Your browser doesn't support javascript.
loading
Desenvolvimento e validação de aplicativo assistencial para predição de pré-eclâmpsia no primeiro trimestre gestacional (11+0 a 13+6 semanas) / Development and validation of a healthcare application to predict preeclampsia in the first trimester of pregnancy (11 + 0 to 13 + 6 weeks)
Fortaleza; s.n; jun. 2020. 133 p.
Thesis in Portuguese | LILACS, BDENF - Nursing | ID: biblio-1148346
Responsible library: BR6.1
RESUMO

Introdução:

A pré-eclâmpsia (PE) representa uma doença de grande relevância clínica e social, e estudar a sua predição é um desafio para a obstetrícia atual. Construir um aplicativo assistencial que contém um algoritmo para a predição de PE facilitará o processo de avaliação de risco individualizado, a decisão clínica em tempo adequado e servirá como um recurso investigativo, favorecendo a implementação de medidas interventivas em tempo oportuno.

Objetivos:

Desenvolver e validar um aplicativo assistencial para a predição de pré-eclâmpsia no 1° trimestre gestacional (11+0 a 13+6 semanas).

Métodos:

Estudo desenvolvido em duas fases 1) Desenvolvimento tecnológico (desenvolvimento do PREApp®) a partir dos seguintes passos definição do escopo, planejamento, produção e implementação. Essa fase transcorreu de junho de 2018 a janeiro de 2020; e 2) Validação do PREApp®, que aconteceu entre fevereiro e março de 2020, envolvendo 19 pesquisadores/docentes e profissionais das áreas de obstetrícia, gravidez de risco, pré-eclâmpsia, cardiologia e de tecnologia da informação/ comunicação/computação. Para tanto, utilizou-se um questionário relacionado ao perfil do especialista e sua trajetória profissional, um instrumento para a avaliação do PREApp® para especialistas clínicos e outro para os especialistas técnicos, e a System Usability Scale (escala SUS). Foi realizado o Teste Exato de Distribuição Binomial, sendo considerado nível de significância p>0,05 e proporção de 0,80 de concordância para estimar a confiabilidade estatística dos IVC. O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa, sob o parecer n° 3.835.900/2020.

Resultados:

O PREApp® foi desenvolvido em Wordpress, baseado em PHP, com banco de dados MySQL, e demandou quatro meses para se obter uma primeira versão, contabilizando um ano e oito meses até a versão final. O aplicativo foi validado por 19 especialistas, 11 clínicos e oito técnicos, e apontou IVC global de 1,00 e 0,99, respectivamente, e p>0,05, garantindo a validade da tecnologia criada e a concordância entre os juízes. Quanto à usabilidade, esta foi classificada como excelente, com escore total de 91,1.

Conclusão:

O PREApp® pode ser utilizado na prática clínica para o rastreio do risco de desenvolvimento de PE por mulheres no primeiro trimestre gestacional (11+0 a 13+6), visto que a combinação de CM+PAM em um sistema de predição é válido, possui boa usabilidade e atinge os objetivos para os quais se propõe. O rastreamento seguro favorece o diagnóstico precoce, a implementação de condutas terapêuticas oportunas e redução da morbimortalidade materna e fetal. Destarte, o estudo contribuirá para melhorar os indicadores de mortalidade materna do Brasil para o alcance dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável. (AU)
Subject(s)
Full text: Available Collection: International databases Health context: Sustainable Health Agenda for the Americas / SDG3 - Health and Well-Being / SDG3 - Target 3.1 Reduce Maternal Mortality Health problem: Goal 1 Equitable access to health services / Target 3.8 Achieve universal access to health / Target 3.1: Reduce maternal mortality / Target 3.7: Universal access to health services related to reproductive and sexual health / Obstetric Labor Complications / Hypertension, Pregnancy-Induced Database: BDENF - Nursing / LILACS Main subject: Pre-Eclampsia / Nursing / Mobile Applications / Forecasting Type of study: Prognostic study / Risk factors / Screening study Language: Portuguese Year: 2020 Document type: Thesis
Full text: Available Collection: International databases Health context: Sustainable Health Agenda for the Americas / SDG3 - Health and Well-Being / SDG3 - Target 3.1 Reduce Maternal Mortality Health problem: Goal 1 Equitable access to health services / Target 3.8 Achieve universal access to health / Target 3.1: Reduce maternal mortality / Target 3.7: Universal access to health services related to reproductive and sexual health / Obstetric Labor Complications / Hypertension, Pregnancy-Induced Database: BDENF - Nursing / LILACS Main subject: Pre-Eclampsia / Nursing / Mobile Applications / Forecasting Type of study: Prognostic study / Risk factors / Screening study Language: Portuguese Year: 2020 Document type: Thesis
...