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Searching glycolate oxidase inhibitors based on QSAR, molecular docking, and molecular dynamic simulation approaches.
Cabrera, Nicolás; Cuesta, Sebastián A; Mora, José R; Paz, José Luis; Márquez, Edgar A; Espinoza-Montero, Patricio J; Marrero-Ponce, Yovani; Pérez, Noel; Contreras-Torres, Ernesto.
Affiliation
  • Cabrera N; Department of Biomedical Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, 77843, USA.
  • Cuesta SA; Department of Chemistry, Manchester Institute of Biotechnology, The University of Manchester, 131 Princess Street, Manchester, M1 7DN, UK.
  • Mora JR; Instituto de Simulación Computacional (ISC-USFQ), Departamento de Ingeniería Química, Universidad San Francisco de Quito, Diego de Robles y Vía Interoceánica, 170901, Quito, Ecuador.
  • Paz JL; Instituto de Simulación Computacional (ISC-USFQ), Departamento de Ingeniería Química, Universidad San Francisco de Quito, Diego de Robles y Vía Interoceánica, 170901, Quito, Ecuador. jrmora@usfq.edu.ec.
  • Márquez EA; Departamento Académico de Química Inorgánica, Facultad de Química e Ingeniería Química, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.
  • Espinoza-Montero PJ; Grupo de Investigaciones en Química y Biología, Departamento de Química y Biología, Facultad de Ciencias Básicas, Universidad del Norte, Carrera 51B, Km 5, Vía Puerto Colombia, 081007, Barranquilla, Colombia. ebrazon@uninorte.edu.co.
  • Marrero-Ponce Y; Escuela de Ciencias Químicas, Pontificia Universidad Católica del Ecuador, 17012184, Quito, Ecuador.
  • Pérez N; Grupo de Medicina Molecular y Traslacional (MeM&T), Escuela de Medicina, Colegio de Ciencias de la Salud (COCSA), Universidad San Francisco de Quito (USFQ), Edificio de Especialidades Médicas, Diego de Robles y Vía Interoceánica, 170157, Quito, Pichincha, Ecuador.
  • Contreras-Torres E; Departamento de Ciencias de la Computación, Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE), Ensenada, México.
Sci Rep ; 12(1): 19969, 2022 11 19.
Article in En | MEDLINE | ID: mdl-36402831
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Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: MEDLINE Main subject: Quantitative Structure-Activity Relationship / Molecular Dynamics Simulation Type of study: Prognostic_studies Language: En Journal: Sci Rep Year: 2022 Document type: Article Affiliation country: Estados Unidos
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