Solução computacional de apoio à vigilância epidemiológica no enfrentamento à pandemia / Computational solution to support epidemiological surveillance in tackling the pandemic / Solución computacional para apoyar la vigilancia epidemiológica en la lucha contra la pandemia

RESUMO

Na pandemia da Covid-19, a transparência dos dados e das informações em saúde são fundamentais para subsidiar o processo decisório na adoção de medidas de prevenção e controle, bem como estabelecer mecanismos de comunicação mais efetivos com a imprensa, organismos de controle e sociedade. Contudo, os registros dos casos de Covid-19 são derivados de três sistemas de informação do Ministério da Saúde (e-SUS Notifica, GAL e Sivep-Gripe), sem que haja interoperabilidade entre eles, o que favorece a duplicidade de dados e a inconsistência das informações. Diante desse problema, a Secretaria da Saúde do Estado da Bahia, por meio da Diretoria de Vigilância Epidemiológica, desenvolveu uma solução computacional própria. Nesse sentido, este trabalho objetiva descrever o processo de criação da metodologia aplicada para a geração de uma base única de dados voltada à emissão de informações mais qualificadas para subsidiar o processo decisório e a elaboração do Boletim Epidemiológico do estado da Bahia sobre a Covid-19. Trata-se de uma pesquisa processual, cujas soluções tecnológicas foram se desenvolvendo no decorrer das atividades, num movimento dinâmico e contínuo, na tentativa de resolver a falta de interoperabilidade entre os sistemas de informação envolvidos. A interconexão das bases de saúde propiciou a criação de soluções para operacionalização integrada, incluindo provas de conceito realizadas por meio de diferentes chaves de ligação, o que possibilitou mudanças incrementais nos processos de trabalho da vigilância epidemiológica. Conclui-se que a interconexão de dados possibilitou um processo mais ágil e eficiente para a análise dos dados e tomada de decisão por parte da gestão.

ABSTRACT

In the Covid-19 pandemic, transparency of health data and information is fundamental to support the decision-making process in the adoption of prevention and control measures and in the establishment of more effective communication mechanisms with the press, control bodies and society. However, Covid-19 case records are derived from three Ministry of Health information systems (e-SUS Notifica, GAL and SIVEP-Gripe), without interoperability, which favors data duplicity and information inconsistency. To face this problem, the Health Department of the State of Bahia, by the Epidemiological Surveillance Directorate, developed its own computational solution. In this sense, this study aims at describing the process of creating the methodology applied to generate a single database for issuing more qualified information to support the decision-making process and preparation of the State of Bahia Epidemiological Bulletin on Covid-19. It is a procedural research, whose technological solutions were developed during the activities, in a dynamic and continuous movement, in an attempt to resolve the lack of interoperability among the information systems involved. The interconnection of the health bases led to the creation of solutions for integrated operation, including proofs of concept performed using different connection keys, which enabled incremental changes in the epidemiological surveillance work processes. It is concluded that, the data interconnection enabled a more agile and efficient process for the analysis of the data and decision making by the management.

RESUMEN

En la pandemia del covid-19, la transparencia de los datos e información de salud es fundamental para apoyar el proceso de toma de decisiones en la adopción de medidas de prevención y control, así como establecer mecanismos de comunicación más efectivos con la prensa, los órganos de control y la sociedad. Sin embargo, los registros de casos del covid-19 se derivan de tres sistemas de información del Ministerio de Salud (e-SUS Notifica, GAL y Sivep-Gripe), sin interoperabilidad entre ellos, lo que favorece la duplicidad e inconsistencia de datos. Ante este problema, la Secretaría de Salud del Estado de Bahía, por medio de la Dirección de Vigilancia Epidemiológica, desarrolló su propia solución computacional. Este trabajo tiene como objetivo describir el proceso de creación de la metodología aplicada para generar una base de datos única para emitir información más calificada para sustentar el proceso de toma de decisiones y elaboración del Boletín Epidemiológico del Estado de Bahía sobre Covid-19. Esta es una investigación procedimental, cuyas soluciones tecnológicas se desarrollaron durante las actividades, en un movimiento dinámico y continuo, en un intento por resolver la falta de interoperabilidad entre los sistemas de información involucrados. La interconexión de las bases de salud condujo a la creación de soluciones para la operación integrada, incluidas pruebas de concepto realizadas mediante diferentes claves de conexión, que permitieron cambios incrementales en los procesos de trabajo de vigilancia epidemiológica. Se concluye que la interconexión de datos permitió un proceso más ágil y eficiente para el análisis de los datos y la toma de decisiones por parte de la gerencia.