Discrimination and authentication of lard blending with palm oil in cosmetic soap formulations.

CONTEXTE: Combinée à la chimiométrie, la spectroscopie infrarouge à transformée de Fourier (SI-TF) permet de déterminer et de quantifier la présence du saindoux dans un mélange binaire avec de l'huile de palme parmi des formulations de savon cosmétique. OBJECTIF: Déterminer et quantifier le saindoux comme adultérant dans un mélange binaire avec de l'huile de palme parmi des formulations de savon cosmétique par SI-TF et analyse multivariée. MÉTHODES: Les acides gras dans le saindoux, l'huile de palme et les mélanges binaires ont été extraits par extraction liquide-liquide, puis ont été soumis à une SI-TF. Ils ont également fait l'objet d'une analyse en composantes principales (ACP) et d'une analyse discriminante (AD) pour la classification du saindoux dans les formulations de savons cosmétiques via deux modèles d'AD : le modèle A (pourcentage de saindoux dans le savon cosmétique) et le modèle B (savon cosmétique de porc et non de porc). Le degré d'altération du saindoux dans le savon cosmétique a été évalué selon une régression linéaire (régression L), une régression des moindres carrés partiels (régression PLS) et une régression sur composantes principales (régression CP). RÉSULTATS: Le spectre SI-TF de l'huile de palme différait légèrement de celui du saindoux sur la plage de nombre d'ondes de 1 453 cm −1 et 1 415 cm −1 dans l'huile de palme et le saindoux, respectivement, et indiquait les vibrations de flexion des groupes aliphatiques CH2 et CH3, et du groupe carboxyle OH, respectivement. Les deux modèles d'AD ont permis de classer avec précision 100 % des formulations de savon cosmétique. Néanmoins, la valeur de vérification obtenue s'est avérée inférieure à 100 % une fois les modèles utilisés pour prédire l'échantillon de savon cosmétique inconnu suspecté de contenir du saindoux ou un pourcentage de saindoux différent. L'ACP du modèle A et du modèle B expliquait une variabilité cumulée (VC) similaire de 92,86 % pour l'ensemble de l'ensemble des données. La régression L et la régression PLS ont montré le coefficient de détermination le plus élevé (R2), soit 0,996, ainsi que l'erreur type relative (ETR) et l'erreur carrée moyenne (EMM) les plus faibles, indiquant que les deux modèles de régression ont été efficaces pour quantifier le saindoux adultérant dans le savon cosmétique. CONCLUSION: Couplée à la chimiométrie avec une AD, une ACP et une régression L ou une régression PLS, la SI-TF permet d'analyser la présence de saindoux et de quantifier son pourcentage dans les formulations de savon cosmétique.