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Evaluation of completeness and timeliness of data in the National Information System for Notifiable Diseases for spotted fever in the state of São Paulo, Brazil, 2007-2017 / Evaluación de la integridad and oportunidad de datos en el Sistema de Información sobre Enfermedades de Notificación Obligatoria por fiebre manchada en el estado de São Paulo, Brasil, 2007-2017 / Avaliação da completitude e oportunidade dos dados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) para febre maculosa no estado de São Paulo, 2007-2017
Preprint in Portuguese | SciELO Preprints | ID: pps-5545
Responsible library: BR1.1
ABSTRACT

Objective:

To evaluate the completeness and timeliness of notifications of cases of spotted fever (SF) in the National System of Information on Notifiable Diseases (Sinan) in the state of São Paulo, from 2007 to 2017.

Methods:

This is a descriptive and ecological study of confirmed human cases of SF for completeness and timeliness of ten form fields (good if ≥ 90% for most variables). Linear regression was performed to analyze trends in the time series.

Results:

Among essential fields, only "Discharge date" showed low completeness (68.5%). "Investigation" and "Closure" had good timeliness; other intervals were not adequate.

Conclusion:

In the state of São Paulo, data completeness was good for most variables, but not adequate in terms of timeliness, except for "Closing" and "Investigation", pointing to the need for health education and communication actions on SF.
RESUMEN

Objetivo:

Evaluar la integridad y oportunidad de las notificaciones de casos de fiebre maculosa (SF) en el Sistema Nacional de Información sobre Enfermedades de Declaración Obligatoria (Sinan) en el estado de São Paulo, de 2007 a 2017.

Métodos:

Se trata de un estudio descriptivo y ecológico. estudio de casos humanos confirmados de SF para la integridad y puntualidad de diez campos de formulario (bueno si ≥ 90% para la mayoría de las variables). Se realizó una regresión lineal para analizar las tendencias en la serie temporal.

Resultados:

Entre los campos esenciales, solo "Fecha de alta" mostró baja completitud (68,5%). "Investigación" y "Cierre" tuvieron buena oportunidad; otros intervalos no fueron adecuados.

Conclusión:

En São Paulo, la completitud fue buena para la mayoría de las variables, pero no adecuada en cuanto a la oportunidad, excepto para "Cierre" e "Investigación", lo que apunta a la necesidad de acciones de educación y comunicación en salud sobre SF.
RESUMO

Objetivo:

avaliar completitude e oportunidade das notificações de casos de febre maculosa (FM) no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan), no estado de São Paulo, Brasil, no período de 2007 a 2017.

Métodos:

estudo descritivo e ecológico dos casos humanos confirmados de FM, mediante análise dos atributos "completitude" e "oportunidade" de dez campos da ficha de notificação (boas quando ≥ 90% para a maioria das variáveis); realizou-se análise de regressão linear para avaliar as tendências das séries temporais.

Resultados:

foram analisados 736 registros; dos campos essenciais, apenas "Data da alta" demonstrou baixa completitude (68,5%); "Investigação" e "Encerramento" tiveram boa oportunidade; demais intervalos não foram adequados.

Conclusão:

no estado de São Paulo, a completitude dos dados foi boa na maioria das variáveis, porém não adequada quanto à oportunidade (exceto para "Encerramento" e "Investigação"), apontando para a necessidade de ações de educação e comunicação em saúde sobre FM.


Full text: Available Collection: Preprints Health context: Sustainable Health Agenda for the Americas Health problem: Goal 6: Information systems for health Database: SciELO Preprints Type of study: Screening study Country/Region as subject: South America / Brazil Language: Portuguese Year: 2023 Document type: Preprint

Full text: Available Collection: Preprints Health context: Sustainable Health Agenda for the Americas Health problem: Goal 6: Information systems for health Database: SciELO Preprints Type of study: Screening study Country/Region as subject: South America / Brazil Language: Portuguese Year: 2023 Document type: Preprint
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