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Completeness of notifications of severe acute respiratory syndrome nationally and of a regional health in Minas Gerais, Brazil, during the COVID-19 pandemic, 2020 / Completitud de notificaciones de síndrome respiratorio agudo severo a nivel nacional y de salud regional en Minas Gerais, Brasil, durante la pandemia COVID-19, 2020 / Completude das notificações de síndrome respiratória aguda grave no âmbito nacional e em uma regional de saúde de Minas Gerais, durante a pandemia de COVID-19, 2020
SciELO Preprints; abr. 2022.
Preprint
in Pt
| PREPRINT-SCIELO
| ID: pps-3887
Responsible library:
BR1.1
ABSTRACT
Objective:
To analyze the completeness of notifications of cases of severe acute respiratory illness from the Influenza Epidemiological Surveillance Information System (SIVEP-Gripe) during the COVID-19 pandemic, in the national database and in a regional database in the state of Minas Gerais, Brazil, in 2020.Methods:
Descriptive study of the completeness of sociodemographic variables and those related to the etiology, clinical condition, evolution and diagnostic criteria of SIVEP-Influenza. Completeness was classified as excellent (greater than 95%), good (90 to 95%), fair (80 to 90%), poor (50 to 80%), and very poor (less than 50%).Results:
The percentage of variables with excellent completeness was only 18.1% in the national database and 27.8% in the regional database.Conclusion:
Low completeness of both SIVEP-Gripe databases was evidenced, making it necessary to improve the work process and routine training of professionals for the correct completion.RESUMEN
Objetivo:
Analizar la completitud de las notificaciones de casos de síndrome respiratorio agudo severo del Sistema de Información de Vigilancia Epidemiológica de Influenza (SIVEP-Gripe) durante la pandemia de COVID-19, en la base de datos nacional y en una base de datos regional de salud en el estado de Minas Gerais, Brasil, en 2020.Métodos:
Estudio descriptivo de la completitud de las variables sociodemográficas y las relacionadas con la etiología, cuadro clínico, evolución y criterios diagnósticos del SIVEP-Influenza. La exhaustividad se clasificó como excelente (más grande que 95%), buena (90 a 95%), regular (80 a 90%), mala (50 a 80%) y muy mala (menos que 50%).Resultados:
El porcentaje de variables con excelente completitud fue solo del 18,1% en la base de datos nacional y del 27,8% en la base de datos regional.Conclusión:
Se evidenció la baja completitud de ambas bases de datos SIVEP-Gripe, siendo necesario mejorar el proceso de trabajo y la rutina de capacitación de los profesionales para el correcto llenado.RESUMO
Objetivo:
Analisar a completude das notificações de casos de síndrome respiratória aguda grave no Sistema de Informação de Vigilência Epidemiológica da Gripo (SIVEP Gripe) durante a pandemia de COVID-19, na base de dados nacional e na base da Unidade Regional de Saúde do estado de Minas Gerais, Brasil, em 2020.Métodos:
Estudo descritivo da completude das variáveis sociodemográficas e das relativas à etiologia, condição clínica, evolução e critérios diagnósticos do SIVEP-Gripe. O nível de completude foi classificado como excelente (>95%), bom (90 a 95%), regular (80 a 90%), ruim (50 a 80%) ou muito ruim (<50%).Resultados:
O percentual de variáveis com completudo excelente foi de apenas 18,1% na base de dados nacional, e de 27,8% na base de dados regional.Conclusão:
Evidenciou-se baixa completude de ambas bases dados do SIVEP-Gripe, tornando-se necessários aperfeiçoamentos no processo de trabalho e capacitações rotineiras dos profissionais para o correto preenchimento.
Síndrome Respiratória Aguda Grave; COVID-19; Sistemas de Informação em Saúde; Vigilância em Saúde Pública; Severe Acute Respiratory Syndrome; COVID-19; Health Information Systems; Public Health Surveillance; Síndrome Respiratorio Agudo Severo; COVID-19; Sistemas de Información; Vigilancia de la Salud Pública
Full text:
1
Collection:
09-preprints
Database:
PREPRINT-SCIELO
Type of study:
Screening_studies
Country/Region as subject:
America do sul
/
Brasil
Language:
Pt
Year:
2022
Document type:
Preprint