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Relación espacial entre Aedes aegypti (Linnaeus, 1762) y la enfermedad de dengue en Guatemala / Spatial relationship between Aedes aegypti (Linnaeus, 1762) and dengue disease in Guatemala
Julio David, Soto López; Escuela de Biología, Facultad de Ciencias Químicas y Farmacia, Universidad de San Carlos de Guatemala, Entomología Médica, Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social.
Afiliación
  • Julio David, Soto López; Escuela de Biología, Facultad de Ciencias Químicas y Farmacia, Universidad de San Carlos de Guatemala. Entomología Médica, Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social. Guatemala. GT
Rev. cient. (Guatem.) ; 28(2): 10-25, 2019/07/05.
Artículo en Español, Inglés | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1005764
Biblioteca responsable: GT6.9
RESUMEN
El mosquito Aedes aegypti, principal transmisor de la enfermedad de dengue en América, ha sido el responsable de más de 50,000 casos en Guatemala entre los años 2010-2017. Con el fin de establecer el área de distribución potencial de A. aegypti en Guatemala con base en datos climáticos, definir la relación espacial de casos de dengue con la probabilidad de presencia del vector y enfocar los puntos de transmisión potencial de dengue en Guatemala se llevaron a cabo dos modelos lineales generalizados. El modelo de distribución del vector fue alimentado con datos de la red Global Biodiversity Information Facility (GBIF), y el modelo de la relación entre el vector y la incidencia de casos, fue alimentado además, con datos del Sistema de Información Gerencial de Salud (SIGSA). Para ambos modelos se utilizó variables climáticas de WorldClim-Global Climate (1950-2000). Los logaritmos fueron calculados y evaluados en la plataforma estadística R y graficados en Quantum Geographic Information System. Los resultados muestran una alta probabilidad (.75-1.00) de presentar ocurrencias del vector en alguna región en 21 de los 22 departamentos con excepción de Totonicapán. Las principales variables que se encuentran relacionadas con la presencia del vector son la precipitación y la humedad. Se muestra además que en la región norte del país la incidencia de casos no se encuentra relacionada con la distribución potencial de A. aegypti lo que indica posible evidencia de la presencia de Aedes albopictus, como responsable de la transmisión de esta arbovirosis. Por último, se obtuvieron cinco regiones focales de mayor riesgo de transmisión de dengue las cuales pueden ser utilizadas como respaldo para la elección de sitios centinela para el control de este vector
ABSTRACT
e Aedes aegypti mosquito, the main transmitter of dengue disease in the Americas, has been responsible for more than 50,000 cases of dengue in Guatemala between the years 2010 and 2017. Two generalized linear models were develop in order to establish the potential distribution area of A. aegypti in Guatemala based on climatic data, defining the spatial relationship of dengue cases with the probability of the vector´s presence and focusing on the potential transmission points of dengue in country. Vector distribution model was fed with data from the Global GBIF network, and the model of the relationship between the vector and the incidence of cases was also fed with data from the Sistema Gerencial de Salud (SIGSA). Climate variables from WorldClim- Global Climate Data (1950-2000) were used for both models. e logarithms were calculated and evaluated in the statistical platform R and plotted in the Quantum Geographic Information System. e results show a high probability (.75-1.00) of occurrences of the vector in any region in 21 of the 22 departments, being Totonicapán the exception. e main variables that are related to the presence of the vector are precipitation and humidity. It is also shown that in the northern region of the country, the incidence of cases is not related to the potential distribution of A. aegypti, which indicates possible evidence of presence of Aedes albopictus as possible responsible for the transmission of this arbovirosis. Five focal regions with a higher risk of dengue transmission was obtained, which can be used as backup for the selection of sentinel sites used for the control of this vector

Texto completo: Disponible Colección: Bases de datos internacionales Contexto en salud: Agenda de Salud Sostenible para las Américas / ODS3 - Salud y Bienestar / Enfermedades Desatendidas Problema de salud: Objetivo 6: Sistemas de información para la salud / Meta 3.3: Poner fin a las enfermedades desatendidas y detener enfermedades transmisibles / Dengue / Enfermedades Desatendidas Base de datos: LILACS Tipo de estudio: Estudio pronóstico País/Región como asunto: America Central / Guatemala Idioma: Inglés / Español Revista: Rev. cient. (Guatem.) Asunto de la revista: Biologia / Bioquímica / Farmacia Año: 2019 Tipo del documento: Artículo País de afiliación: Guatemala Institución/País de afiliación: Escuela de Biología, Facultad de Ciencias Químicas y Farmacia, Universidad de San Carlos de Guatemala/GT
Texto completo: Disponible Colección: Bases de datos internacionales Contexto en salud: Agenda de Salud Sostenible para las Américas / ODS3 - Salud y Bienestar / Enfermedades Desatendidas Problema de salud: Objetivo 6: Sistemas de información para la salud / Meta 3.3: Poner fin a las enfermedades desatendidas y detener enfermedades transmisibles / Dengue / Enfermedades Desatendidas Base de datos: LILACS Tipo de estudio: Estudio pronóstico País/Región como asunto: America Central / Guatemala Idioma: Inglés / Español Revista: Rev. cient. (Guatem.) Asunto de la revista: Biologia / Bioquímica / Farmacia Año: 2019 Tipo del documento: Artículo País de afiliación: Guatemala Institución/País de afiliación: Escuela de Biología, Facultad de Ciencias Químicas y Farmacia, Universidad de San Carlos de Guatemala/GT
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