Estudo da qualidade dos Dados do Painel COVID-19 para crianças, adolescente e jovens, Espírito Santo Brasil, 2020 / A study assessing the quality of the COVID-19 Panel Data for children, adolescents and young individuals, Espírito Santo Brazil, 2020 / Estudio de calidad de datos del Panel COVID-19 para niños, adolescentes y jóvenes, Espírito Santo Brasil, 2020
Esc. Anna Nery Rev. Enferm
; 25(spe): e20200509, 2021. tab
Article
en Pt
| BDENF, LILACS
| ID: biblio-1253331
Biblioteca responsable:
BR442.1
RESUMO
Objetivo:
descrever a completude dos dados e avaliar a qualidade do Banco de dados do Painel COVID-19 no Espírito Santo em 2020, quanto à completude de suas variáveis, bem como analisar a confirmação da doença e sua evolução por crianças, adolescentes e jovens.Métodos:
estudo descritivo exploratório. A completude no preenchimento da ficha no Painel COVID-19 foi classificada como excelente (menos de 5% de preenchimento incompleto), bom (5% a 10%), regular (10% a 20%), ruim (20% a 50%) ou muito ruim (50% ou mais).Resultados:
observou-se qualidade regular para o critério de confirmação (16%), ruim para a classificação da doença (44%) e status de notificação (30%) e muito ruim para a evolução (79%). Quanto às variáveis epidemiológicas, destaca-se a variável raça/cor da pele com completude regular (17%). Conclusão e implicações para a prática é necessário educação permanente dos profissionais para o preenchimento dos dados de forma correta. Tratando-se de uma pandemia por um vírus novo, esses dados devem estar disponíveis imediatamente, e com qualidade para que medidas de controle possam ser adotadasABSTRACT
Objective:
to describe the completeness of the data and evaluate the quality of the COVID-19 Panel Database in Espírito Santo in 2020, as to the completeness of its variables, as well as to analyze the confirmation of the disease and its evolution by children, adolescents and young people.Methods:
exploratory descriptive study. Completeness of filling in the form on the COVID-19 Panel was classified as excellent (less than 5% incomplete), good (5% to 10%), fair (10% to 20%), poor (20% to 50%) or very bad (50% or more).Results:
regular quality was observed for the confirmation criterion (16%), poor for the classification of the disease (44%) and notification status (30%) and very poor for the evolution (79%). Regarding the epidemiological variables, the race-skin color variable with regular completeness (17%) stands out. Conclusion and implications for the practice permanent education of professionals is necessary to fill in the data correctly. in the case of a pandemic due to a new virus, these data must be available immediately, and with quality so that control measures can be adoptedRESUMEN
Objetivo:
describir la exhaustividad de los datos y evaluar la calidad de la Base de Datos Panel COVID-19 en Espírito Santo en 2020, en cuanto a la exhaustividad de sus variables, así como analizar la confirmación de la enfermedad y su evolución en niños, adolescentes y jóvenes.Métodos:
estudio descriptivo exploratorio. La exhaustividad al completar el formulario en el Panel COVID-19 se clasificó como excelente (menos del 5% incompleto), buena (5% a 10%), regular (10% a 20%), deficiente (20% a 50%) o muy mala (50% o más).Resultados:
se observó calidad regular para el criterio de confirmación (16%), mala para la clasificación de la enfermedad (44%) y estado de notificación (30%) y muy mala para la evolución (79%). En cuanto a las variables epidemiológicas, se destaca la variable raza-color de piel con exhaustividad regular (17%). Conclusión e implicaciones para la práctica es necesaria la formación permanente de los profesionales para completar correctamente los datos. En el caso de una pandemia por un nuevo virus, estos datos deben estar disponibles de manera inmediata y con calidad para que se puedan adoptar medidas de controlPalabras clave
COVID-19; Coronavirus Infections; Disease Notification; Epidemiologia; Epidemiology; Epidemiología; Health Information Systems; Infecciones por Coronavirus; Notificación de Enfermedad; Notificação de Doenças; Pandemia; Pandemias; Pandemics; Sistemas de Información en Salud; Sistemas de Informação em Saúde
Texto completo:
1
Colección:
01-internacional
Base de datos:
BDENF
/
LILACS
Asunto principal:
Notificación de Enfermedades
/
Bases de Datos como Asunto
/
Sistemas de Información en Salud
/
Exactitud de los Datos
/
COVID-19
Límite:
Adolescent
/
Child
/
Child, preschool
/
Female
/
Humans
/
Infant
/
Male
/
Newborn
País/Región como asunto:
America do sul
/
Brasil
Idioma:
Pt
Revista:
Esc. Anna Nery Rev. Enferm
Asunto de la revista:
ENFERMAGEM
Año:
2021
Tipo del documento:
Article
País de afiliación:
Brasil