Bias correction of nutritional status estimates when reported age is used for calculating WHO indicators in children under five years of age / Corrección de sesgos de estimación cuando se utiliza la edad reportada para calcular los indicadores del estado de nutrición de la OMS en niños menores de cinco años de edad
Salud pública Méx
; 58(3): 351-357, may.-jun. 2016. tab, graf
Article
in En
| LILACS
| ID: lil-793032
Responsible library:
BR1.1
ABSTRACT
Abstract Objective:
To assess the performance of a simple correction method for nutritional status estimates in children under five years of age when exact age is not available from the data. Materials andmethods:
The proposed method was based on the assumption of symmetry of age distributions within a given month of age and validated in a large population-based survey sample of Mexican preschool children.Results:
The main distributional assumption was consistent with the data. All prevalence estimates derived from the correction method showed no statistically significant bias. In contrast, failing to correct attained age resulted in an underestimation of stunting in general and an overestimation of overweight or obesity among the youngest.Conclusions:
The proposed method performed remarkably well in terms of bias correction of estimates and could be easily applied in situations in which either birth or interview dates are not available from the data.RESUMEN
Resumen Objetivo:
Estudiar el desempeño de un método simple de corrección para los estimadores del estado de nutrición en niños menores de cinco años cuando no se cuenta con la edad exacta en los datos. Material ymétodos:
El método se basó en el supuesto de simetría en las distribuciones de las edades dentro de un mes de edad dado y se validó utilizando una encuesta representativa de la población mexicana de preescolares.Resultados:
El principal supuesto distribucional utilizado por el método fue consistente con los datos. Ninguna de las prevalencias obtenidas a partir del método propuesto presentó sesgos estadísticamente significativos. Cuando se utilizó la edad cumplida sin corregir, se subestimó la prevalencia de talla baja y se sobreestimó la prevalencia de sobrepeso u obesidad en el grupo de menor edad.Conclusiones:
El método tuvo un desempeño sobresaliente para la corrección de sesgos y podría ser aplicado cuando no se tienen fechas de entrevista o de nacimiento en los datos.Key words
Full text:
1
Collection:
01-internacional
Database:
LILACS
Main subject:
Algorithms
/
Bias
/
Nutritional Status
/
Health Status Indicators
/
Age Distribution
Type of study:
Etiology_studies
/
Observational_studies
/
Prevalence_studies
/
Risk_factors_studies
Aspects:
Determinantes_sociais_saude
/
Patient_preference
Limits:
Child, preschool
/
Female
/
Humans
/
Infant
/
Male
/
Newborn
Language:
En
Journal:
Salud pública Méx
Journal subject:
SAUDE PUBLICA
Year:
2016
Document type:
Article
Affiliation country:
Mexico
Country of publication:
Mexico