Multilevel analysis of birthplace effect on the proportion of C-Section in Colombia" / Análisis multinivel del efecto del lugar de nacimiento en la proporción de partos por cesárea en Colombia

ABSTRACT

Abstract Objectives: To determine the general contextual effect of the department in the variation of Cesarean section in Colombia in 2016, and their individual and contextual related factors. Methods: Cross-sectional study based on a birth cohort. We used the birth certificate database from January 1 to December 31, 2016. Three multilevel logistic models were constructed. Pregnant women were set at the first level and department at the second level. We fitted a null multilevel model followed by two multiple models, including individual and individual and department variables, respectively. Results: The overall prevalence of C-section was 45.5% (95% CI 45.4-45.6), ranged from 5 to 76%. The variance partition coefficient was 15%. Individual factors did not explain the general contextual effect. However, the region to which these departments belong explained 71% of the variance. The Caribbean region was positively associated with C-section compared to the Andean region (OR3.88, 95% CI 2.65-5.67). Conclusions: Multilevel analysis of individual heterogeneity and discriminatory accuracy showed that the department plays an important role in the variation of C-sections in Colombia. Our results suggest that the proportional universalism approach should be applied to reduce the proportion of C-Section, focusing on departments with the highest risk and on the Caribbean and Insular region.

RESUMEN

Resumen Objetivos: Determinar el efecto contextual de los límites político administrativo de los departamentos, en la posibilidad individual de cesárea en el año 2016 y, las características individuales y contextuales asociadas a la misma. Métodos: Estudio transversal de una cohorte de nacimientos. Se realizó un análisis multinivel utilizando como fuente la base de datos de los certificados de nacimientos de Colombia desde el 1 de enero al 31 de diciembre de 2016. Se elaboraron tres modelos logísticos multinivel, con las gestantes en el primer nivel y el departamento como segundo nivel. El primer modelo incluyó solo el departamento como efecto aleatorio, seguido de otro con variables individuales y el último incluyó también las variables de contexto. Resultados: La proporción de cesáreas fue de 45.5% (IC 95% 45.4-45.6), con un rango de 5% al 76%. El coeficiente de partición de varianza fue de 15%, indicando la existencia de una considerable desigualdad geográfica en la posibilidad del parto por cesárea. La región a la que pertenecen los departamentos explicó 71 % de la varianza entre departamentos. En particular, la región Caribe se asoció de manera positiva con la posibilidad de cesáreas comparado con la región Andina (OR3.88, IC 95% 2.65-5.67). Conclusiones: El análisis multinivel de la heterogeneidad individual mostró que el departamento juega un papel importante en la posibilidad de partos por cesáreas. Nuestros resultados sugieren que intervenciones con enfoque de universalismo proporcional son necesarias para reducir el parto por cesárea con énfasis en los departamentos de mayor riesgo y en la región Caribe e Insular