Identificación de patrones de comportamiento informativo en los textos mediante el Análisis de Redes Sociales / Identification of patterns of informative behavior in the texts with the Social Networks Analysis
E-Cienc. inf
; 8(1): 7-31, ene.-jun. 2018. tab, graf
Artículo
en Español
| LILACS, SaludCR
| ID: biblio-1089835
Biblioteca responsable:
CR1.1
RESUMEN
Resumen Se presentan los resultados de una investigación, cuyo objetivo es identificar patrones de conocimiento significativo en el contenido de la documentación presentada para la evaluación del Ambiente Organizacional de 13 empresas mexicanas, que integran el ranking de Súper Empresas ® elaborado por la Consultora Top Companies ® . Por medio del procesamiento cuantitativo de seis variables, seis indicadores y el Análisis de Redes Sociales, se visualizan mapas de relaciones entre las empresas y los atributos de las variables seleccionadas. Con el uso de la fuente y la metodología empleadas se revelan patrones de comportamiento informativo presentes en la documentación objeto de estudio que aportan nuevo conocimiento para la toma de decisiones sobre la evaluación y la elaboración de los rankings empresariales que generan las consultoras especializadas sobre la referida temática.
ABSTRACT
Abstract This paper reports the results of research aimed at identifying patterns of significant knowledge contained in the documentation of thirteen Mexican companies submitted for the purpose of the Organizational Environment evaluation of "Super Companies", a ranking issued exclusively by the consulting firm Top Companies®. Maps of company relationships and the attributes of the selected variables are developed on the basis of the quantitative processing of six variables and indicators, and an analysis of social networks. The sources and the methodology employed reveal patterns of informational behavior in the specialized documentation that can serve to support decision making with regard to the evaluation and preparation of the rankings issued by the specialized consultants.
Texto completo:
Disponible
Base de datos:
LILACS
/
SaludCR
Asunto principal:
Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas
/
Organizaciones
/
Gestión de la Información
/
Creación de Capacidad
/
Acceso a Internet
/
Análisis de Redes Sociales
Tipo de estudio:
Estudio diagnóstico
/
Estudio pronóstico
Aspecto:
Determinantes sociales de la salud
Idioma:
Español
Revista:
E-Cienc. inf
Año:
2018
Tipo del documento:
Artículo
Institución/País de afiliación:
Universidad Nacional Autónoma de México/MX