Valoración de la grasa hepática y pancreática como biomarcadores de imagen en el síndrome metabólico / Hepatic and pancreatic fat as imaging biomarkers of metabolic syndrome

RESUMEN

OBJETIVO: Valorar objetivamente la afectación hepática y pancreática en el síndrome metabólico mediante biomarcadores de resonancia magnética (RM). MATERIAL Y MÉTODOS: Serie retrospectiva inicial de 407 pacientes con diagnóstico de síndrome metabólico, estudiados con RM en un único centro durante 2 años. Se excluyeron 154 pacientes por falta de datos clínico-analíticos, alteraciones pancreáticas o inadecuada calidad de la RM. Para la medición de la grasa hepática y pancreática se utilizaron las imágenes con desplazamiento químico (en fase y fase opuesta), con medidas por regiones de interés de la fracción grasa (%) en el páncreas (FGP) e hígado (FGH). La asociación entre las variables clínico-analíticas seleccionadas y la fracción grasa se evaluó mediante modelos de regresión beta. RESULTADOS: Se incluyeron finalmente 253 pacientes. La FGH fue del 4,9% y la FGP del 7,9%. La FGH no presentó ninguna asociación estadística con las variables clínico-analíticas. Sin embargo, la FGP se asoció positivamente con la edad (odds ratio [OR]=1,025, p <0,001) y la glucosa basal (OR=1,005, p <0,001). Se observó que los pacientes con diabetes presentaban valores más altos de FGP (OR=2,64, p = 0,038). La FGP y la FGH estaban relacionadas de manera estadísticamente positiva (OR=69,44, p <0,001). CONCLUSIONES: La esteatosis pancreática puede considerarse un marcador del síndrome metabólico y la diabetes. La RM cuantitativa permite el diagnóstico y la gradación de pacientes con páncreas graso mediante técnicas sencillas de desplazamiento químico

ABSTRACT

OBJECTIVE: To objectively evaluate hepatic and pancreatic involvement in metabolic syndrome through magnetic resonance imaging (MRI) biomarkers. MATERIAL AND METHODS: From an initial retrospective sample of 407 patients diagnosed with metabolic syndrome studied by MRI in a single center during a 2-year period, 154 were excluded because of a lack of clinical and/or laboratory data, pancreatic abnormalities, or inadequate quality of MRI studies. To measure hepatic and pancreatic fat, we used chemical shift imaging (in-phase and out-of-phase), measuring the fat fraction (%) in regions of interest in the pancreas and liver. Associations between the fat fraction and selected clinical and laboratory variables were assessed with beta regression models. RESULTS: In the end, 253 patients were included. The hepatic fat fraction was 4.9% and the pancreatic fat fraction was 7.9%. We found no significant associations between the hepatic fat fraction and any of the clinical or laboratory variables. However, the pancreatic fat fraction was positively associated with age (OR=1.025, p < 0.001) and baseline glucose (OR=1.005, p < 0.001). Patients with diabetes had higher values of pancreatic fat fraction (OR=2.64, p = 0.038). Pancreatic fat fraction and hepatic fat fraction were positively associated (OR=69.44, p < 0.001). CONCLUSIONS: Pancreatic steatosis can be considered a marker of metabolic syndrome and diabetes. Quantitative MRI enables the diagnosis and grading of fatty pancreas through simple chemical shift techniques