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A genetic risk score predicts recurrent events after myocardial infarction in young adults.
Rincón, Luis M; Sanmartín, Marcelo; Alonso, Gonzalo L; Rodríguez, José Antonio; Muriel, Alfonso; Casas, Eduardo; Navarro, Miguel; Carbonell, Alejandra; Lázaro, Carla; Fernández, Sara; González, Paz; Rodríguez, Macarena; Jiménez-Mena, Manuel; Fernández-Golfín, Covadonga; Esteban, Amparo; García-Bermejo, María Laura; Zamorano, José L.
Affiliation
  • Rincón LM; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Universidad de Alcalá, Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS), Madrid, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Madrid, Spain. Electronic address: lmrincon@secardiol
  • Sanmartín M; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Universidad de Alcalá, Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS), Madrid, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Madrid, Spain.
  • Alonso GL; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Universidad de Alcalá, Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS), Madrid, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Madrid, Spain.
  • Rodríguez JA; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Madrid, Spain; Laboratorio de Aterotrombosis. Centro de Investigación Médica Aplicada (CIMA)-Universidad de Navarra, Instituto de Investigación Sanitaria de Navarra (IdiSNA), Pamplona, Navarra, Spain.
  • Muriel A; Unidad de Bioestadística Clínica, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS), Universidad Autónoma de Madrid, Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Madrid, Spain.
  • Casas E; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Universidad de Alcalá, Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS), Madrid, Spain.
  • Navarro M; Servicio de Radiología, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS), Madrid, Spain.
  • Carbonell A; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Universidad de Alcalá, Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS), Madrid, Spain; Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, Spain.
  • Lázaro C; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Universidad de Alcalá, Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS), Madrid, Spain; Hospital de Torrejón, Madrid, Spain.
  • Fernández S; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Universidad de Alcalá, Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS), Madrid, Spain.
  • González P; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Universidad de Alcalá, Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS), Madrid, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Madrid, Spain.
  • Rodríguez M; Unidad Central de Apoyo en Biomarcadores y Dianas Terapéuticas, EATRIS Biomarkers Platform, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS), Madrid, Spain.
  • Jiménez-Mena M; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Universidad de Alcalá, Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS), Madrid, Spain; Hospital La Moraleja, Madrid, Spain.
  • Fernández-Golfín C; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Universidad de Alcalá, Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS), Madrid, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Madrid, Spain.
  • Esteban A; Servicio de Radiología, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS), Madrid, Spain; Hospital La Moraleja, Madrid, Spain.
  • García-Bermejo ML; Unidad Central de Apoyo en Biomarcadores y Dianas Terapéuticas, EATRIS Biomarkers Platform, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS), Madrid, Spain.
  • Zamorano JL; Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Universidad de Alcalá, Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS), Madrid, Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Madrid, Spain; Hospital La Zarzuela, Madrid, Spain.
Rev Esp Cardiol (Engl Ed) ; 73(8): 623-631, 2020 Aug.
Article in En, Es | MEDLINE | ID: mdl-31629691
ABSTRACT
INTRODUCTION AND

OBJECTIVES:

To evaluate whether a genetic risk score (GRS) improves prediction of recurrent events in young nondiabetic patients presenting with an acute myocardial infarction (AMI) and identifies a more aggressive form of atherosclerosis.

METHODS:

We conducted a prospective study with consecutive nondiabetic patients aged <55 years presenting with AMI. We performed a genetic test, cardiac computed tomography, and analyzed several biomarkers. We studied the association of a GRS composed of 11 genetic variants and a primary composite endpoint (cardiovascular mortality, a recurrent event, and cardiac hospitalization).

RESULTS:

A total of 81 patients were studied and followed up for a median of 4.1 years. There were 24 recurrent cardiovascular events. Compared with the general population, study participants had a higher prevalence of 9 out of 11 risk alleles. The GRS was significantly associated with recurrent cardiovascular events, especially when baseline low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels were elevated. Compared with the low-risk GRS tertile, the multivariate-adjusted HR for recurrences was 10.2 (95%CI, 1.1-100.3; P=.04) for the intermediate-risk group and was 20.7 (2.4-181.0; P=.006) for the high-risk group when LDL-C was≥2.8mmol/L (≥ 110mg/dL). Inclusion of the GRS improved the C-statistic (ΔC-statistic=0.086), cNRI (continuous net reclassification improvement) (30%), and the IDI (integrated discrimination improvement) index (0.05). Cardiac computed tomography frequently detected coronary calcified atherosclerosis but had limited value for prediction of recurrences. No association was observed between metalloproteinases, GRS and recurrences.

CONCLUSIONS:

A multilocus GRS may identify individuals at increased risk of long-term recurrences among young nondiabetic patients with AMI and improve clinical risk stratification models, particularly among patients with high baseline LDL-C levels.
Subject(s)
Key words

Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: MEDLINE Main subject: Myocardial Infarction Type of study: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limits: Adult / Aged / Humans Language: En / Es Journal: Rev Esp Cardiol (Engl Ed) Year: 2020 Document type: Article

Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: MEDLINE Main subject: Myocardial Infarction Type of study: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limits: Adult / Aged / Humans Language: En / Es Journal: Rev Esp Cardiol (Engl Ed) Year: 2020 Document type: Article