Análisis de los resultados del contagio del COVID-19 respecto a su distribución geográfica en Colombia / Análysis of the geographic distribution of COVID-19 cases in Colombia

RESUMEN

Introducción: al cumplirse cien días del primer contagio por coronavirus COVID-19 en Colombia, se realizó un estudio de investigación de los resultados de la enfermedad por su distribución por departamentos y distritos en el país. Objetivo: comparar si hay diferencias en los promedios de personas con contagio positivo, fallecidos y recuperados entre los diferentes departamentos y distritos en Colombia. Materiales y métodos: se utilizó la base de datos de las personas infectadas por el COVID-19 con la información acumulada a 13 de junio de 2020. Se realizó a partir del análisis estadístico de los datos aplicando la prueba T Student para una muestra, se utilizó el paquete estadístico SPSS v. 5. Resultados: los diferentes p-valor de las pruebas, para la variable casos positivos es igual a 0,492, para la variable casos recuperados es igual a 0,897, para la variable fallecidos es igual a 0,819, en los tres casos es mayor a α=0.05, de esta manera se acepta Ho, es decir la prueba T Student para una muestra nos indica que no hay diferencias significativas entre el puntaje de la población y el puntaje obtenido para la muestra por COVID-19. Conclusiones: se presenta mayor población de contagio en la zona Andina de Colombia debido a la mayor densidad de población en esta región, y lo contrario en las regiones de la Amazonía y Orinoquía. Además, se mantiene la misma relación por zonas geográficas en cuanto a personas recuperadas y fallecidas.

ABSTRACT

Introduction: after one hundred days of detecting the first case of Coronavirus disease 2019 (COVID-19) in Colombia, a research study was carried out regarding the geographic distribution of COVID-19 cases by departments and districts in the country. Objective: to compare if there are differences in the averages of positive cases, deaths and recoveries by departments and districts in Colombia. Materials and Methods: the database including people infected with COVID-19 was used, with the information collected as of June 13 2020. The T Student test was used for the statistical analysis of a sample in the SPSS v 25 statistical package. Results: the p-value obtained for positive cases is equal to 0.492, for recoveries equal to 0.897, and for deaths equal to 0.819, in all three cases the p-value is greater than α =0.05, thus, the hypothesis (Ho) is accepted, indicating the T Student test applied to a sample resulted in no significant differences between the score for the population and the score obtained for the COVID-19 sample. Conclusions: the Andean zone of Colombia has a higher number of infected people, due to high population density, whereas, it is the opposite across the Amazon and Orinoquia regions. In addition, the same ratios are maintained for geographical regions in terms of recoveries and deaths.