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Análisis de Modelo Matemático con percepción de riesgo para la CoVid19. Resultados para Cuba / Analysis of Mathematical Model with risk perception for the CoVid19. Results for Cuba
Meció Padrón, Daniel; Bayolo Soler, Gabriela; Marrero Severo, Aymée.
Afiliación
  • Meció Padrón, Daniel; Universidad de La Habana. Facultad de Economía. CU
  • Bayolo Soler, Gabriela; Universidad de La Habana. Facultad de Matemática y Computación. CU
  • Marrero Severo, Aymée; Universidad de La Habana. Facultad de Matemática y Computación. CU
Rev. cuba. inform. méd ; 12(2): e384, tab, graf
Artículo en Español | CUMED, LILACS | ID: biblio-1144458
Biblioteca responsable: CU1.1
RESUMEN
En Epidemiología, han jugado un importante papel los Modelos Poblacionales que dividen a la población de estudio en subpoblaciones según los atributos que las distinguen, lo que permite representar la dinámica de contagio social de una determinada enfermedad, especialmente en momentos de brote epidémico. En el presente trabajo se explica cómo se representa la transmisión de enfermedades a través de modelos matemáticos definidos por ecuaciones diferenciales. En esta propuesta se formula un modelo matemático definido por ecuaciones diferenciales para representar la transmisión del SarsCov2 distinguiendo entre las poblaciones de infectados sintomáticos y asintomáticos de la CoVid19, con funciones que simulan las acciones gubernamentales e individuales ante la percepción de riesgo. También se presenta un análisis de los resultados obtenidos en Cuba(AU)
ABSTRACT
In Epidemiology, Population Models have played an important role, dividing the study population into subpopulations according to the attributes that distinguish them, allowing the dynamics of social contagion of a given disease to be represented, especially at times of epidemic outbreak. This work explains how the transmission of diseases is represented through mathematical models defined by differential equations. In this proposal, a mathematical model defined by differential equations is formulated to represent the transmission of SarsCov2, distinguishing between symptomatic and asymptomatic infected populations of CoVid19, with functions that simulate government and individual actions in the face of risk perception. An analysis of the results obtained in Cuba is also presented(AU)
Asunto(s)

Texto completo: Disponible Colección: Bases de datos internacionales Contexto en salud: Agenda de Salud Sostenible para las Américas / ODS3 - Salud y Bienestar / ODS3 - Meta 3.3 Poner fin a las enfermedades desatendidas y detener enfermedades transmisibles Problema de salud: Objetivo 9: Enfermedades no transmisibles y salud mental / Objetivo 8: Brotes, emergencias y desastres / Meta 3.4: Reducir las muertes prematuras por enfermedades no transmisibles / Neumonía Base de datos: CUMED / LILACS Asunto principal: Brotes de Enfermedades / Factores de Riesgo / Modelos Estadísticos / Infecciones por Coronavirus Tipo de estudio: Estudio de etiología / Estudio pronóstico / Factores de riesgo Límite: Femenino / Humanos / Masculino País/Región como asunto: Caribe / Cuba Idioma: Español Revista: Rev. cuba. inform. méd Asunto de la revista: Informática Médica / Servicios de Salud Año: 2020 Tipo del documento: Artículo País de afiliación: Cuba Institución/País de afiliación: Universidad de La Habana/CU
Texto completo: Disponible Colección: Bases de datos internacionales Contexto en salud: Agenda de Salud Sostenible para las Américas / ODS3 - Salud y Bienestar / ODS3 - Meta 3.3 Poner fin a las enfermedades desatendidas y detener enfermedades transmisibles Problema de salud: Objetivo 9: Enfermedades no transmisibles y salud mental / Objetivo 8: Brotes, emergencias y desastres / Meta 3.4: Reducir las muertes prematuras por enfermedades no transmisibles / Neumonía Base de datos: CUMED / LILACS Asunto principal: Brotes de Enfermedades / Factores de Riesgo / Modelos Estadísticos / Infecciones por Coronavirus Tipo de estudio: Estudio de etiología / Estudio pronóstico / Factores de riesgo Límite: Femenino / Humanos / Masculino País/Región como asunto: Caribe / Cuba Idioma: Español Revista: Rev. cuba. inform. méd Asunto de la revista: Informática Médica / Servicios de Salud Año: 2020 Tipo del documento: Artículo País de afiliación: Cuba Institución/País de afiliación: Universidad de La Habana/CU
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