Construçäo de uma base de conhecimento de um sistema de apoio à decisäo no diagnóstico dos transtornos do espectro da esquizofrenia / The development of knowledge base of expert system for diagnosis of the spectrum od schizophrenia disorders
Säo Paulo; s.n; 2001. [227] p. ilus, tab.
Thesis
in Pt
| LILACS
| ID: lil-288733
Responsible library:
BR1.2
Localization: BR1.2; 6304
RESUMO
Introdução:
A Inteligência Artificial desenvolve sistemas inteligentes que são instrumentos promissores para auxiliar o médico na tomada de decisão a cerca de um diagnóstico ou de uma terapêutica. A necessidade de desenvolver metodologias padronizadas e avaliar estes sistemas é fundamental antes de utilizá-los no campo clínico. Poucos estudos elaboraram e testaram os sistemas de apoio à decisão no domínio do diagnóstico da Esquizofrenia. O uso de tais ferramentas em áreas complexas do conhecimento e com alto grau de incerteza pode auxiliar no ensino e na prática clínica do especialista.Objetivos:
Este estudo visa elaborar uma base de conhecimento sobre o diagnóstico da Esquizofrenia, baseada em um experto da área, verificar a validade de face e de critério do modelo obtido e verificar a contabilidade entre examinadores no preenchimento do questionário de itens contidos na base de conhecimento, elaborado para compor a interface do sistema.Método:
Amostra Após um estudo piloto com três expertos, foi selecionado um experto da área de Esquizofrenia para a extração do conhecimento. Instrumentos Foram utilizadas entrevistas abertas mediante a apresentação de 11 casos clínicos, em formato de vinhetas, oriundos de prontuários de ambulatórios do Departamento de Psiquiatria da Unifesp/EPM. Procedimento Durante o período de 18 meses, foram realizadas entrevistas qualitativas com um experto da área de Esquizofrenia Destas entrevistas foram extraídos os principais elementos do raciocínio diagnóstico em forma de grafos de decisão. O conhecimento obtido foi organizado e formalizado em algoritmos e em uma tabela de decisão. Foi elaborado um questionário de sintomas e dados m todos os itens contidos na base de conhecimento. Procedeu-se a verificação da através confiabilidade entre 3 observadores para este instrumento, através de 38 vinhetas clínicas. Foi avaliada a validade de face e de critério do modelo comparando-o com o padrão-ouro (experto). Análise estatística Foi feito o cálculo do kappa de Cohen para verificar a confiabilidade entre os observadores e a concordância entre os diagnósticos com o padrão-ouro.Resultados:
Os valores de kappa entre os examinadores l e 2 foram baixos e entre 2 e 3 foram moderados a bons. A validade de critério do modelo apresentou bons índices para o diagnóstico de certeza (k= O,67 -O,74) de Esquizofrenia e índices moderados para os diagnósticos duvidosos (O,45-0,67).Conclusão:
Este trabalho apresenta...
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Collection:
01-internacional
Database:
LILACS
Main subject:
Schizophrenia
/
Expert Systems
/
Artificial Intelligence
Type of study:
Diagnostic_studies
/
Prognostic_studies
Language:
Pt
Year:
2001
Document type:
Thesis