Spatial correlation of covid-19 with intensive care unit beds in Paraná / Correlação espacial da covid-19 com leitos de unidades de terapia intensiva no Paraná
Rev. saúde pública (Online)
; 56: 1-11, 2022. tab, graf
Article
in English, Portuguese
| LILACS, BBO - Dentistry
| ID: biblio-1365955
Responsible library:
BR1.1
ABSTRACT
ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the spatial correlation between confirmed cases of covid-19 and the intensive care unit beds exclusive to the disease in municipalities of Paraná. METHODS This is an epidemiological study of ecological type which used data from the Epidemiological Report provided by the Department of Health of Paraná on the confirmed cases of covid-19 from March 12, 2020, to January 18, 2021. The number of intensive care beds exclusive to covid-19 in each municipality of Paraná was obtained by the Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES - National Registry of Health Establishments), provided online by the Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (Datasus - Informatics Department of the Brazilian Unified Health System). The Bivariate Moran's Index (local and global) was used to analyze the intensive care bed variable and spatial correlation, with a 5% significance level. LISA Map was used to identify critical and transition areas. RESULTS In the analyzed period, we found 499,777 confirmed cases of covid-19 and 1,029 intensive care beds exclusive to the disease in Paraná. We identified a positive spatial autocorrelation between the confirmed cases of covid-19 (0.404-p ≤ 0.001) and intensive care beds exclusive to the disease (0.085-p ≤ 0.001) and disparities between the regions of Paraná. CONCLUSION Spatial analysis indicated that confirmed cases of covid-19 are related to the distribution of intensive care beds exclusive to the disease in Paraná, allowing us to find priority areas of care in the state regarding the dissemination and control of the disease.
RESUMO
RESUMO OBJETIVO Analisar a correlação espacial entre os casos confirmados de covid-19 com os leitos de unidades de terapia intensiva exclusivos para a doença nos municípios do Paraná. MÉTODO Trata-se de um estudo epidemiológico, do tipo ecológico que utilizou dados do Informe Epidemiológico fornecido pela Secretaria de Estado da Saúde do Paraná sobre os casos confirmados de covid-19, no período de 12 de março de 2020 a 18 de janeiro de 2021. A quantidade de leitos de terapia intensiva exclusivos para covid-19 de cada município paranaense foi obtida pelo Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde disponibilizado online pelo Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde. A variável leito de terapia intensiva foi analisada pelo Índice Bivariado de Moran (local e global). Para a identificação de áreas críticas e de transição utilizou-se o LISA Map. Para avaliar a correlação espacial foi utilizado o Índice Bivariado de Moran, considerando o nível de significância de 5%. RESULTADOS No período analisado foram confirmados 499.777 casos de covid-19 no Paraná e identificados 1.029 leitos de terapia intensiva exclusivos para a doença entre os municípios do estado. Foi identificado autocorrelação espacial positiva entre os casos confirmados de covid-19 (0,404-p ≤ 0,001) com os leitos de terapia intensiva exclusivos para a doença (0,085-p ≤ 0,001) e disparidades entre as regiões do Paraná. CONCLUSÃO A análise espacial permitiu confirmar a relação entre os casos confirmados de covid-19 e a distribuição de leitos de terapia intensiva exclusivos para a doença no Paraná e possibilitou identificar áreas prioritárias de atenção no estado, relacionadas à disseminação e controle da doença.
Análise Espacial; COVID-19, complications; COVID-19, complicações; Ecological Studies; Estudos Ecológicos; Health Services Needs and Demand; Intensive Care Units, supply & distribution; Necessidades e Demandas de Serviços de Saúde; Spatial Analysis; Unidades de Terapia Intensiva, provisão & distribuição
Full text:
Available
Collection:
International databases
Health context:
SDG3 - Target 3.3 End transmission of communicable diseases
Health problem:
Pneumonia
Database:
BBO - Dentistry
/
LILACS
Main subject:
COVID-19
Type of study:
Prognostic study
Limits:
Humans
Country/Region as subject:
South America
/
Brazil
Language:
English
/
Portuguese
Journal:
Rev. saúde pública (Online)
Journal subject:
Sa£de P£blica
Year:
2022
Document type:
Article
Affiliation country:
Brazil
/
United States
Institution/Affiliation country:
Duke University/US
/
Universidade Estadual de Maringá/BR
/
Universidade Federal de Pelotas/BR