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Turnover of SARS-CoV-2 Lineages Shaped the Pandemic and Enabled the Emergence of New Variants in the State of Rio de Janeiro, Brazil.
Francisco Junior, Ronaldo da Silva; Lamarca, Alessandra P; de Almeida, Luiz G P; Cavalcante, Liliane; Machado, Douglas Terra; Martins, Yasmmin; Brustolini, Otávio; Gerber, Alexandra L; Guimarães, Ana Paula de C; Gonçalves, Reinaldo Bellini; Alves, Cassia; Mariani, Diana; Cruz, Thais Felix; de Souza, Isabelle Vasconcellos; de Carvalho, Erika Martins; Ribeiro, Mario Sergio; Carvalho, Silvia; da Silva, Flávio Dias; Garcia, Márcio Henrique de Oliveira; de Souza, Leandro Magalhães; da Silva, Cristiane Gomes; Ribeiro, Caio Luiz Pereira; Cavalcanti, Andréa Cony; de Mello, Claudia Maria Braga; Struchiner, Cláudio J; Tanuri, Amilcar; de Vasconcelos, Ana Tereza R.
Affiliation
  • Francisco Junior RDS; Laboratório de Bioinformática, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis 25651-076, Brazil.
  • Lamarca AP; Laboratório de Bioinformática, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis 25651-076, Brazil.
  • de Almeida LGP; Laboratório de Bioinformática, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis 25651-076, Brazil.
  • Cavalcante L; Laboratório de Bioinformática, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis 25651-076, Brazil.
  • Machado DT; Laboratório de Bioinformática, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis 25651-076, Brazil.
  • Martins Y; Laboratório de Bioinformática, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis 25651-076, Brazil.
  • Brustolini O; Laboratório de Bioinformática, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis 25651-076, Brazil.
  • Gerber AL; Laboratório de Bioinformática, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis 25651-076, Brazil.
  • Guimarães APC; Laboratório de Bioinformática, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis 25651-076, Brazil.
  • Gonçalves RB; Laboratório de Bioinformática, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis 25651-076, Brazil.
  • Alves C; Departamento de Genética, Instituto de Biologia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 21941-570, Brazil.
  • Mariani D; Departamento de Genética, Instituto de Biologia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 21941-570, Brazil.
  • Cruz TF; Departamento de Genética, Instituto de Biologia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 21941-570, Brazil.
  • de Souza IV; Unidades de Apoio ao Diagnóstico da COVID-19, Rio de Janeiro 21040-900, Brazil.
  • de Carvalho EM; Unidades de Apoio ao Diagnóstico da COVID-19, Rio de Janeiro 21040-900, Brazil.
  • Ribeiro MS; Secretaria Estadual de Saúde do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 20031-142, Brazil.
  • Carvalho S; Secretaria Estadual de Saúde do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 20031-142, Brazil.
  • da Silva FD; Secretaria Municipal de Saúde Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 20211-901, Brazil.
  • Garcia MHO; Secretaria Municipal de Saúde Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 20211-901, Brazil.
  • de Souza LM; Laboratório Central de Saúde Pública Noel Nutels, Rio de Janeiro 20231-092, Brazil.
  • da Silva CG; Laboratório Central de Saúde Pública Noel Nutels, Rio de Janeiro 20231-092, Brazil.
  • Ribeiro CLP; Secretaria Municipal de Saúde Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 20211-901, Brazil.
  • Cavalcanti AC; Laboratório Central de Saúde Pública Noel Nutels, Rio de Janeiro 20231-092, Brazil.
  • de Mello CMB; Secretaria Estadual de Saúde do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 20031-142, Brazil.
  • Struchiner CJ; Fundação Getúlio Vargas, Rio de Janeiro 22250-900, Brazil.
  • Tanuri A; Departamento de Genética, Instituto de Biologia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro 21941-570, Brazil.
  • de Vasconcelos ATR; Laboratório de Bioinformática, Laboratório Nacional de Computação Científica, Petrópolis 25651-076, Brazil.
Viruses ; 13(10)2021 10 07.
Article in En | MEDLINE | ID: mdl-34696443
ABSTRACT
In the present study, we provide a retrospective genomic epidemiology analysis of the SARS-CoV-2 pandemic in the state of Rio de Janeiro, Brazil. We gathered publicly available data from GISAID and sequenced 1927 new genomes sampled periodically from March 2021 to June 2021 from 91 out of the 92 cities of the state. Our results showed that the pandemic was characterized by three different phases driven by a successive replacement of lineages. Interestingly, we noticed that viral supercarriers accounted for the overwhelming majority of the circulating virus (>90%) among symptomatic individuals in the state. Moreover, SARS-CoV-2 genomic surveillance also revealed the emergence and spread of two new variants (P.5 and P.1.2), firstly reported in this study. Our findings provided important lessons learned from the different epidemiological aspects of the SARS-CoV-2 dynamic in Rio de Janeiro. Altogether, this might have a strong potential to shape future decisions aiming to improve public health management and understanding mechanisms underlying virus dispersion.
Subject(s)
Key words

Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: MEDLINE Main subject: Genome, Viral / SARS-CoV-2 / COVID-19 Type of study: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limits: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Child / Child, preschool / Female / Humans / Infant / Male Country/Region as subject: America do sul / Brasil Language: En Journal: Viruses Year: 2021 Document type: Article Affiliation country: Brasil

Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: MEDLINE Main subject: Genome, Viral / SARS-CoV-2 / COVID-19 Type of study: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limits: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Child / Child, preschool / Female / Humans / Infant / Male Country/Region as subject: America do sul / Brasil Language: En Journal: Viruses Year: 2021 Document type: Article Affiliation country: Brasil