Nuevas aproximaciones en el estudio de las propiedades psicométricas del STAI / New approaches on the study of the psychometric properties of the STAI

RESUMEN

Introducción. El objetivo principal de este estudio fue analizar las propiedades psicométricas del State-Trait Anxiety Inventory (STAI1) (Inventario de Ansiedad Estado Rasgo). Estudios previos han encontrados diferentes soluciones factoriales; sin embargo, existe una falta de consenso acerca de cuál es la mejor solución factorial que subyace a las puntuaciones del STAI. Método. La muestra consistió en 417 participantes de los cuales 387 (29,71% hombres) eran no-clínicos (M=35,5 años; DT=8,40) y 30 (36,66% hombres) pacientes (grupo clínico M=35,8 años; DT=12,94). Resultados. La consistencia interna estimada mediante el alfa ordinal para la puntuación total fue de 0,98 y 0,94 en las muestras no-clínica y clínica, respectivamente. De igual forma, la fiabilidad test-retest (2 semanas) para la puntuación Total fue 0,81 para la muestra no-clínica y 0,93 para la muestra clínica. Los análisis factoriales confirmatorios realizados revelaron que la estructura de cuatro factores y un modelo bifactor mostraron adecuados índices de bondad de ajuste. Asimismo, las puntuaciones del STAI mostraron correlaciones significativas con las puntuaciones del Inventario de Ansiedad de Burns (Burns Anxiety Inventory, BurnsA). Los resultados mostraron, de igual forma, diferencias estadísticamente significativas entre las puntuaciones medias del STAI entre la muestra no-clínica y la muestra clínica. Conclusiones. Las propiedades psicométricas del STAI encontradas fueron adecuadas. El presente estudio contribuye a una mejor comprensión de la estructura factorial subyacente al STAI mediante el análisis de nuevas aproximaciones al estudio de su estructura interna. Los hallazgos encontrados pueden ayudar en los esfuerzos por mejorar la evaluación e identificación de los síntomas y los trastornos de ansiedad

ABSTRACT

Introduction. The main purpose of this study was to analyze the psychometric properties of the State-Trait Anxiety Inventory (STAI1). Previous studies have indicated different factor solutions. Nevertheless, there is still a lack of consensus about the best dimensional internal structure of STAI scores. Method. The sample consisted of 417 participants, composed of 387 (29.71% male) healthy participants (comparison group M=35.5 years; SD=8.40), and 30 (36.66% male) patient (clinical group M=35.8 years; SD=12.94). Results. The internal consistency evaluated through Ordinal Alpha was good, 0.98 and 0.94 in the non-clinical and the clinical samples, respectively. Test-retest reliability (two weeks) for Total Score was 0.81 for the non-clinical subsample, and 0.93 for the clinical subsample. Confirmatory factor analyses supported both a four factor model and bifactor model. Also, STAI scores showed statistically significant correlations with Burns Anxiety Inventory (Burns-A) scores. Furthermore, results showed statistically significant differences in the mean scores of the STAI between the clinical and the non-clinical subsamples. Conclusions. The psychometric properties of the STAI were adequate. The present study contributes to better understand the STAI internal structure through the comparison of new approaches in the study of the STAI internal structure. The results found may contribute in the efforts to improve the evaluation and identification of anxiety symptoms and disorders