Evolución histórica de las técnicas estadísticas y las metodologías para el estudio de la causalidad en ciencias médicas / Historical changes of the statistical techniques and the methodologies for the study of the causality in medical sciences
Medisan
; 23(3)mayo.-jun. 2019. tab
Artículo
en Español
| LILACS, CUMED
| ID: biblio-1091103
Biblioteca responsable:
CU418.1
RESUMEN
Las técnicas estadísticas constituyen las herramientas matemáticas que permiten el análisis causal de los problemas de salud; de ahí la importancia de conocer cómo ha sido su desarrollo a lo largo del tiempo, por lo cual el objetivo de este trabajo fue elaborar una síntesis de la evolución histórica de las técnicas y metodologías empleadas en la investigación médica en relación con los modelos de causalidad que han primado en cada momento histórico. A tales efectos, se realizó una amplia revisión documental y, para una mejor comprensión, se dividió la evolución en cinco etapas, según el desarrollo alcanzado en las técnicas estadísticas. Asimismo, se describen los principales hechos y las características fundamentales de cada época y se destaca la regresión logística binaria como la técnica más empleada.
ABSTRACT
The statistical techniques constitute the mathematical tools that allow the causal analysis of the health problems; that is why it is import to know about their development through time, reason why the objective of this work was to elaborate a synthesis of the historical course of the techniques and methodologies used in the medical investigation in connection with the causality models that have prevailed in each historical moment. To such effects, a wide documental review was carried out and, for a better understanding, the changes were divided in five stages, according to the development reached in the statistical techniques. Also, the main facts and the fundamental characteristics of each stage are described and the binary logistical regression is highlighted as the most used technique.
Texto completo:
Disponible
Colección:
Bases de datos internacionales
Base de datos:
CUMED
/
LILACS
Asunto principal:
Interpretación Estadística de Datos
/
Estadística
/
Historia
Tipo de estudio:
Estudio de etiología
/
Estudio pronóstico
Idioma:
Español
Revista:
Medisan
Asunto de la revista:
Medicina
Año:
2019
Tipo del documento:
Artículo
País de afiliación:
Cuba
Institución/País de afiliación:
Universidad de Ciencias Médicas/CU
/
Universidad de Oriente/CU