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[Explainable artificial intelligence in pathology]. / Erklärbare Künstliche Intelligenz in der Pathologie.
Klauschen, Frederick; Dippel, Jonas; Keyl, Philipp; Jurmeister, Philipp; Bockmayr, Michael; Mock, Andreas; Buchstab, Oliver; Alber, Maximilian; Ruff, Lukas; Montavon, Grégoire; Müller, Klaus-Robert.
Affiliation
  • Klauschen F; Pathologisches Institut, Ludwig-Maximilians-Universität München, Thalkirchner Str. 36, 80337, München, Deutschland. frederick.klauschen@med.uni-muenchen.de.
  • Dippel J; Institut für Pathologie, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Deutschland. frederick.klauschen@med.uni-muenchen.de.
  • Keyl P; BIFOLD - Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data, Berlin, Deutschland. frederick.klauschen@med.uni-muenchen.de.
  • Jurmeister P; Deutsches Krebsforschungszentrum (DKTK/DKFZ), Partnerstandort München, München, Deutschland. frederick.klauschen@med.uni-muenchen.de.
  • Bockmayr M; BIFOLD - Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data, Berlin, Deutschland.
  • Mock A; Machine Learning Group, Fachbereich Elektrotechnik und Informatik, Technische Universität Berlin, Berlin, Deutschland.
  • Buchstab O; Pathologisches Institut, Ludwig-Maximilians-Universität München, Thalkirchner Str. 36, 80337, München, Deutschland.
  • Alber M; Pathologisches Institut, Ludwig-Maximilians-Universität München, Thalkirchner Str. 36, 80337, München, Deutschland.
  • Ruff L; Deutsches Krebsforschungszentrum (DKTK/DKFZ), Partnerstandort München, München, Deutschland.
  • Montavon G; Institut für Pathologie, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Deutschland.
  • Müller KR; Pädiatrische Hämatologie und Onkologie, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Deutschland.
Pathologie (Heidelb) ; 45(2): 133-139, 2024 Mar.
Article in De | MEDLINE | ID: mdl-38315198

Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: MEDLINE Main subject: Artificial Intelligence / Pathology, Molecular Type of study: Prognostic_studies Language: De Journal: Pathologie (Heidelb) Year: 2024 Document type: Article Country of publication: Alemania

Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: MEDLINE Main subject: Artificial Intelligence / Pathology, Molecular Type of study: Prognostic_studies Language: De Journal: Pathologie (Heidelb) Year: 2024 Document type: Article Country of publication: Alemania