Early warning scores to identify the risk of clinical worsening or death in patients hospitalized for COVID-19

ABSTRACT

Background: identifying patients at risk for negative outcomes is key for performing a timely triage and adapting the care intensity for patients with COVID-19. Early warning scores are rules that alert to the risk of adverse outcomes during hospitalization. We sought to validate the modified NEWS, NEWS-2 and COVID-19 Severity Index (CSI). Methods: a prospective observational multicenter study of patients hospitalized for CO VID-19 at three quaternary care hospitals in Bogotá, Colombia, between April and November 2020. The operating characteristics and areas under the ROC curve were calculated. Results: 711 patients were included, in whom the AUC for death was 0.68, 0.58 and 0.68, and for ICU admission was 0.61, 0.63 and 0.66 for mNEWS, NEWS-2 and CSI, respectively. The CSI had the greatest sensitivity for ICU admission or death (87.6 and 90.0%) and NEWS-2 had the greatest specificity (76.8 and 75.5%). Conclusions: the three early warning scores had a low to moderate performance in pre dicting ICU admission or death in patients hospitalized for COVID-19. (Acta Med Colomb 2022; 47. DOIhttps//doi.org/10.36104/amc.2022.2225).

RESUMEN

Antecedentes la identificación de los pacientes con riesgo de desenlaces negativos es clave para realizar un triage oportuno y adecuar la intensidad de los cuidados en los pacientes con COVID-19. Las puntuaciones de alerta temprana son reglas para advertir el riesgo de desenlaces adversos durante la hospitalización. Buscamos validar el NEWS modificado, NEWS-2 y COVID-19 Severity Index. Metodología: estudio observacional, prospectivo, multicéntrico con pacientes hospitalizados por COVID-19 en tres hospitales de cuarto nivel en Bogotá (Colombia), entre abril y noviembre de 2020. Se calcularon las características operativas y áreas bajo la curva ROC. Resultados: se contó con 711 pacientes entre los cuales el AUC para muerte fue 0.68, 0.58 y 0.68, y para ingreso a UCI de 0.61, 0.63 y 0.66 para NEWSm, NEWS-2 y CSI respectivamente. El CSI alcanzó la mayor sensibilidad para ingreso a UCI o muerte (87.6 y 90.0%) y la mayor especificidad fue el NEWS-2 (76.8 y 75.5%). Conclusiones: las tres puntuaciones de alerta temprana mostraron un desempeño bajo a moderado para la predicción del ingreso a UCI o muerte en pacientes hospitalizados por COVID-19. (Acta Med Colomb 2022; 47. DOIhttps//doi.org/10.36104/amc.2022.2225).