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Identificación de levaduras del género Candida: los métodos convencionales frente a MALDI-TOF MS / Identification of Candida yeasts: Conventional methods and MALDI-TOF MS
Maldonado, Ivana; Cataldi, Silvana; Garbasz, Claudia; Relloso, Silvia; Striebeck, Pablo; Guelfand, Liliana; López Moral, Laura.
Affiliation
  • Maldonado, Ivana; Hospital Alemán. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Argentina
  • Cataldi, Silvana; Hospital General de Agudos C G Durand. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Argentina
  • Garbasz, Claudia; Hospital General de Agudos I Pirovano. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Argentina
  • Relloso, Silvia; Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas Norberto Quirno (CEMIC). Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Argentina
  • Striebeck, Pablo; Hospital Alemán. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Argentina
  • Guelfand, Liliana; Hospital General de Agudos J A Fernández. Argentina
  • López Moral, Laura; Hospital Ciudad Autónoma de Buenos Aires Cosme Argerich. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Argentina
Rev. iberoam. micol ; Rev. iberoam. micol;35(3): 151-154, jul.-sept. 2018. tab
Article in Es | IBECS | ID: ibc-179576
Responsible library: ES1.1
Localization: BNCS
RESUMEN
Antecedentes: Las infecciones fúngicas invasivas han ido aumentando y las levaduras del género Candida son la principal causa de las mismas. Las especies distintas de Candida albicans son cada vez más frecuentes y algunas pueden presentar patrones variables de sensibilidad a los antimicóticos, por lo que es importante la correcta identificación de la especie. Los métodos de identificación convencionales con los que cuentan la mayoría de los laboratorios pueden presentar inconvenientes. La espectrometría de masas (MALDI-TOF MS) surgió como una alternativa a los mismos. Objetivos: Evaluar la concordancia de los resultados de identificación de diferentes especies de Candida mediante dostécnicas: una convencional (galerías API) y MALDI-TOF MS. Métodos: Se analizaron las siguientes especies y número de aislamientos: Candida parapsilosis (28), Candida glabrata (34), Candida krusei (24), Candida tropicalis (45), Candida guilliermondii (30), C. albicans (28), Candida dubliniensis (6), Candida kefyr (1) y Candida lipolytica (1) del cepario de RMCABA; también se utilizaron las cepas C. parapsilosis 22019, C. glabrata 90030, C. krusei 6258 y C. albicans 68548, pertenecientes a la American Type Culture Collection (ATCC). Las discrepancias en la identificación se resolvieron mediante genotipificación. Resultados y conclusiones: La concordancia directa entre la identificación convencional y MALDI-TOF MS fue del 92,5% (186/201)
ABSTRACT
Background: Invasive fungal infections are increasing, and Candida yeasts are the main cause. Species other than Candida albicans are becoming more frequent, and some of them may have variable patterns of susceptibility to antifungal agents, making it important to identify them correctly. Conventional identification methods used by most laboratories may present with drawbacks. Mass spectrometry (MALDI-TOF MS) has emerged as an alternative method. Aims: The aim of this study was to evaluate the concordance of the identification, at species level, by conventional methods (API) and MALDI-TOF MS. Methods: The following species and number of isolates were studied: Candida parapsilosis (28), Candida glabrata (34), Candida krusei (24), Candida tropicalis (45), Candida guilliermondii (30), C. albicans (28), Candida dubliniensis (6), Candida kefyr (1), and Candida lipolytica (1) from the strain collection of Autonomous City of Buenos Aires Mycology Network (RMCABA). The strains C. parapsilosis 22019, C. glabrata 90030, C. krusei 6258 and C. albicans 68548 from the American Type Culture Collection (ATCC) were also included. Discrepancies were resolved by genotyping. Results and conclusions: The direct concordance between the conventional identification method and MALDI-TOF MS was 92.5% (186/201)
Subject(s)

Full text: 1 Collection: 06-national / ES Database: IBECS Main subject: Yeasts / Candida / Candidiasis / Invasive Fungal Infections / Antifungal Agents Limits: Humans Language: Es Journal: Rev. iberoam. micol Year: 2018 Document type: Article

Full text: 1 Collection: 06-national / ES Database: IBECS Main subject: Yeasts / Candida / Candidiasis / Invasive Fungal Infections / Antifungal Agents Limits: Humans Language: Es Journal: Rev. iberoam. micol Year: 2018 Document type: Article