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ElectroPredictor: An Application to Predict Mayr's Electrophilicity E through Implementation of an Ensemble Model Based on Machine Learning Algorithms.
Cuesta, Sebastián A; Moreno, Martín; López, Romina A; Mora, José R; Paz, José Luis; Márquez, Edgar A.
Affiliation
  • Cuesta SA; Instituto de Simulación Computacional (ISC-USFQ), Departamento de Ingeniería Química, Universidad San Francisco de Quito, Diego de Robles y Vía Interoceánica, Quito170901, Ecuador.
  • Moreno M; Department of Chemistry, Manchester Institute of Biotechnology, The University of Manchester, 131 Princess Street, ManchesterM1 7DN, U.K.
  • López RA; Instituto de Simulación Computacional (ISC-USFQ), Departamento de Ingeniería Química, Universidad San Francisco de Quito, Diego de Robles y Vía Interoceánica, Quito170901, Ecuador.
  • Mora JR; Colegio San Ignacio de Loyola─Fe y Alegría, Ministerio de Educación, Quito170901, Ecuador.
  • Paz JL; Instituto de Simulación Computacional (ISC-USFQ), Departamento de Ingeniería Química, Universidad San Francisco de Quito, Diego de Robles y Vía Interoceánica, Quito170901, Ecuador.
  • Márquez EA; Departamento Académico de Química Inorgánica, Facultad de Química e Ingeniería Química, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Cercado de Lima, Lima15081, Peru.
J Chem Inf Model ; 63(2): 507-521, 2023 01 23.
Article in En | MEDLINE | ID: mdl-36594600
Subject(s)
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Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: MEDLINE Main subject: Algorithms / Machine Learning Type of study: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Language: En Journal: J Chem Inf Model Journal subject: INFORMATICA MEDICA / QUIMICA Year: 2023 Document type: Article Affiliation country: Ecuador
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