Regularized quantile regression applied to genome-enabled prediction of quantitative traits.

Nascimento, M; E Silva, F F; de Resende, M D V; Cruz, C D; Nascimento, A C C; Viana, J M S; Azevedo, C F; Barroso, L M A

Nascimento, M; E Silva, F F; de Resende, M D V; Cruz, C D; Nascimento, A C C; Viana, J M S; Azevedo, C F; Barroso, L M A.

Affiliation

Nascimento M; Departamento de Estatística, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, Brasil moysesnascim@gmail.com.
E Silva FF; Departamento de Zootecnia, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, Brasil.
de Resende MD; Departamento de Estatística, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, Brasil.
Cruz CD; Embrapa Florestas, Colombo, PR, Brasil.
Nascimento AC; Departamento de Biologia Geral, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, Brasil.
Viana JM; Departamento de Estatística, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, Brasil.
Azevedo CF; Departamento de Biologia Geral, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, Brasil.
Barroso LM; Departamento de Estatística, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, Brasil.

Genet Mol Res ; 16(1)2017 Mar 22.

Article in En | MEDLINE | ID: mdl-28340274

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Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: MEDLINE Main subject: Breeding / Genomics / Quantitative Trait Loci / Models, Genetic Type of study: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limits: Animals Language: En Journal: Genet Mol Res Journal subject: BIOLOGIA MOLECULAR / GENETICA Year: 2017 Document type: Article Affiliation country: Brasil

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