Pérdida permisible de grasa en liposucción: fórmula y aplicación informática para cuantificar un nuevo concepto / Permissible loss of fat in liposuction: formula and computer application to quantify a new concept

RESUMEN

INTRODUCCIÓN Y OBJETIVO: Existe poca evidencia científica de cuánta grasa se debería retirar en una lipoescultura, sólo parámetros rígidos recomendados. El concepto actual del volumen de grasa a retirar no puede ser generalizado, pues cada paciente tiene características intrínsecas distintas, por lo cual, el cálculo del volumen aspirado de grasa debería individualizarse para cada paciente. El objetivo de este trabajo es crear una fórmula matemática predictiva para conocer la máxima cantidad de grasa a aspirar en una liposucción (pérdida permisible de grasa) en función de un volumen permisible sanguíneo seguro y de la edad (sin necesidad de transfusiones y previniendo complicaciones hemodinámicas). MATERIAL Y MÉTODO: Estudio cuantitativo, analítico, retrospectivo y de diseño no experimental. La población de estudio estuvo formada por pacientes operados de liposucción por un mismo cirujano en 3 clínicas privadas de Lima (Perú). Determinamos el tamaño mínimo de muestra con un nivel de confianza del 95% y margen de error del 5%; la muestra final fue de 102 pacientes. Empleamos una base de datos en Microsoft Excel v19.00 para recolección de datos y técnicas descriptivas para homogeneizarlos. Luego, análisis multivariado teniendo en cuenta además edad del paciente y riesgo quirúrgico. Realizamos el análisis estadístico con el programa SPSS versión 25. RESULTADOS: Contamos con 97 mujeres entre 18 a 54 años y 5 hombres entre 23 a 48 años (media de 32.5 años); el índice de masa corporal promedio (IMC) fue 22.06. El estudio de regresión lineal para las variables aspirado total de grasa y volumen permisible sanguíneo obtuvo un coeficiente de determinación muy importante (R2=47%) (fuerte asociación de predecibilidad). Dado este resultado, ampliamos el estudio a uno multivariable con las variables edad y riesgo quirúrgico, donde no determinamos asociación con respecto a riesgo quirúrgico, sin embargo, para edad la asociación se volvió más fuerte (R2=49%), permitiendo construir una fórmula predictiva para la asociación de estas 3 variables y una aplicación informática para celulares y tabletas capaz de mejorar la aplicación de esta relación en la práctica clínica. CONCLUSIONES: El presente estudio determinó que las variables aspirado total de grasa y pérdida permisible de sangre son predictoras de la pérdida permisible de grasa. Así mismo, el análisis multivariable permitió aumentar el poder predictivo de esta relación al incluir la variable edad. De esta forma desarrollamos un método estadístico que permite determinar estas predicciones (fórmula) a fin de ayudar a los cirujanos a una mejor planificación quirúrgica de la lipoescultura. Para facilitar su uso, desarrollamos además una aplicación móvil gratuita que permite este cálculo de manera rápida y sencilla

ABSTRACT

BACKGROUND AND OBJECTIVE: There is little scientific evidence of how much fat should be removed in a liposculpture, only rigid recommended parameters. The current concept of the volume of fat that should be removed cannot be generalized, since each patient has different intrinsic characteristics, therefore, the calculation of the aspirated volume of fat should be individualized for each patient. The objective of this work is to create a predictive mathematical formula that allows us to know what is the maximum amount of fat that can be aspirated in liposuction (allowable fat loss) based on a safe allowable blood volume and age (without the need for blood transfusions and preventing hemodynamic complications). METHODS: A quantitative, analytical, retrospective study that responds to a non-experimental design was conducted. The study population was made up of patients undergoing liposuction by the same surgeon in 3 private clinics in Lima (Peru). The minimum sample size was determined with a confidence level of 95% and a margin of error of 5%, where the final sample consisted of 102 patients. A database in Microsoft Excel v19.00 was used for data collection, likewise descriptive techniques were used to homogenize them. Then, the multivariate analysis was carried out, taking into account the patient's age and surgical risk. Statistical analysis was performed with the SPSS version 25 statistical program. RESULTS: We collected 97 women between 18 to 54 years old and 5 men between 23 to 48 years old (average age 32.5 years); the average body mass index (BMI) was 22.06. A linear regression study was carried out for the variables total fat aspirate and permissible blood volume, obtaining a very important coefficient of determination (R2=47%) (strong association of predictability). Given this result, it was decided to extend the study to a multivariate one, with the variables age and surgical risk, where no association was determined with respect to surgical risk, however for age the association became stronger (R2=49%), allowing the construction of a predictive formula for the association of these 3 variables, creating a computer application for cell phones and tablets to improve the application of this relationship in clinical practice. CONCLUSION: The present study determined that the variables total fat aspiration and permissible blood loss are predictive variables of permissible fat loss. Likewise, the multivariate analysis allowed us to increase the predictive power of this relationship, as the age variable was included. In this way, it is possible to develop a statistical method that allows us to determine these predictions (formula), which will help surgeons to have a better surgical planning of liposculpture. To make this easier, a free mobile application was developed that allows this calculation quickly and easily