Systematic review of learning curves in robot-assisted surgery.

RESUMEN

ANTECEDENTES: La aceptación creciente de la cirugía robótica ha generado interés en las curvas de aprendizaje para los procedimientos asistidos por robot. Sin embargo, las curvas de aprendizaje a menudo están mal definidas. Esta revisión sistemática se realizó para identificar la evidencia disponible en relación a las curvas de aprendizaje del cirujano en la cirugía asistida por robot. MÉTODOS: En Febrero de 2018, se realizaron búsquedas en MEDLINE, Embase y Cochrane Library, de acuerdo con las recomendaciones PRISMA, junto con búsquedas manuales de congresos clave y de revisiones ya existentes. Los artículos elegibles fueron aquellos que evaluaron las curvas de aprendizaje asociadas con la cirugía asistida por robot efectuada en pacientes. RESULTADOS: Las búsquedas bibliográficas identificaron 2.316 registros de los cuales 68 cumplían los criterios de elegibilidad y correspondían a 68 estudios primarios. De estos 68 estudios, 49 evaluaron las curvas de aprendizaje basadas en datos de pacientes de 10 especialidades quirúrgicas. Los 49 estudios eran todos estudios observacionales, en su mayoría de un solo brazo (35/49 (71%)) e incluían pocos cirujanos. Las curvas de aprendizaje mostraban una notable heterogeneidad, variando entre procedimientos, estudios y parámetros analizados. Los estándares de presentación de informes fueron generalmente deficientes, con solo 17/49 (35%) cuantificando la experiencia previa. Los métodos utilizados para evaluar la curva de aprendizaje fueron heterogéneos, a menudo carecían de validación estadística y usaban terminología ambigua. CONCLUSIÓN: Las estimaciones de la curva de aprendizaje estaban sujetas a una considerable incertidumbre, careciendo de evidencia robusta por las limitaciones en el diseño del estudio, lagunas de información en los artículos y heterogeneidad sustancial en los métodos utilizados para evaluar las curvas de aprendizaje. Queda pendiente establecer métodos cuantitativos óptimos para evaluar las curvas de aprendizaje, informar de los programas de formación quirúrgica y mejorar los resultados del paciente.