Distribuição e autocorrelação espacial das hepatites virais B e C no Paraná: estudo ecológico, 2011-2019 / Distribución y autocorrelación espacial de las hepatitis virales B y C en Paraná, Brasil: estudio ecológico, 2011-2019 / Distribution and spatial autocorrelation of viral hepatitis B and C in Paraná, Brazil: an ecological study, 2011-2019
Epidemiol. serv. saúde
; 32(2): e2022888, 2023. tab, graf
Article
in English, Portuguese
|
LILACS-Express
| LILACS
| ID: biblio-1448216
Responsible library:
BR1.1
Localization: BR275.1
ABSTRACT
Objective: to analyze the distribution and spatial autocorrelation of hepatitis B and C detection rates in the state of Paraná, Brazil. Methods: this was an ecological study of hepatitis B and C notifications held on the Notifiable Health Conditions Information System, between 2011 and 2019. Percentage change in detection rates between the first and last three-year periods was estimated. Spatial autocorrelation was analyzed using Moran's index. Results: there were 16,699 notifications of hepatitis B, with a greater reduction in detection in the North (-30.0%) and Northwest (-25.9%) macro-regions. There were clusters of high occurrence in the Foz do Iguaçu, Francisco Beltrão and Cascavel regions between 2011 and 2019. There were 10,920 notifications of hepatitis C, with a greater reduction in detection in the Northwest macro-region (-18.9%) and an increase in the West (51.1%). The Paranaguá region recorded a high detection cluster between 2011 and 2016. Conclusion: hepatitis B and C showed heterogeneous distribution between health regions.
RESUMEN
Objetivo: analizar la distribución y autocorrelación espacial de tasas de detección de hepatitis B y C en el estado de Paraná, Brasil. Métodos: estudio ecológico de notificaciones de hepatitis B y C en el Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria, entre 2011 y 2019. Se estimó la variación porcentual de las tasas de detección entre el primer y el último trienio del período. La autocorrelación espacial se analizó por el índice de Moran. Resultados: hubo 16.699 notificaciones de hepatitis B, con mayor reducción de detección en las macrorregiones Norte (-30,0%) y Noroeste (-25,9%). Hubo conglomerados de alta ocurrencia en regiones de Foz do Iguaçu, Francisco Beltrão y Cascavel entre 2011 y 2019. Para la hepatitis C, hubo 10.920 notificaciones, con una mayor reducción en la detección de la macrorregional Noroeste (-18,9%) y aumento en la Oeste (51,1%). La regional de Paranaguá registró un conglomerado de detección alto entre 2011 y 2016. Conclusión: la Hepatitis B y C mostraron distribución heterogénea entre regionales de salud.
RESUMO
Objetivo: analisar a distribuição e a autocorrelação espacial das taxas de detecção das hepatites B e C no estado do Paraná, Brasil. Métodos: estudo ecológico das notificações de hepatites B e C no Sistema de Informação de Agravos de Notificação, 2011-2019; estimou-se a variação percentual das taxas de detecção entre o primeiro e o último triênios do período; analisou-se a autocorrelação espacial pelo índice de Moran. Resultados: houve 16.699 notificações de hepatite B, com maior diminuição da detecção nas macrorregionais de saúde Norte (-30,0%) e Noroeste (-25,9%) paranaenses; foram observados clusters de alta ocorrência nas regionais de saúde de Foz do Iguaçu, Francisco Beltrão e Cascavel (2011-2019); para hepatite C, houve 10.920 notificações, com maior redução da detecção na macrorregional Noroeste (-18,9%) e aumento na Oeste (+51,1%); a regional de Paranaguá registrou cluster de alta detecção (2011-2016). Conclusão: as hepatites B e C apresentaram distribuição heterogênea entre regionais de saúde.
Full text:
Available
Collection:
International databases
Health context:
Sustainable Health Agenda for the Americas
/
SDG3 - Health and Well-Being
Health problem:
Goal 6: Information systems for health
/
Target 3.3: End transmission of communicable diseases
Database:
LILACS
Limits:
Humans
Country/Region as subject:
South America
/
Brazil
Language:
English
/
Portuguese
Journal:
Epidemiol. serv. saúde
Journal subject:
Epidemiology
/
Public Health
/
Health Services
Year:
2023
Document type:
Article
Affiliation country:
Brazil
Institution/Affiliation country:
Universidade Estadual de Maringá/BR