Correlación del Ángulo de Fase con las Masas Muscular y Grasa en una Población Caucásica Sana de Amplio Rango de Edad / Correlation of Phase Angle with Muscle and Fat Mass in a Healthy Caucasian Population of a Wide Age Range

RESUMEN

El análisis de impedancia bioeléctrica (BIA) es un método relativamente económico, rápido y no invasivo para la determinación de la composición corporal. El ángulo de fase (PhA) es un indicador de la salud celular y de la integridad de la membrana y parece estar relacionado con la capacidad física y el rendimiento deportivo. El objetivo de este estudio fue el de analizar las posibles relaciones entre PhA y el porcentaje de masa muscular esquelética (SMM%) y entre PhA y el porcentaje de masa grasa (FM%) en una población caucásica sana, con un amplio rango de edad. Se analizaron 210 sujetos caucásicos sanos (99 mujeres y 111 hombres), de edades comprendidas entre 20 y 70 años. Se utilizó un dispositivo BIA mano-pie (BIA-101, AKERN-Srl, Firenze, Italy) para la determinación de los parámetros bioeléctricos y un escáner DXA de cuerpo entero QDR, serie Horizon (Hologic Inc., Bedford, MA, USA) para la determinación de SMM% y FM%. Se observaron correlaciones significativas positivas fuertes entre PhA y SMM%, independientemente de la franja de edad, (0,520-0,687; p < 0,01) y correlaciones significativas negativas fuertes (o moderadas/fuertes) entre PhA y FM% (0,492-0,657; p < 0,01), también independientemente de la franja de edad. Estas correlaciones indican que PhA podría utilizarse como marcador para ver la evolución de un sujeto activo, sea deportista o no. Se recomienda, por tanto, el desarrollo y la validación de nuevas ecuaciones para determinar la masa muscular y la masa grasa, que incluyan PhA como parámetro bioeléctrico.

ABSTRACT

SUMMARY: Bioelectrical impedance analysis (BIA) is a non-invasive, economic and fast method for body composition assessment. Phase angle (PhA) is considered an indicator of cellular health and cell membrane integrity, and it seems to be related to physical capacity and performance. The aim of this study was to analyze the possible relationships between PhA and skeletal muscle mass percentage (SMM%) and between PhA and fat mass percentage (FM%) in a healthy Caucasian population with a wide age range. 210 healthy Caucasian participants (99 women and 111 men), aged 20-70 years were analyzed. A BIA foot-to-hand body composition analyzer (BIA-101, AKERN-Srl, Firenze, Italy) was used to determine bioelectrical parameters, and a whole body DXA scanner QDR, serie Horizon (Hologic Inc., Bedford, MA, USA) was used for SMM% and FM% assessment. Irrespective of age range, strong positive significant correlations were observed between PhA and SMM% (0.520-0.687; p < 0.01) and strong (or moderate/strong) negative significant correlations were observed between PhA and FM% (0.492-0.657; p < 0.01). These correlations indicate that PhA could be used as a marker to monitor the evolution of an active subject, whether an athlete or not. It would be useful to develop and validate new equations for skeletal muscle mass and fat mass assessment, which include PhA as a bioelectrical parameter.