Variables relacionadas con la diseminación metastásica axilar en el cáncer de mama con ganglio centinela positivo. Evaluación de modelos predictivos / Factors related to metastatic axillary disease in breast cancer patients with a positive sentinel lymph node. Evaluation of predictive models

RESUMEN

Objetivos. Evaluar las variables relacionadas con la diseminación metastásica axilar e intentar validar los diferentes modelos predictivos creados hasta la fecha. Pacientes y método. Realizamos un estudio retrospectivo a lo largo de 10 años. Fueron incluidas todas las pacientes intervenidas de cáncer de mama en nuestro hospital con ganglio centinela positivo. Se recogieron 27 variables clínico/histológicas del tumor y se realizó un análisis uni/multivariante para valorar la relación con la presencia de metástasis en ganglios axilares no centinelas. Se aplicaron los modelos predictivos a nuestra población MSKCC, Stanford, Tenon, Meretoja unicéntrico y Meretoja multicéntrico y se calculó para cada uno de ellos el área bajo la curva de característica operativa de receptor (ROC). Resultados. Las variables significativas con la diseminación metastásica axilar fueron el IMC, la macrometástasis en el ganglio centinela, la unifocalidad y la extensión extranodal. Ningún modelo predictivo pudo ser validado, pues todos presentan una capacidad discriminativa diagnóstica baja, con áreas bajo la curva menores de 0,7. Conclusiones. Los modelos predictivos de diseminación metastásica axilar en caso de ganglio centinela positivo por sí solos no permiten discriminar aquellas pacientes con afectación metastásica axilar en el ganglio no centinela (AU)

ABSTRACT

Objectives. To evaluate factors related to metastatic axillary disease and to validate and update the predictive models created to date for metastatic axillary disease. Patients and method. In this retrospective study, we included all patients with a positive sentinel lymph node biopsy who underwent breast cancer surgery in our hospital in the last 10 years. We obtained 27 clinical/histopathological variables for each patient and univariate and multivariate statistical analyses were performed to evaluate the relationship between these variables and the presence of metastases in non-sentinel axillary nodes. We applied the main published predictive models (MSKCC, Stanford, Tenon, Meretoja single-center and multicenter models) to our population. The area under the receiver operating characteristic curve was calculated for each of the models. Results. The variables significantly related to metastatic axillary disease were body mass index, macrometastases in the sentinel lymph node, single-focus, and extranodal spread. None of the predictive models was validated because all of them had low diagnostic discrimination, with areas below the curve lower than 0.7. Conclusions. Predictive models for metastatic axillary disease in patients with a positive sentinel lymph node have low diagnostic accuracy in identifying low risk patients (AU)