Integrando la Inteligencia Artificial y los nuevos modelos de lenguaje en Oftalmología: Complicaciones del uso del aceite de silicona en cirugía vítreo-retiniana / Artificial Intelligence and new language models in Ophthalmology: Complications of the use of silicone oil in vitreoretinal surgery

RESUMEN

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología emergente que facilita tareas cotidianas y automatiza tareas en diversos campos como medicina. Sin embargo, la irrupción de un modelo de lenguaje en el mundo académico ha generado mucho interés. En esta comunicación se evalúa el potencial de Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT), un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI; y de DALL-E 2, un generador de imágenes, en la escritura de artículos científicos en Oftalmología. El tema seleccionado es el de las complicaciones del uso de aceite de silicona (AS) en cirugía vítreo-retiniana. Se utilizó ChatGPT para generar un resumen y un artículo estructurado, sugerencias para un título y referencias bibliográficas. Se puede concluir que, a pesar del conocimiento demostrado, la precisión y fiabilidad científica en temas específicos es insuficiente para la generación automática de artículos con rigor científico. Por otro lado, todo científico debe conocer las posibles implicaciones éticas y legales de estas herramientas (AU)

ABSTRACT

Artificial intelligence (AI) is an emerging technology that facilitates everyday tasks and automates tasks in various fields such as medicine. However, the emergence of a language model in academia has generated a lot of interest. This paper evaluates the potential of ChatGPT, a language model developed by OpenAI, and DALL-E 2, an image generator, in the writing of scientific articles in ophthalmology. The selected topic is the complications of the use of silicone oil in vitreoretinal surgery. ChatGPT was used to generate an abstract and a structured article, suggestions for a title and bibliographical references. In conclusion, despite the knowledge demonstrated by this tool, the scientific accuracy and reliability on specific topics is insufficient for the automatic generation of scientifically rigorous articles. In addition, scientists should be aware of the possible ethical and legal implications of these tools (AU)