Estadística bayesiana y su naturaleza continúa en la estimación de niveles contaminantes por material particulado pm10 en control y monitoreo de calidad del aire en Trujillo (La Libertad) / Bayesian statistics and their continuous nature in the estimation of levels of particulate matter pm10 pollution control and air quality minitoring in Trujillo (La Libertad)

RESUMEN

El material particulado (PM10) es uno de los principales contaminantes que deteriora la calidad de aire convirtiendose en factor negativo para la salud motivando el monitoreo continuo y diversas investigaciones. En Trujillo (Perú) contamos con el Programa Nacional de Vigilancia Sanitaria de Calidad del Aire, dirigido por la Dirección General de Salud Ambiental, en la cual se siguen estándares anuales internacionales permisibles (50ug/m³). El enfoque bayesiano determino que los niveles promedios son variables respecto a las estimaciones promedio clásica. En los diversos puntos de monitoreo se determinó que los niveles promedio pueden ser mayores al hacer los cálculos mediante el efoque bayesiano.

ABSTRACT

Particulate matter (PM10) is one of the main pollutants that deteriorates air quality, becoming a negative factor for health, encouaging continuous monitoring, and research. In Trujillo (PErú) we have the National Health Surveillance of Air Quality, led by the Environmental Health Directorate, which keeps track of the permissible annual international standards (50ug/m³). The Bayesian approach found that average levels are variable to the classical average estimate. In the various monitoring points has be found that average levels may be higher making the calculations using Bayesian statistics.