Europe (p<0.001, p=0.199), and 12.9% and 13.6% in SA (p<0.001). The proportion of women moderators was 35.0% in NA (p=0.002), 37.1% in Europe (p=0.914), and 13.8% in SA (p<0.001). A linear relationship was observed in the proportion of women speakers, moderators, and members of the planning committee (p<0.05). CONCLUSION: We evaluated the participation of women speakers in musculoskeletal radiology conference programs, with significant differences in Europe and South America in all years evaluated, and the participation of women moderators with significant differences in South America and in all-male panels in all regions. Acknowledging gender biases and increasing the number of women on planning committees may help address gender imbalance and promote gender equity.

Introducción al machine learning en Senología / Introduction to machine learning in breast disorders

El machine learning, statistical learning o aprendizaje automático es un concepto perteneciente al ámbito de la Ciencia de la Computación, que se refiere a la capacidad de las máquinas para construir modelos matemáticos de alta eficiencia predictiva, a partir de grandes paquetes de datos por medio de una serie de herramientas basadas en la estadística, la algorítmica y la recursividad, y mejorar los mismos conforme se incorpora nueva información. Si bien ya en el campo de la Senología hay diversos proyectos, principalmente orientados a la interpretación de imágenes tanto en Radiología como en Anatomía Patológica, aún es excepcional el empleo sistemático de esta tecnología como fuente de adquisición de nuevos conocimientos, en particular en lo concerniente a la toma de decisiones clínico-terapéuticas. Todos los especialistas involucrados en el campo de la Senología estamos obligados a familiarizarnos con esta metodología, para poder dirigirla apropiadamente, lejos de su utilización con ánimo de lucro, máxime cuando los éxitos cosechados en otros ámbitos sociales permiten intuir que su implementación en Medicina no solo puede resultar útil sino inevitable. (AU)

Machine Learning or Statistical Learning is a concept belonging to the field of Computer Science that refers to the ability of machines to build mathematical models with high predictive efficiency from large data packages through a series of tools based on Statistics, Algorithmics and recursion, and to improve them as new information is incorporated. Although in the field of breast disorders there are already various projects mainly oriented to the interpretation of images in both Radiology and Pathology, the systematic use of this technology as a source of acquiring new knowledge is still exceptional, particularly with regard to clinical-therapeutic decision-making. All the specialists involved in the field of breast disorders are obliged to familiarize ourselves with this methodology, in order to properly direct it away from its use for profit, especially when the successes achieved in other social spheres allow us to intuit that its implementation in Medicine can not only be useful but unavoidable. (AU)

Ablación percutánea de tumores renales: resultados a largo plazo / Percutaneous ablation of renal tumors: long-term outcomes

Objetivo: Valorar resultados a largo plazo de la ablación de tumores renales analizando eficacia, supervivencia a largo plazo y factores asociados con complicaciones y éxito terapéutico. Material y métodos: Revisión retrospectiva de 305 ablaciones, en general usando radiofrecuencia con electrodos desplegables, sobre 273 lesiones de tumores renales entre mayo de 2005 y abril de 2019. Se analizaron supervivencia, eficacia primaria y secundaria y complicaciones relacionándolas con diversos factores del paciente y características de los tumores tratados. Resultados: La creatinina en sangre media previa al tratamiento fue de 1,14 mg/dL y al año de 1,30 mg/dL (p <0,0001). Hubo complicaciones en el 13,25% de las ablaciones (mayores, 4,97%) que se relacionaron con la edad (p=0,013) y el diámetro tumoral (p <0,0001). La eficacia primaria fue del 96,28%. Las lesiones de más de 4 cm fueron más propensas a presentar ablaciones incompletas (p=0,002). La eficacia secundaria fue del 95,28%. El riesgo de recurrencia se relacionó solo con el tamaño del tumor (p=0,02). La supervivencia global fue del 95,26% al año, 77,01% a los 5 años y 51,78% a los 10 años. No se observaron diferencias en función de la naturaleza maligna o benigna de la lesión tratada. La mortalidad aumentaba en pacientes con creatinina superior a 1 (p=0,05) o ASA >2 (p=0,0001). Conclusiones: La ablación percutánea de tumores renales es una técnica de altísima eficacia, que permite igualar el pronóstico de un carcinoma renal, tras el tratamiento, al de una lesión benigna. Las complicaciones son muy infrecuentes y se relacionan, al igual que la supervivencia, con la edad y el estado de salud del paciente.(AU)

Objective: To evaluate the long-term outcomes of renal tumor ablation, analyzing efficacy, long-term survival, and factors associated with complications and therapeutic success. Material and methods: We retrospectively reviewed 305 ablations (generally done with expandable electrodes) of 273 renal tumors between May 2005 and April 2019. We analyzed survival, primary and secondary efficacy, and complications according to various patient factors and tumor characteristics. Results: Mean blood creatinine was 1.14 mg/dL before treatment and 1.30 mg/dL after treatment (p <0.0001). Complications were observed in 13.25% of the ablations, including major complications in in 4.97%. Complications were associated with age (p=0.013) and tumor diameter (p <0.0001). Primary efficacy was 96.28%. Incomplete ablation was more common in lesions measuring> 4 cm in diameter (p=0.002). Secondary efficacy was 95.28%. The only factor associated with the risk of recurrence was the size of the tumor (p=0.02). Overall survival was 95.26% at 1 year, 77.01% at 5 years, and 51.78% at 10 years, with no differences between patients with malignant and benign lesions. Mortality was higher in patients with creatinine>1 (p=0.05) or ASA> 2 (p=0.0001). Conclusions: Percutaneous ablation is extremely efficacious for renal tumors; it improves the prognosis of renal carcinoma to the point where it does not differ from that of benign lesions. Complications are rare. Like survival, complications are associated with age and overall health status.(AU)

Utilidad de la oclusión aórtica con balón REBOA para el control de las hemorragias puerperales en pacientes con anomalías de la implantación placentaria / Usefulness of resuscitative endovascular balloon occlusion of the aorta (REBOA) in controlling puerperal bleeding in patients with abnormal placental implantation

Antecedentes y objetivo: Las anomalías en la implantación placentaria, que conforman el espectro de la placenta acreta, son causa de alta morbimortalidad maternal por la hemorragia masiva que se produce en estas pacientes durante el parto. La colocación previa de balones de oclusión aórticos ayuda a controlar el sangrado, disminuyéndolo y facilitando la intervención quirúrgica. Existe un nuevo balón de oclusión aórtico denominado REBOA que minimiza los riesgos y las complicaciones asociadas a la colocación de los balones aórticos tradicionales además de lograr el control de las hemorragias. El objetivo del presente estudio es evaluar la utilidad, la eficacia y la seguridad del balón REBOA en las hemorragias puerperales por anomalías en la implantación placentaria. Material y métodos: Desde noviembre del 2019 hasta noviembre del 2021 se han colocado, por parte de radiología intervencionista, 6 balones REBOA en 6 mujeres que iban a ser tratadas mediante cesárea programada de acretismo placentario. Resultado: En el estudio realizado, las pérdidas de volumen sanguíneo durante la cesárea tras la colocación del balón REBOA son similares a las reportadas en la literatura con otros balones aórticos, con una media de 3.507,5ml. La media de requerimientos transfusionales fue de 3,5 concentrados de hematíes. El uso del balón REBOA proporcionó al equipo quirúrgico unas condiciones adecuadas para realizar la cirugía. No hubo complicaciones derivadas de su colocación y la estancia media en UCI de las pacientes fue inferior a 2 días. Conclusión: El balón REBOA, gracias a sus características técnicas, se plantea como una nueva alternativa segura y útil para el control de las hemorragias masivas en las pacientes con acretismo placentario.(AU)

Background and aims: Abnormalities of placental implantation, which make up the spectrum of placenta accreta, are associated with high maternal morbidity and mortality due to massive bleeding during delivery. Placing aortic occlusion balloons helps control the bleeding, facilitating surgical intervention. A new device, resuscitative endovascular balloon occlusion of the aorta (REBOA), minimizes the risks and complications associated with the placement of traditional aortic balloons and is also efficacious in controlling bleeding. The aim of this study is to evaluate the usefulness, efficacy, and safety of REBOA in puerperal bleeding due to abnormalities of placental implantation. Material and methods: Between November 2019 and November 2021, our interventional radiology team placed six REBOA devices in six women scheduled for cesarean section due to placenta accrete. Results Mean blood loss during cesarean section after REBOA (3507.5mL) was similar to the amounts reported for other aortic balloons. The mean number of units of packed red blood cells required for transfusion was 3.5. Using REBOA provided the surgical team with adequate conditions to perform the surgery. There were no complications derived from REBOA, and the mean ICU stay was < 2 days. Conclusion The technical characteristics of the REBOA device make it a safe and useful alternative for controlling massive bleeding in patients with placenta accreta.(AU)

Eficacia de la capacidad y la eficiencia pronósticas de la herramienta de inteligencia artificial Thoracic Care Suite de GE aplicada a la radiografía torácica de pacientes con neumonía COVID-19 / Performance in prognostic capacity and efficiency of the Thoracic Care Suite GE AI tool applied to chest radiography of patients with COVID-19 pneumonia

Objetivo: La rápida progresión de la neumonía COVID-19 puede implicar la necesidad de recurrir a sistemas de respiración asistida, como la ventilación mecánica no invasiva o la intubación endotraqueal. La introducción de herramientas que detecten la neumonía COVID-19 puede mejorar la atención sanitaria de los pacientes. Nuestro objetivo es evaluar la eficacia y la eficiencia de la herramienta de inteligencia artificial (IA) Thoracic Care Suite de GE Healthcare (que incorpora Lunit Insight CXR) para predecir la necesidad de recurrir a la respiración asistida en función de la progresión de la neumonía en la COVID-19 en radiografías torácicas consecutivas. Métodos: Se incluyó a pacientes ambulatorios con infección por SARS-CoV-2 confirmada, con hallazgos probables o indeterminados de neumonía COVID-19 en la radiografía torácica (RXT) y que necesitaron una segunda RXT debido a la evolución clínica desfavorable. En las 2RXT se evaluaron el número de campos pulmonares afectados mediante la herramienta de IA. Resultados: Se incluyó a 114 pacientes (57,4±14,2 años; 65 de ellos varones, el 57%) de forma retrospectiva; 15 pacientes (el 13,2%) precisaron respiración asistida. La progresión de la diseminación neumónica ≥0,5 campos pulmonares al día en comparación con el inicio de la neumonía, detectada mediante la herramienta TCS, cuadruplicó el riesgo de precisar respiración asistida. El análisis de los resultados de IA precisó 26 segundos. Conclusiones: Aplicar la herramienta de IA, Thoracic Care Suite, a la RXT de pacientes con neumonía COVID-19 nos permite predecir la necesidad de recurrir a la respiración asistida en menos de medio minuto.(AU)

Objective: Rapid progression of COVID-19 pneumonia may put patients at risk of requiring ventilatory support, such as non-invasive mechanical ventilation or endotracheal intubation. Implementing tools that detect COVID-19 pneumonia can improve the patient's healthcare. We aim to evaluate the efficacy and efficiency of the artificial intelligence (AI) tool GE Healthcare's Thoracic Care Suite (featuring Lunit Insight CXR, TCS) to predict the ventilatory support need based on pneumonic progression of COVID-19 on consecutive chest X-rays. Methods: Outpatients with confirmed SARS-CoV-2 infection, with chest X-ray (CXR) findings probable or indeterminate for COVID-19 pneumonia, who required a second CXR due to unfavorable clinical course, were collected. The number of affected lung fields for the 2CXRs was assessed using the AI tool. Results: One hundred fourteen patients (57.4±14.2 years; 65 of them were men, 57%) were retrospectively collected; and 15 (13.2%) required ventilatory support. Progression of pneumonic extension ≥ 0.5 lung fields per day compared to pneumonia onset, detected using the TCS tool, increased the risk of requiring ventilatory support by 4-fold. Analyzing the AI output required 26seconds of radiological time. Conclusions: Applying the AI tool, Thoracic Care Suite, to CXR of patients with COVID-19 pneumonia allows us to anticipate ventilatory support requirements requiring less than half a minute.(AU)

Clasificadores de aprendizaje supervisado no lineales basados en radiómica de la TC cerebral sin contraste para predecir el pronóstico funcional en pacientes con hematoma intracerebral espontáneo / Radiomic-based nonlinear supervised learning classifiers on non-contrast CT to predict functional prognosis in patients with spontaneous intracerebral hematoma

Objetivo: Evaluar si clasificadores de aprendizaje supervisado no lineales basados en radiómica de la TC cerebral sin contraste (TCCSC) pueden predecir el pronóstico funcional al alta en pacientes con hematoma intracerebral espontáneo (HIE). Material y método: Análisis observacional retrospectivo y unicéntrico de pacientes con diagnóstico de HIE confirmado por TCCSC entre enero de 2016 y abril de 2018. Se incluyeron pacientes con HIE >18años y con TCCSC realizado dentro de las primeras 24horas del inicio de los síntomas. Se excluyeron los HIE secundarios y en los que no se disponía de las variables de radiómica. Se recogieron datos clínicos, demográficos y variables al ingreso. Los pacientes se clasificaron según la Escala Modificada de Rankin (mRS) al alta en buen (mRS0-2) y mal pronóstico (mRS3-6). Tras la segmentación manual de la TCCSC de cada HIE se obtuvieron las variables de radiómica. La muestra se dividió en una cohorte de entrenamiento y prueba y otra cohorte de validación (70-30%, respectivamente). Se usaron diferentes métodos de selección de variables y reducción de dimensionalidad, así como diferentes algoritmos para la construcción del modelo. Se realizaron 10 iteraciones de validación cruzada estratificada en la cohorte de entrenamiento y prueba y se calculó la media de los valores de área bajo la curva (AUC). Una vez entrenados los modelos, se calculó la sensibilidad de cada uno para predecir el pronóstico funcional al alta en la cohorte de validación. Resultados: Se analizaron 105 pacientes con HIE. Se evaluaron 105 variables de radiómica de cada paciente. Los algoritmos P-SVM, KNN-E y RF-10, en combinación con el método de selección de variables ANOVA, fueron los clasificadores con mejor rendimiento en la cohorte de entrenamiento y prueba (AUC: 0,798, 0,752 y 0,742, respectivamente)...(AU)

Purpose: To evaluate if nonlinear supervised learning classifiers based on non-contrast cerebral CT can predict functional prognosis at discharge in patients with spontaneous intracerebral hematoma (HIE). Methods: Retrospective, single-center, observational analysis of patients with a diagnosis of spontaneous intracerebral hematoma confirmed by non-contrast CT between January 2016 and April 2018. Patients with HIE >18years and with non-contrast CT performed within the first 24hours of symptom onset were included. Patients with secondary spontaneous intracerebral hematoma and in whom radiomic variables were not available were excluded. Clinical, demographic and admission variables were collected. Patients were classified according to the Modified Rankin Scale (mRS) at discharge into good (mRS0-2) and poor prognosis (mRS3-6). After manual segmentation of each spontaneous intracerebral hematoma, the radiomics variables were obtained. The sample was divided into a training and testing cohort and a validation cohort (70-30%, respectively). Different methods of variable selection and dimensionality reduction were used, and different algorithms were used for model construction. Stratified 10-fold cross-validation were performed on the training and testing cohort and the mean area under the curve (AUC) were calculated. Once the models were trained, the sensitivity of each was calculated to predict functional prognosis at discharge in the validation cohort. Results: 105 patients with spontaneous intracerebral hematoma were analyzed. 105 radiomic variables were evaluated for each patient. P-SVM, KNN-E and RF-10 algorithms, in combination with the ANOVA variable selection method, were the best performing classifiers in the training and testing cohort (AUC: 0.798, 0.752 and 0.742, respectively)...(AU)

El espectro de placenta acreta en la etapa temprana y final del embarazo. Un repaso a través de la imagen / Placenta Accreta Spectrum in Early and Late Pregnancy from an Imaging Perspective, A Scoping Review

Los trastornos del espectro de placenta acreta (EPA) (en orden ascendente en función de la profundidad de la invasión: acreta, increta y percreta) plantean un desafío diagnóstico y de tratamiento. El examen patológico o la evaluación por técnicas de diagnóstico por imagen no son muy fiables si se consideran como herramientas diagnósticas independientes. Sin embargo, un diagnóstico temprano es de gran importancia, ya que la mortalidad materna y fetal aumentan de forma drástica si la paciente se encuentra en unas instalaciones inadecuadas en la tercera fase del parto. Es imperativo adoptar un enfoque multidisciplinario para el diagnóstico (que incorpore la evaluación clínica, por imagen e histopatológica), en particular en los casos con complicaciones. Para la evaluación mediante imagen, la modalidad diagnóstica de preferencia en la mayoría de los escenarios es la exploración mediante ecografía; las pacientes son derivadas para la resonancia magnética (RM) cuando los resultados de la ecografía son ambiguos, no concluyentes o no permiten una visualización adecuada de la placenta. Este artículo repasa las características ecográficas y de RM de los trastornos del EPA (centrándonos principalmente en la RM), examinamos las imágenes placentarias normales y los puntos débiles de las técnicas de diagnóstico por imagen en cada sección. Por último, comentamos los hallazgos de imagen de los trastornos del EPA en el primer trimestre. Por ultimo comentaremos los hallazgos de imagen de los trastornos del EPA en el primer trimestre y en la cicatriz de cesárea anterior.(AU)

Placenta accreta spectrum (PAS) disorders (with increasing order of the depth of invasion: accreta, increta, percreta) are quite challenging for the purpose of diagnosis and treatment. Pathological examination or imaging evaluation are not very dependable when considered as stand-alone diagnostic tools. On the other hand, timely diagnosis is of great importance, as maternal and fetal mortality drastically increases if patient goes through the third phase of delivery in a not well-suited facility. A multidisciplinary approach for diagnosis (incorporating clinical, imaging, and pathological evaluation) is mandatory, particularly in complicated cases. For imaging evaluation, the diagnostic modality of choice in most scenarios is ultrasound (US) exam; patients are referred for MRI when US is equivocal, inconclusive, or not visualizing placenta properly. Herewith, we review the reported US and MRI features of PAS disorders (mainly focusing on MRI), going over the normal placental imaging and imaging pitfalls in each section, and lastly, covering the imaging findings of PAS disorders in the first trimester and cesarean section pregnancy (CSP).(AU)

Diagnóstico por imagen de las metástasis vertebrales / Imaging diagnosis of vertebral metastasis

La columna vertebral es la tercera ubicación más frecuente para la enfermedad metastásica, después del pulmón y el hígado. Por otra parte, los tumores óseos más recurrentes son las metástasis, siendo la columna su principal lugar de localización. En este trabajo se realiza una revisión de las diferentes técnicas de imagen disponibles, tanto radiológicas como de medicina nuclear, y de la apariencia morfológica de las metástasis de columna en cada una de ellas. La resonancia magnética (RM) es la mejor modalidad de imagen para la detección de metástasis en la columna. Es importante efectuar el diagnóstico diferencial entre fractura vertebral de causa osteoporótica y patológica. La compresión medular es una complicación grave de la enfermedad metastásica y su valoración mediante imagen a través de escalas objetivas es determinante para la estimación de la estabilidad de la columna y, por consiguiente, para establecer el tratamiento. Por último, se comentan brevemente las técnicas de intervencionismo percutáneo.(AU)

The spine is the third most frequent location for metastatic disease, after the lung and liver. On the other hand, the most frequent bone tumors are metastases and the spine is the main location. A review of the different imaging techniques available, both radiological and nuclear medicine, and the morphological appearance of spinal metastases in each of them is performed. Magnetic resonance imaging is the best imaging modality for detection of spinal metastases. It is important to make the differential diagnosis between vertebral fracture of osteoporotic and pathological cause. Spinal cord compression is a serious complication of metastatic disease and its assessment by imaging through objective scales is decisive for estimating spinal stability and therefore establishing treatment. Lastly, percutaneous intervention techniques are briefly discussed.(AU)

[Translated article] Imaging diagnosis of vertebral metastasis / Diagnóstico por imagen de las metástasis vertebrales

La columna vertebral es la tercera ubicación más frecuente para la enfermedad metastásica, después del pulmón y el hígado. Por otra parte, los tumores óseos más recurrentes son las metástasis, siendo la columna su principal lugar de localización. En este trabajo se realiza una revisión de las diferentes técnicas de imagen disponibles, tanto radiológicas como de medicina nuclear, y de la apariencia morfológica de las metástasis de columna en cada una de ellas. La resonancia magnética (RM) es la mejor modalidad de imagen para la detección de metástasis en la columna. Es importante efectuar el diagnóstico diferencial entre fractura vertebral de causa osteoporótica y patológica. La compresión medular es una complicación grave de la enfermedad metastásica y su valoración mediante imagen a través de escalas objetivas es determinante para la estimación de la estabilidad de la columna y, por consiguiente, para establecer el tratamiento. Por último, se comentan brevemente las técnicas de intervencionismo percutáneo.(AU)

The spine is the third most frequent location for metastatic disease, after the lung and liver. On the other hand, the most frequent bone tumors are metastases and the spine is the main location. A review of the different imaging techniques available, both radiological and nuclear medicine, and the morphological appearance of spinal metastases in each of them is performed. Magnetic resonance imaging is the best imaging modality for detection of spinal metastases. It is important to make the differential diagnosis between vertebral fracture of osteoporotic and pathological cause. Spinal cord compression is a serious complication of metastatic disease and its assessment by imaging through objective scales is decisive for estimating spinal stability and therefore establishing treatment. Lastly, percutaneous intervention techniques are briefly discussed.(AU)

Zygmunt Grudzinski, 1870-1929.

This history page in the series "Leaders in MSK Radiology" is dedicated to the memory and achievements of Zygmunt Grudzinski, Polish radiologist at the University of Warsaw and founder of the Polish Society of Radiology and Polish Radiological Review, the first radiology journal.

Mobile applications in radiology: own study based on polish data.

As the number of smartphones increases, so does the number of medical apps. Medical mobile applications are widely used in many medical fields by both patients and doctors. However, there are still few approved mobile applications that can be used in the diagnostic-therapeutic process and radiological apps are affected as well. We conducted our research by classifying radiological applications from the Google Play® store into appropriate categories, according to our own qualification system developed by researchers for the purposes of this study. In addition, we also evaluated apps from the App Store®. The radiology application rating system we created has not been previously used in other articles. Out of 228 applications from the Google Play store, only 6 of them were classified as "A" category with the highest standard. Apps from the App Store (157) were not categorized due to the lack of download counts, which was necessary in our app-rating system. The vast majority of applications are for educational purposes and are not used in clinical practice. This is due to the need of obtaining special permits and certificates from relevant institutions in order to use them in medical practice. We recommend applications from the Google Play store that have been classified in the "A" category, evaluating them as the most valuable. App Store apps data is described and presented in the form of diagrams and tables.

Proposed Priorities for Low-Dose Radiation Research and Their Relevance to the Practice of Radiology.

Because ionizing radiation is widely used in medical imaging and in military, industry, and commercial applications, programmatic management and advancement in knowledge is needed, especially related to the health effects of low-dose radiation. The U.S. Congress in partnership with the U.S. Department of Energy called on the National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (NASEM) to develop a long-term strategic and prioritized agenda for low-dose radiation research. Low doses were defined as dose amounts less than 100 mGy or low-dose rates less than 5 mGy per hour. The 2022 NASEM report was divided into sections detailing the low-dose radiation exposure and health effects, scientific basis for radiation protection, status of low-dose radiation research, a prioritized radiation research agenda, and essential components of a low-dose radiation research program, including resources needed and recommendations for financial recourse. The purpose of this review is to summarize this report and examine the recommendations to assess how these pertain to the practice of radiology and medicine.