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Inteligencia artificial en Radiología: introducción a los conceptos más importantes / Artificial Intelligence in Radiology: an introduction to the most important concepts
Pérez del Barrio, A; Menéndez Fernández-Miranda, P; Sanz Bellón, P; Lloret Iglesias, L; Rodríguez González, D.
Affiliation
  • Pérez del Barrio, A; Hospital Universitario Marqués de Valdecilla. Servicio de Radiodiagnóstico. Santander. España
  • Menéndez Fernández-Miranda, P; Hospital Universitario Marqués de Valdecilla. Servicio de Radiodiagnóstico. Santander. España
  • Sanz Bellón, P; Hospital Universitario Marqués de Valdecilla. Servicio de Radiodiagnóstico. Santander. España
  • Lloret Iglesias, L; Universidad de Cantabria. Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). Santander. España
  • Rodríguez González, D; Universidad de Cantabria. Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). Santander. España
Radiología (Madr., Ed. impr.) ; 64(3): 228-236, May-Jun 2022. tab, graf, ilus
Article in Es | IBECS | ID: ibc-204580
Responsible library: ES1.1
Localization: ES15.1 - BNCS
RESUMEN
La interpretación de la imagen médica es una de las principales tareas que realiza el radiólogo. Conseguir que los ordenadores sean capaces de realizar este tipo de tareas cognitivas ha sido, durante años, un reto y a la vez un objetivo en el campo de la visión artificial. Gracias a los avances tecnológicos estamos ahora más cerca que nunca de conseguirlo y los radiólogos debemos involucrarnos en ello para garantizar que el paciente siga siendo el centro de la práctica médica. Este artículo explica de forma clara los conceptos teóricos más importantes de esta área y los principales problemas o retos actuales; además, aporta información práctica en relación con el desarrollo de un proyecto de inteligencia artificial en un servicio de Radiología.(AU)
ABSTRACT
The interpretation of medical imaging tests is one of the main tasks that radiologists do. For years, it has been a challenge to teach computers to do this kind of cognitive task; the main objective of the field of computer vision is to overcome this challenge. Thanks to technological advances, we are now closer than ever to achieving this goal, and radiologists need to become involved in this effort to guarantee that the patient remains at the center of medical practice. This article clearly explains the most important theoretical concepts in this area and the main problems or challenges at the present time; moreover, it provides practical information about the development of an artificial intelligence project in a radiology department.(AU)
Subject(s)
Key words

Full text: 1 Collection: 06-national / ES Database: IBECS Main subject: Radiology / Radiology Department, Hospital / Artificial Intelligence / Radiologists Language: Es Journal: Radiología (Madr., Ed. impr.) Year: 2022 Document type: Article

Full text: 1 Collection: 06-national / ES Database: IBECS Main subject: Radiology / Radiology Department, Hospital / Artificial Intelligence / Radiologists Language: Es Journal: Radiología (Madr., Ed. impr.) Year: 2022 Document type: Article