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Método de captura y recaptura: una experiencia de su aplicación para determinar la incidencia de diabetes gestacional / Capture and recapture method: anexperience of itsapplication to estimatetheincidence of gestational diabetes
Pagotto, Vanina; Giunta, Diego; Pochettino, Pablo A; Posadas-Martínez, María Lourdes.
Afiliación
  • Pagotto, Vanina; Hospital Italiano de Buenos Aires. Departamento de Investigación. Área de Investigación No Patrocinada. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. AR
  • Giunta, Diego; Hospital Italiano de Buenos Aires. Departamento de Investigación. Área de Investigación No Patrocinada. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. AR
  • Pochettino, Pablo A; Hospital Italiano de San Justo Agustín Rocca. Departamento de Cirugía. Servicio de Obstetricia. Buenos Aires. AR
  • Posadas-Martínez, María Lourdes; Hospital Italiano de Buenos Aires. Departamento de Investigación. Área de Investigación No Patrocinada. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. AR
Rev. Hosp. Ital. B. Aires (2004) ; 42(3): 168-172, sept. 2022. ilus, tab
Artículo en Español | LILACS, UNISALUD, BINACIS | ID: biblio-1396960
Biblioteca responsable: AR2.1
RESUMEN
Los métodos de captura y recaptura (MCR) se emplean en la estimación de poblaciones mediante la utilización de diferentes fuentes de datos, disponibles e incompletas, que registran por separado un mismo evento. En esta metodología, las fuentes son utilizadas para extrapolar el número de individuos no registrados, usando la información recopilada sobre los individuos sí registrados. Este artículo describe todos los pasos de su aplicación práctica, a partir de un ejemplo de estimación de la incidencia de diabetes gestacional en una institución, a partir de cinco fuentes documentales. (AU)
ABSTRACT
Capture-recapture (CRM) methods are widely used to estimate populations by using different data sources, available and incomplete, that record the same event separately. In these methods, the available sources are used to extrapolate the number of unregistered individuals, using the information collected on the individuals that are registered. This article describes all the steps of its practical application, based on an example of estimating the incidence of gestational diabetes in an institution based on five documentary sources. (AU)
Asunto(s)


Texto completo: Disponible Colección: Bases de datos nacionales Contexto en salud: Agenda de Salud Sostenible para las Américas Problema de salud: Objetivo 6: Sistemas de información para la salud Base de datos: BINACIS / LILACS / UNISALUD Asunto principal: Métodos Epidemiológicos / Incidencia / Diabetes Gestacional Tipo de estudio: Estudio diagnóstico / Estudio de incidencia / Estudio pronóstico / Factores de riesgo / Estudio de tamizaje Límite: Adulto / Femenino / Humanos / Masculino Idioma: Español Revista: Rev. Hosp. Ital. B. Aires (2004) Año: 2022 Tipo del documento: Artículo Institución/País de afiliación: Hospital Italiano de Buenos Aires/AR / Hospital Italiano de San Justo Agustín Rocca/AR

Texto completo: Disponible Colección: Bases de datos nacionales Contexto en salud: Agenda de Salud Sostenible para las Américas Problema de salud: Objetivo 6: Sistemas de información para la salud Base de datos: BINACIS / LILACS / UNISALUD Asunto principal: Métodos Epidemiológicos / Incidencia / Diabetes Gestacional Tipo de estudio: Estudio diagnóstico / Estudio de incidencia / Estudio pronóstico / Factores de riesgo / Estudio de tamizaje Límite: Adulto / Femenino / Humanos / Masculino Idioma: Español Revista: Rev. Hosp. Ital. B. Aires (2004) Año: 2022 Tipo del documento: Artículo Institución/País de afiliación: Hospital Italiano de Buenos Aires/AR / Hospital Italiano de San Justo Agustín Rocca/AR
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