Análisis estadístico implicativo en la determinación de factores pronósticos del estado nutricional del paciente grave al egreso / Statistical analysis involving the determination of prognosis factors for the nutritional state of the severely ill patient at discharge

RESUMEN

Se realizó un estudio de casos y controles, no balanceado, anidados en una cohorte, de pacientes atendidos en la Unidad de Cuidados Intensivos e Intermedios del Hospital Provincial Docente Clinicoquirúrgico Saturnino Lora Torres de Santiago de Cuba, con la doble finalidad de identificar los factores pronósticos que incidieron en el estado nutricional al egreso de estos y además evaluar la utilidad del análisis estadístico implicativo en la identificación de dichos factores. En el procesamiento de los datos se emplearon dos técnicas la regresión logística, con la cual se identificaron como factores de mal pronóstico la ventilación mecánica, la infección intrahospitalaria, el tratamiento quirúrgico y la estadía prolongada; y el análisis estadístico implicativo, con el que se detectaron el estado nutricional al ingreso, la infección intrahospitalaria, la ventilación mecánica y la estadía prolongada. El análisis estadístico implicativo mostró mayor probabilidad de identificar factores pronósticos, con buenos resultados en los indicadores de eficacia estimados

ABSTRACT

An unbalanced cases and control study, nested in a cohort, of patients assisted in the Intensive and Intermediate Care Unit of Saturnine Lora Torres Teaching Provincial Clinical Surgical Hospital in Santiago de Cuba was carried out, with the double purpose of identifying the prognosis factors that impacted in the nutritional state at their discharge and also to evaluate the usefulness of the statistical analysis for the identification of these factors. In the processing of data two techniques were used the logistical regression analysis, with which the mechanical ventilation, the intrahospital infection, the surgical treatment and the prolonged stay were identified as bad prognosis factors; and the statistical analysis, with which the nutritional state at admission, the intrahospital infection, the mechanical ventilation and the prolonged stay were detected. The statistical analysis showed a higher probability of identifying prognosis factors, with good results in the effectiveness calculated indicators