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A robust framework to investigate the reliability and stability of explainable artificial intelligence markers of Mild Cognitive Impairment and Alzheimer's Disease.
Lombardi, Angela; Diacono, Domenico; Amoroso, Nicola; Biecek, Przemyslaw; Monaco, Alfonso; Bellantuono, Loredana; Pantaleo, Ester; Logroscino, Giancarlo; De Blasi, Roberto; Tangaro, Sabina; Bellotti, Roberto.
Affiliation
  • Lombardi A; Dipartimento di Fisica, Università degli Studi di Bari Aldo Moro, Bari, Italy.
  • Diacono D; Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Bari, Bari, Italy.
  • Amoroso N; Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Bari, Bari, Italy.
  • Biecek P; Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Bari, Bari, Italy. nicola.amoroso@uniba.it.
  • Monaco A; Dipartimento di Farmacia - Scienze del Farmaco, Università degli Studi di Bari Aldo Moro, Bari, Italy. nicola.amoroso@uniba.it.
  • Bellantuono L; Faculty of Mathematics and Information Science, Warsaw University of Technology, Warsaw, Poland.
  • Pantaleo E; Faculty of Mathematics, Informatics and Mechanics, University of Warsaw, Warsaw, Poland.
  • Logroscino G; Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Bari, Bari, Italy.
  • De Blasi R; Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Bari, Bari, Italy.
  • Tangaro S; Dipartimento di Scienze mediche di base, Neuroscienze e Organi di senso, Università degli Studi di Bari Aldo Moro, Bari, Italy.
  • Bellotti R; Dipartimento di Fisica, Università degli Studi di Bari Aldo Moro, Bari, Italy.
Brain Inform ; 9(1): 17, 2022 Jul 26.
Article in En | MEDLINE | ID: mdl-35882684
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Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: MEDLINE Type of study: Prognostic_studies Language: En Journal: Brain Inform Year: 2022 Document type: Article Affiliation country: Italy Country of publication: Germany
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