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LARIISA: soluções digitais inteligentes para apoio à tomada de decisão na gestão da Estratégia de Saúde da Família / Field of practice: LARIISA: smart digital solutions to support decision-making in Family Health Strategy management
Costa Filho, Raimundo Valter; Souza, José Neuman de; Andrade, Luiz Odorico Monteiro de; Oliveira, Antônio Mauro Barbosa de; Denis, Jean-Louis; Ribeiro, Luzia Lucélia Saraiva; Ribeiro, Kelen Gomes; Andrade, Daniel Barreto de; Pereira, Silas Santiago Lopes.
Afiliación
  • Costa Filho, Raimundo Valter; Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará (IFC). Aracati. BR
  • Souza, José Neuman de; Universidade Federal do Ceará (UFC). Fortaleza. BR
  • Andrade, Luiz Odorico Monteiro de; Fundação Oswaldo Cruz Ceará (Fiocruz Ceará). Eusébio. BR
  • Oliveira, Antônio Mauro Barbosa de; Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará (IFC). Aracati. BR
  • Denis, Jean-Louis; Université de Montreal. Montreal. CA
  • Ribeiro, Luzia Lucélia Saraiva; Instituto Atlântico. Fortaleza. BR
  • Ribeiro, Kelen Gomes; Universidade Federal do Ceará (UFC). Fortaleza. BR
  • Andrade, Daniel Barreto de; AVICENA®. Fortaleza. BR
  • Pereira, Silas Santiago Lopes; Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará (IFC). Aracati. BR
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) ; 26(5): 1701-1712, maio 2021. tab, graf
Artículo en Inglés, Portugués | LILACS | ID: biblio-1249517
Biblioteca responsable: BR1.1
RESUMO
Resumo O grupo de colaboradores do LARIISA realiza pesquisa e desenvolvimento de soluções tecnológicas para apoio à tomada de decisão em sistemas de saúde desde 2009. Dentre as soluções produzidas está o GISSA®, sistema em nuvem resultado da evolução científica e tecnológica do projeto LARIISA. O objetivo do presente artigo é descrever a trajetória de evolução do GISSA®, ferramenta tecnológica que apoia a Estratégia de Saúde da Família no nordeste do Brasil, apontando desafios, caminhos e potencialidades. Trata-se de um estudo descritivo e exploratório, baseado em fontes secundárias do IBGE, INMET, SINAN, SIM e SINASC, com análise quantitativa a partir de modelos de aprendizagem de máquina aplicados na criação de microserviços em saúde digital. Operando nas regiões nordeste e sudeste, o GISSA® disponibiliza informações que qualificam o processo de tomada de decisão de gestores de saúde e, consequentemente, contribui para aperfeiçoar a gestão do sistema de saúde municipal.
ABSTRACT
Abstract The LARIISA collaborators group has been conducting research and development of technological solutions to support decision-making in health systems since 2009. GISSA, a cloud system resulting from the scientific and technological evolution of the LARIISA project, is among the solutions produced. This paper aims to describe the developing trend of GISSA©, a technological tool supporting the Family Health Strategy in northeastern Brazil, pointing out challenges, paths, and potentialities. This is a descriptive and exploratory study, based on secondary sources from the IBGE, INMET, SINAN, SIM, and SINASC, with quantitative analysis based on machine-learning techniques applied to create digital health microservices. Operating in the northeast and southeast regions, GISSA© provides information that qualifies health managers' decision-making process, improving the municipal health system's management.
Asunto(s)


Texto completo: Disponible Colección: Bases de datos internacionales Contexto en salud: Agenda de Salud Sostenible para las Américas Problema de salud: Objetivo 6: Sistemas de información para la salud Base de datos: LILACS Asunto principal: Salud de la Familia Tipo de estudio: Estudio pronóstico Límite: Humanos País/Región como asunto: America del Sur / Brasil Idioma: Inglés / Portugués Revista: Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) Asunto de la revista: Salud Pública Año: 2021 Tipo del documento: Artículo País de afiliación: Brasil / Canadá Institución/País de afiliación: AVICENA®/BR / Fundação Oswaldo Cruz Ceará (Fiocruz Ceará)/BR / Instituto Atlântico/BR / Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará (IFC)/BR / Universidade Federal do Ceará (UFC)/BR / Université de Montreal/CA

Texto completo: Disponible Colección: Bases de datos internacionales Contexto en salud: Agenda de Salud Sostenible para las Américas Problema de salud: Objetivo 6: Sistemas de información para la salud Base de datos: LILACS Asunto principal: Salud de la Familia Tipo de estudio: Estudio pronóstico Límite: Humanos País/Región como asunto: America del Sur / Brasil Idioma: Inglés / Portugués Revista: Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) Asunto de la revista: Salud Pública Año: 2021 Tipo del documento: Artículo País de afiliación: Brasil / Canadá Institución/País de afiliación: AVICENA®/BR / Fundação Oswaldo Cruz Ceará (Fiocruz Ceará)/BR / Instituto Atlântico/BR / Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará (IFC)/BR / Universidade Federal do Ceará (UFC)/BR / Université de Montreal/CA
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