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Policy-making ou recompensas? Nomeações políticas nos governos municipais brasileiros / ¿Hacer políticas o recompensas? Nombramientos políticos en los gobiernos municipales brasileños / Policy-making or rewards: political appointments in Brazilian municipal governments
Marenco, André.
Affiliation
  • Marenco, André; Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Programa de Pós-Graduação em Políticas Públicas, Laboratório de Pesquisas Aplicadas Gov. Porto Alegre. BR
Rev. adm. pública (Online) ; 57(1): 0-0182, jan.-fev. 2023. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1431416
Responsible library: BR67.1
RESUMO
Resumo O Brasil possui 5.570 municípios e em cada um deles governos eleitos dispõem de um estoque de cargos em comissão disponíveis para nomeação discricionária. É possível observar variações nas estratégias políticas adotadas para essas indicações? Os principais achados deste trabalho permitidos através do uso de estatística descritiva e inferencial foram (1) identificação de diferentes estratégias de nomeação política entre recompensa (escopo elevado/escolaridade baixa) e policy-making (escopo reduzido/escolaridade alta) (2) robusta relação entre IDH e nomeações políticas com perfil de policy-making inferindo menores custos de coordenação e assimetrias informacionais para principais/eleitores e, (3) variáveis partidárias e de competição eleitoral apresentaram resultados modestos como candidatas a explicar a adoção de estratégias de recompensa, da mesma forma que estratégias de recompensa - maior proporção de CCs e menor escolaridade destes - não afetaram as razões de chance de incumbentes nas eleições municipais seguintes.
RESUMEN
Resumen Brasil tiene 5.570 municipios y en cada uno de ellos los gobiernos elegidos electos tienen un stock de puestos en comisión disponibles para su nombramiento discrecional. ¿Es posible observar variaciones en las estrategias políticas adoptadas para estas candidaturas? Los principales hallazgos de este trabajo obtenidos mediante el uso de estadísticas descriptivas e inferenciales fueron (1) identificación de diferentes estrategias de nombramiento político entre recompensa (alcance alto/educación baja) y formulación de políticas (alcance reducido/educación alta); (2) relación sólida entre el IDH y los nombramientos políticos con un perfil de hacedor de políticas que infiere menores costos de coordinación y asimetrías de información para los principales/votantes y, (3) las variables de competencia electoral y partidaria mostraron resultados modestos como candidatas para explicar la adopción de estrategias de recompensa, de la misma manera que las estrategias de recompensa -mayor proporción de CC y menor escolaridad de estos- no afectaron las razones de probabilidad de los titulares en las siguientes elecciones municipales.
ABSTRACT
Abstract Brazil has 5,570 municipalities, and each local government has a stock of appointed positions. This study adopted descriptive and inferential statistics to observe the variations in the political strategies adopted when filling these positions. The research identified (1) different political appointment strategies, from those based on reward (high scope/low education level) to strategies based on policy-making (reduced scope/high education level), (2) a robust relationship between HDI and political appointments with a policy-making profile inferring lower coordination costs and informational asymmetries for principals/voters, and (3) party and electoral competition variables showed modest results as potential explanatory factors to adopting reward-based strategies. Also, the adoption of reward-based strategies - cases where municipalities' employees presented a higher proportion of appointees with lower education levels - did not affect the odds ratios of incumbents in the next municipal elections.
Subject(s)


Full text: Available Collection: International databases Database: LILACS Main subject: Reward / Cities / Personnel Delegation / Government Type of study: Prognostic study Country/Region as subject: South America / Brazil Language: Portuguese Journal: Rev. adm. pública (Online) Journal subject: Administra‡Æo P£blica Year: 2023 Document type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal do Rio Grande do Sul/BR

Full text: Available Collection: International databases Database: LILACS Main subject: Reward / Cities / Personnel Delegation / Government Type of study: Prognostic study Country/Region as subject: South America / Brazil Language: Portuguese Journal: Rev. adm. pública (Online) Journal subject: Administra‡Æo P£blica Year: 2023 Document type: Article Affiliation country: Brazil Institution/Affiliation country: Universidade Federal do Rio Grande do Sul/BR
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