Análise espacial da qualidade dos serviços de Atenção Primária à Saúde na redução da mortalidade infantil / Spatial analysis of the quality of Primary Health Care services in reducing child mortality
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.)
; 26(12): 6247-6258, Dez. 2021. tab, graf
Artículo
en Portugués
| LILACS
| ID: biblio-1350487
Biblioteca responsable:
BR1.1
RESUMO
Resumo Objetivou-se analisar a correlação da qualidade dos serviços da Atenção Primária na redução da mortalidade infantil, através do geoprocessamento. Um estudo ecológico, de abordagem transversal, em que foram utilizados dados secundários de todos os 5.565 municípios brasileiros para análise da taxa de mortalidade infantil (TMI) e causa de óbito infantil. Os dados da TMI foram obtidos no Sistema de Informação de Mortalidade. Para a análise espacial, incluímos 5.011 municípios. As análises de clusterização ocorreram no software GEODA e as análises de regressão espacial no ARCGIS 10.5. No Brasil houve uma redução de 45,07% da TMI entre os anos 2000 e 2015. A maior redução ocorreu na região nordeste do país, apesar de ainda ser a região com maior número na TMI. Dos 749 municípios analisados no cluster diferencial para óbito infantil, 153 apresentaram alta TMI. As áreas com maior expansão de alta TMI foram encontradas nas regiões Norte e Nordeste. No Brasil, a TMI mostrou-se inversamente associada à acessibilidade aos serviços de alta complexidade, ao estrato da gestão em saúde e porte populacional, à referência para o parto, à taxa de nascidos vivos, à renda per capita e à taxa de desemprego. Verificou-se uma crescente redução da TMI entre o período de 2000 a 2015.
ABSTRACT
Abstract This study sought to analyze the correlation of the quality of Primary Health Care services in reducing child mortality, via geoprocessing. It involved an ecological study, with a cross-sectional approach, in which secondary data from all 5,565 Brazilian municipalities were used to analyze the infant mortality rate (IMR) and cause of infant death. The data related to IMR was obtained from the Mortality Information System. For the spatial analysis, 5,011 municipalities were included. The clustering analyses were performed using GEODA software and the spatial regression analyses were performed using ARCGIS 10.5 software. In Brazil, there was a 45.07% reduction in IMR between the years 2000 and 2015. The greatest reduction occurred in the northeastern region of the country, although it is still the region with the highest IMR. Of the 749 municipalities analyzed in the differential cluster for infant death, 153 had high IMR. The areas with the greatest increase in IMR were found in the North and Northeast regions. In Brazil, IMR proved to be inversely associated with the accessibility to high complexity services, health management strata and population size, reference for childbirth, live birth rate, per capita income and unemployment rate. A progressive reduction in IMR was recorded between 2000 and 2015.
Texto completo:
Disponible
Colección:
Bases de datos internacionales
Contexto en salud:
Agenda de Salud Sostenible para las Américas
/
ODS3 - Salud y Bienestar
Problema de salud:
Objetivo 6: Sistemas de información para la salud
/
Meta 3.2: Evitar muertes en recién nacidos y niños menores de 5 años
Base de datos:
LILACS
Asunto principal:
Mortalidad Infantil
/
Mortalidad del Niño
Límite:
Niño
/
Humanos
/
Lactante
País/Región como asunto:
America del Sur
/
Brasil
Idioma:
Portugués
Revista:
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.)
Asunto de la revista:
Salud Pública
Año:
2021
Tipo del documento:
Artículo
País de afiliación:
Brasil
/
Estados Unidos
Institución/País de afiliación:
Duke University/US
/
UFMA/BR
/
Universidade Federal de Minas Gerais/BR
/
Universidade Federal de Pelotas/BR
/
Universidade Federal do Maranhão/BR