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Análisis estadístico implicativo para la identificación de factores pronósticos de la mortalidad por cáncer de mama / Statistical analysis involving the identification of mortality prediction factors due to breast cancer
Moraga Rodríguez, Alina; Zamora Matamoros, Larisa; Sagaró del Campo, Nelsa M; Moraga Rodríguez, Annia; Rodríguez Griñán, Alina.
Afiliación
  • Moraga Rodríguez, Alina; Universidad de Ciencias Médicas. Facultad de Medicina No 1. Santiago de Cuba. Cuba
  • Zamora Matamoros, Larisa; Universidad de Oriente. Santiago de Cuba. Cuba
  • Sagaró del Campo, Nelsa M; Universidad de Ciencias Médicas. Facultad de Medicina No 1. Santiago de Cuba. Cuba
  • Moraga Rodríguez, Annia; Universidad de Ciencias Médicas. Facultad de Medicina No 1. Santiago de Cuba. Cuba
  • Rodríguez Griñán, Alina; Universidad de Ciencias Médicas. Hospital Provincial Docente Clinicoquirúrgico Saturnino Lora Torres. Santiago de Cuba. Cuba
Medisan ; 21(4)abr.2017. ilus, tab
Artículo en Español | CUMED | ID: cum-70023
Biblioteca responsable: CU418.1
RESUMEN
Se realizó un estudio observacional y analítico para evaluar la utilidad de una nueva técnica de análisis estadístico implicativo en la identificación de los factores pronósticos de la mortalidad por cáncer de mama en la provincia de Santiago de Cuba, desde septiembre de 2013 hasta igual mes de 2014. Según la regresión logística, los factores de mal pronóstico fueron la invasión neural y la radioterapia; según el análisis estadístico implicativo, la invasión neural, la radioterapia, la invasión vascular y el grado III de diferenciación histológica. El análisis estadístico implicativo resultó ser una técnica apropiada que complementa a la regresión logística en la identificación de factores pronósticos, con lo cual se logra una mejor comprensión de la causalidad y se eleva la calidad de las investigaciones de este tipo(AU)
ABSTRACT
An analytical observational study was carried out to evaluate the usefulness of a new technique of statistical analysis involving the identification of mortality prediction factors due to breast cancer in Santiago de Cuba, from September, 2013 to the same month in 2014. According to the logistical regression, the poor prediction factors were the neural invasion, radiotherapy; according to statistical involving analysis, neural invasion, radiotherapy, vascular invasion and histological differentiation stage III. The statistical involving analysis was a suitable technique that complements the logistical regression in the identification of prediction factors, with which a better understanding of causation is achieved and the quality of this type of investigations increases(AU)
Asunto(s)

Texto completo: Disponible Colección: Bases de datos nacionales / Cuba Base de datos: CUMED Asunto principal: Pronóstico / Neoplasias de la Mama / Interpretación Estadística de Datos / Pronóstico de Daños Tipo de estudio: Estudio diagnóstico / Estudio observacional / Estudio pronóstico / Factores de riesgo Límite: Adulto / Anciano / Femenino / Humanos Idioma: Español Revista: Medisan Año: 2017 Tipo del documento: Artículo Institución/País de afiliación: Universidad de Ciencias Médicas/Cuba / Universidad de Oriente/Cuba
Texto completo: Disponible Colección: Bases de datos nacionales / Cuba Base de datos: CUMED Asunto principal: Pronóstico / Neoplasias de la Mama / Interpretación Estadística de Datos / Pronóstico de Daños Tipo de estudio: Estudio diagnóstico / Estudio observacional / Estudio pronóstico / Factores de riesgo Límite: Adulto / Anciano / Femenino / Humanos Idioma: Español Revista: Medisan Año: 2017 Tipo del documento: Artículo Institución/País de afiliación: Universidad de Ciencias Médicas/Cuba / Universidad de Oriente/Cuba
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