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Einsatz künstlicher Intelligenz mittels Deep Learning in der dermatopathologischen Routinediagnostik des Basalzellkarzinoms: Applying an artificial intelligence deep learning approach to routine dermatopathological diagnosis of basal cell carcinoma.
Duschner, Nicole; Baguer, Daniel Otero; Schmidt, Maximilian; Griewank, Klaus Georg; Hadaschik, Eva; Hetzer, Sonja; Wiepjes, Bettina; Le'Clerc Arrastia, Jean; Jansen, Philipp; Maass, Peter; Schaller, Jörg.
Affiliation
  • Duschner N; MVZ Dermatopathologie Duisburg Essen GmbH, Essen.
  • Baguer DO; Zentrum für Technomathematik (ZeTeM), Universität Bremen.
  • Schmidt M; Zentrum für Technomathematik (ZeTeM), Universität Bremen.
  • Griewank KG; Dermatopathologie bei Mainz, Nieder-Olm.
  • Hadaschik E; Klinik für Dermatologie, Universitätsklinikum Essen.
  • Hetzer S; MVZ Dermatopathologie Duisburg Essen GmbH, Essen.
  • Wiepjes B; Klinik für Dermatologie, Universitätsklinikum Essen.
  • Le'Clerc Arrastia J; MVZ Dermatopathologie Duisburg Essen GmbH, Essen.
  • Jansen P; MVZ Dermatopathologie Duisburg Essen GmbH, Essen.
  • Maass P; Zentrum für Technomathematik (ZeTeM), Universität Bremen.
  • Schaller J; Klinik und Poliklinik für Dermatologie und Allergologie, Universitätsklinikum Bonn.
J Dtsch Dermatol Ges ; 21(11): 1329-1338, 2023 11.
Article in De | MEDLINE | ID: mdl-37946648
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Full text: 1 Collection: 01-internacional Database: MEDLINE Language: De Journal: J Dtsch Dermatol Ges Journal subject: DERMATOLOGIA Year: 2023 Document type: Article Country of publication: Germany
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