Propuesta para la valoración de la gestión de riesgos de la COVID-19 con enfoque difuso / Proposal for valuation of the risk management of the COVID-19 with a diffuse

RESUMEN

Introducción: el enfrentamiento a la COVID-19 impone importantes retos a los profesionales de la salud relacionados con los cuidados de la salud de la población y con la prevención y control de infecciones en la comunidad y en las instituciones de salud. Uno de los mayores retos a los que se enfrentan los hospitales es gestionar los riesgos sin que ello suponga un deterioro de la calidad percibida por el paciente y personal sanitario. Objetivo: diseñar un modelo para la gestión de riesgos epidemiológicos relacionado con la COVID-19 en consejos y unidades de salud. Métodos: se utilizó la Lógica Difusa Compensatoria como método pertinente de la modelación matemática en procesos complejos. Resultados: se tiene un modelo de decisión para la valoración de la gestión de riesgos relacionado con la COVID-19, integrado al sistema de control interno hospitalario. Conclusiones: se demostró la pertinencia de la gestión de riesgos como alternativa para exterminar la pandemia causada por el nuevo Coronavirus SARS CoV-2. Se confirma la pertinencia de la lógica difusa compensatoria para la toma de decisiones en proceso complejos. Se integró la gestión de riesgos de la COVID-19 al sistema de control interno hospitalario, permitiendo tomar estrategias para la mejora de las entidades de la salud(AU)

ABSTRACT

Introduction: the confrontation with COVID-19 imposes important challenges on health professionals related to the health care of the population and to the prevention and control of infections in the community and in health institutions. One of the biggest challenges that hospitals face is managing their risk more efficiently without this deteriorating the quality perceived by the patient and healthcare personnel. Objective: assessing the management of epidemiological risk related to COVID-19 in healt councils and units. Methods: compensatory fuzzy logic was used as a pertinent method of mathematical modeling in complex processes. Results: there is a decision model for the assessment of risk management related to COVID-19, integrated into the hospital internal control system. Conclusions: the relevance of risk management as an alternative to exterminate the pandemic caused by the new coronavirus SARS CoV-2 was demonstrated. The pertinence of diffuse compensatory logic for decision making in complex processes is confirmed. The risk management of de covid was integrated into the hospital internal control system, allowing the desing of strategies for the improvement of health entities(EU)