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Análisis estadístico implicativo versus Regresión logística binaria para el estudio de la causalidad en salud / Implicative statistical analysis versus binary logistic regression for the study of causation in health / Análise estatística implicativa versus regressão logística binária para o estudo de causalidade em saúde
Sagaró del Campo, Nelsa María; Zamora Matamoros, Larisa.
Afiliación
  • Sagaró del Campo, Nelsa María; Universidad de Ciencias Médicas de Santiago de Cuba. CU
  • Zamora Matamoros, Larisa; Universidad de Oriente. CU
Multimed (Granma) ; 23(6): 1416-1440, nov.-dic. 2019. graf
Artículo en Español | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1091359
Biblioteca responsable: CU1.1
RESUMEN
RESUMEN El presente trabajo tiene por objetivo establecer una comparación de dos técnicas estadísticas multivariadas empleadas en investigaciones clínico-epidemiológicas para la identificación de factores pronósticos o de riesgo a partir de diseños observacionales. Se comparan la regresión logística binaria, muy empleada en salud desde mediados del siglo pasado para identificar la influencia de diversos factores sobre un desenlace dicotómico y el análisis estadístico implicativo, herramienta de la minería de datos, empleada para modelar la cuasi-implicación entre los sucesos y variables, que surgió para solucionar problemas de la Didáctica de las matemáticas; para lo cual se llevó a cabo una revisión de la literatura y de las investigaciones en las cuales se aplicaron de forma simultánea ambas técnicas. Se definieron catorce patrones de comparación. Se presentan las ventajas del análisis estadístico implicativo y se sugiere su empleo contextualizado previo a la regresión logística en los estudios epidemiológicos de causalidad.
ABSTRACT
ABSTRACT The purpose of this paper is to establish a comparison of two multivariate statistical techniques used in clinical-epidemiological research to identify prognostic or risk factors from observational designs. Binary logistic regression, widely used in health since the middle of the last century, is compared to identify the influence of various factors on a dichotomous outcome and the implicit statistical analysis, a data mining tool, used to model the quasi-implication between events. and variables, which arose to solve problems of the Didactics of mathematics; for which a review of the literature and of the investigations in which both techniques were applied simultaneously was carried out. Fourteen comparison patterns were defined. The advantages of the implicative statistical analysis are presented and its contextualized use is suggested prior to the logistic regression in the epidemiological studies of causality.
RESUMO
RESUMO O objetivo deste trabalho é estabelecer uma comparação de duas técnicas estatísticas multivariadas utilizadas na pesquisa clínico-epidemiológica para a identificação de fatores prognósticos ou de risco com base em desenhos observacionais. A regressão logística binária, amplamente utilizada na saúde desde meados do século passado, é comparada para identificar a influência de vários fatores em um resultado dicotômico e a análise estatística implícita, uma ferramenta de mineração de dados, usada para modelar a quase implicação entre eventos. e variáveis ​​que surgiram para solucionar problemas da Didática da Matemática; para o qual foi realizada uma revisão da literatura e das investigações nas quais as duas técnicas foram aplicadas simultaneamente. Quatorze padrões de comparação foram definidos. As vantagens da análise estatística implicativa são apresentadas e seu uso contextualizado é sugerido antes da regressão logística nos estudos epidemiológicos de causalidade.

Texto completo: Disponible Colección: Bases de datos internacionales Base de datos: LILACS Tipo de estudio: Estudio de etiología / Estudio pronóstico / Factores de riesgo Idioma: Español Revista: Multimed (Granma) Asunto de la revista: Medicina Año: 2019 Tipo del documento: Artículo País de afiliación: Cuba Institución/País de afiliación: Universidad de Ciencias Médicas de Santiago de Cuba/CU / Universidad de Oriente/CU
Texto completo: Disponible Colección: Bases de datos internacionales Base de datos: LILACS Tipo de estudio: Estudio de etiología / Estudio pronóstico / Factores de riesgo Idioma: Español Revista: Multimed (Granma) Asunto de la revista: Medicina Año: 2019 Tipo del documento: Artículo País de afiliación: Cuba Institución/País de afiliación: Universidad de Ciencias Médicas de Santiago de Cuba/CU / Universidad de Oriente/CU
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