LARIISA: soluções digitais inteligentes para apoio à tomada de decisão na gestão da Estratégia de Saúde da Família / Field of practice: LARIISA: smart digital solutions to support decision-making in Family Health Strategy management
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.)
; 26(5): 1701-1712, maio 2021. tab, graf
Artículo
en Inglés, Portugués
| LILACS
| ID: biblio-1249517
Biblioteca responsable:
BR1.1
RESUMO
Resumo O grupo de colaboradores do LARIISA realiza pesquisa e desenvolvimento de soluções tecnológicas para apoio à tomada de decisão em sistemas de saúde desde 2009. Dentre as soluções produzidas está o GISSA®, sistema em nuvem resultado da evolução científica e tecnológica do projeto LARIISA. O objetivo do presente artigo é descrever a trajetória de evolução do GISSA®, ferramenta tecnológica que apoia a Estratégia de Saúde da Família no nordeste do Brasil, apontando desafios, caminhos e potencialidades. Trata-se de um estudo descritivo e exploratório, baseado em fontes secundárias do IBGE, INMET, SINAN, SIM e SINASC, com análise quantitativa a partir de modelos de aprendizagem de máquina aplicados na criação de microserviços em saúde digital. Operando nas regiões nordeste e sudeste, o GISSA® disponibiliza informações que qualificam o processo de tomada de decisão de gestores de saúde e, consequentemente, contribui para aperfeiçoar a gestão do sistema de saúde municipal.
ABSTRACT
Abstract The LARIISA collaborators group has been conducting research and development of technological solutions to support decision-making in health systems since 2009. GISSA, a cloud system resulting from the scientific and technological evolution of the LARIISA project, is among the solutions produced. This paper aims to describe the developing trend of GISSA©, a technological tool supporting the Family Health Strategy in northeastern Brazil, pointing out challenges, paths, and potentialities. This is a descriptive and exploratory study, based on secondary sources from the IBGE, INMET, SINAN, SIM, and SINASC, with quantitative analysis based on machine-learning techniques applied to create digital health microservices. Operating in the northeast and southeast regions, GISSA© provides information that qualifies health managers' decision-making process, improving the municipal health system's management.
Texto completo:
Disponible
Colección:
Bases de datos internacionales
Contexto en salud:
Agenda de Salud Sostenible para las Américas
Problema de salud:
Objetivo 6: Sistemas de información para la salud
Base de datos:
LILACS
Asunto principal:
Salud de la Familia
Tipo de estudio:
Estudio pronóstico
Límite:
Humanos
País/Región como asunto:
America del Sur
/
Brasil
Idioma:
Inglés
/
Portugués
Revista:
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.)
Asunto de la revista:
Salud Pública
Año:
2021
Tipo del documento:
Artículo
País de afiliación:
Brasil
/
Canadá
Institución/País de afiliación:
AVICENA®/BR
/
Fundação Oswaldo Cruz Ceará (Fiocruz Ceará)/BR
/
Instituto Atlântico/BR
/
Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará (IFC)/BR
/
Universidade Federal do Ceará (UFC)/BR
/
Université de Montreal/CA