Consequências na alimentação de crianças órfãs após a morte materna: uma investigação por meio de softwares de mineração de texto / Feeding consequences of orphans after the mother's death: a study using text mining software / Consecuencias en la alimentación de niños huérfanos tras la muerte materna: una investigación mediante softwares de minería de textos

RESUMO

Objetiva-se descrever as consequências no aleitamento e na alimentação que terão as crianças órfãs menores de cinco anos em decorrência da morte materna, aplicando-se softwares livres de mineração de texto. Estudo transversal com base em artigos publicados nos repositórios PubMed e BIREME nos temas de morte materna e crianças órfãs. Foram selecionados dez artigos publicados entre 2005 e 2015, de acesso livre, nos quais foram lidos apenas o título ou o resumo e que cumpriam com os critérios. Os arquivos de texto definiram o corpus para análise de conteúdo semiestruturado. Palavras-chave foram incluídas para a mineração. A análise do corpus foi feita com TagCrowd e Textalyser para encontrar os termos mais e menos frequentes, AntConc e Voyant Tools, para extrair palavras-chave na análise de contexto. Foram analisadas 67.642 palavras em dez textos semiestruturados. Os termos CHILDREN (827) e DEATH (821) foram os mais frequentes, e os menos frequentes foram BREASTFEEDING (10) e NUTRITION (4). Foram encontradas 44 concordâncias para o termo raiz BREAST* e 25 para a palavra NUTRITION em orações como "crianças órfãs têm o aumento de risco de mortalidade por falta de amamentação, e são mais susceptíveis às infecções". As sentenças de concordância apontam que a mudança no aleitamento materno conduz a uma nutrição pobre, o que deixa o recém-nascido exposto a infecções, aumentando o risco de morte. O processamento de texto com as ferramentas livres foi rápido e permitiu extrair informações úteis e compreensíveis; a análise dos dez artigos mostrou as consequências na alimentação da criança após a morte materna, tendo efeito na morbidade e mortalidade infantil.

ABSTRACT

The study aims to describe the consequences for future feeding of orphans under five years of age, following the mother's death, applying open-access text mining software packages. This was a crosscutting study of articles indexed in PubMed and BIREME on the themes of maternal death and orphan children. We selected ten open-access articles published from 2005 to 2015 in which only the title or abstract were read and which met the selection criteria. The text files determined the corpus for analysis of the semi-structured content. Keywords were included for the mining. Analysis of the corpus used TagCrowd and Textalyser to analyze the more versus less frequent terms, and AntConc and Voyant Tools were used to extract keywords in the context analysis. A total of 67,642 words were analyzed in ten semi-structured texts. The terms CHILDREN (827) and DEATH (821) were the most frequent, while the least frequent were BREASTFEEDING (10) and NUTRITION (4). We found 44 concordances for the root term BREAST* and 25 for the word NUTRITION in phrases such as "orphan infants have increased risk of mortality due to lack of breastfeeding and are more susceptible to infections". The concordant sentences indicate that the change away from maternal breastfeeding leads to poor nutrition and leaves the child more susceptible to infections, increasing the risk of death. Text processing with open-access tools was rapid and allowed extracting useful and comprehensible information; analysis of the ten articles showed the consequences for the child's feeding after the mother's death, affecting infant morbidity and mortality.

RESUMEN

El objetivo del trabajo fue describir las consecuencias en la lactancia y la alimentación que tendrán los niños huérfanos menores de cinco años, como consecuencia de la muerte materna, aplicando softwares libres de minería de textos. Se trata de un estudio transversal, a partir de los artículos publicados en los repositorios PubMed y BIREME, sobre los temas muerte materna y niños huérfanos. Se seleccionaron diez artículos, publicados entre 2005-2015, de acceso libre en los que se había leído solamente el título o el resumen y que cumplían con los criterios. Los archivos de texto definieron el corpus para el análisis de contenido semiestructurado. Se incluyeron palabras claves para la minería. El análisis del corpus se realizó con TagCrowd y Textalyser para el análisis de los términos más y menos frecuentes, AntConc y Voyant Tools, para extraer palabras-clave en el análisis de contexto. Se analizaron 67.642 palabras en diez textos semiestructurados. Los términos CHILDREN (827) y DEATH (821) fueron los más frecuentes, mientras que los menos frecuentes fueron BREASTFEEDING (10) y NUTRITION (4). Se encontraron 44 concordancias para el término raíz BREAST* y 25 para la palabra NUTRITION en oraciones como "niños huérfanos tienen aumento de riesgo de mortalidad por ausencia de la lactancia, siendo más susceptibles a las infecciones". Las frases de concordancia indican que el cambio en la lactancia materna conduce a una nutrición pobre, dejando al recién nacido expuesto a infecciones e incrementándose el riesgo de muerte. El procesamiento de texto con las herramientas libres fue rápido y permitió extraer información útil y comprensible; el análisis de los diez artículos mostró las consecuencias en la alimentación del niño tras la muerte materna, teniendo un efecto en la morbilidad y mortalidad infantil.