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Probabilidad de supervivencia en traumatismos graves. Análisis del modelo TRISS en un registro hospitalario / Probability of survival after severe trauma: analysis of the TRISS methodology in a hospital registry
Turégano Fuentes, F; Fuenmayor Valera, ML de; Quintans Rodríguez, A; Ots Gutiérrez, JR; Lago Oliver, J; Tallón, B; López Baena, JA; Garrido Cantarero, G.
Affiliation
  • Turégano Fuentes, F; Hospital General Universitario Gregorio Marañón. Madrid. España
  • Fuenmayor Valera, ML de; Hospital General Universitario Gregorio Marañón. Madrid. España
  • Quintans Rodríguez, A; Hospital General Universitario Gregorio Marañón. Madrid. España
  • Ots Gutiérrez, JR; Hospital General Universitario Gregorio Marañón. Madrid. España
  • Lago Oliver, J; Hospital General Universitario Gregorio Marañón. Madrid. España
  • Tallón, B; Hospital General Universitario Gregorio Marañón. Madrid. España
  • López Baena, JA; Hospital General Universitario Gregorio Marañón. Madrid. España
  • Garrido Cantarero, G; Hospital General Universitario Gregorio Marañón. Madrid. España
Cir. Esp. (Ed. impr.) ; 68(2): 125-129, ago. 2000. tab, ilus
Article in Es | IBECS | ID: ibc-5564
Responsible library: ES1.1
Localization: ES1.1 - BNCS
RESUMEN
Introducción. La creación desde los años ochenta de amplias bases de datos de pacientes traumatizados ha hecho posible el desarrollo y validación, mediante el empleo de modelos estadísticos de regresión logística, de unas normas de probabilidad de supervivencia basadas en las escalas de gravedad del traumatismo. Pacientes y métodos. Hemos analizado, mediante el modelo TRISS, que combina los valores del RTS, ISS, la edad del paciente y el tipo de traumatismo (cerrado o penetrante), la probabilidad de supervivencia (Ps) (mortalidad esperada) de los pacientes con traumatismo grave (n = 464) recogidos en nuestro registro entre junio de 1993 y julio de 1997, comparándola con la mortalidad observada. La rentabilidad diagnóstica del modelo la hemos evaluado mediante el uso de curvas ROC para el traumatismo cerrado y el penetrante. Sobre la base del cálculo de la probabilidad de supervivencia hemos determinado el número de muertes inesperadas (pacientes que fallecen a pesar de tener una Ps > 0,50) y también de supervivencias inesperadas. Resultados. El área bajo la curva ROC fue de 0,84 y 0,89 para el traumatismo cerrado y el penetrante, respectivamente. La mortalidad global fue del 23,7 por ciento, para una mortalidad esperada del 28,6 por ciento según el modelo TRISS. En el traumatismo cerrado la mortalidad observada fue del 27,5 por ciento, frente a una mortalidad esperada (Ps 0,50) por traumatismo cerrado y dos por traumatismo penetrante. Conclusiones. El modelo TRISS tiene, en nuestro registro de traumatismo grave, una sensibilidad predictiva de evolución final que es alta en el traumatismo penetrante y bastante menor en el traumatismo cerrado. Puede ser útil para analizar individualmente las muertes potencialmente evitables, así como para el control de la calidad asistencial a nuestros pacientes traumatizados (AU)
Subject(s)
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Collection: 06-national / ES Database: IBECS Main subject: Wounds and Injuries / Wounds, Penetrating / Glasgow Coma Scale / Trauma Severity Indices / Medical Records / Survival Rate / Mortality / Models, Statistical / Disease-Free Survival Type of study: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspects: Patient_preference Language: Es Journal: Cir. Esp. (Ed. impr.) Year: 2000 Document type: Article
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Collection: 06-national / ES Database: IBECS Main subject: Wounds and Injuries / Wounds, Penetrating / Glasgow Coma Scale / Trauma Severity Indices / Medical Records / Survival Rate / Mortality / Models, Statistical / Disease-Free Survival Type of study: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspects: Patient_preference Language: Es Journal: Cir. Esp. (Ed. impr.) Year: 2000 Document type: Article